Подробное руководство по изучению науки о данных

Как изучать науку о данных:

Пару месяцев назад я просматривал Интернет в поисках . Я хотел изучать Data Science, и я понял, что в Интернете огромное количество контента, но я понятия не имел, как изучать Data Science, с чего начать, какими инструментами я должен овладеть и т. Д. У меня был миллион вопросов в моем голова и вот я решил об этом написать.

Мое любопытство к науке о данных началось, когда я наткнулась на статью, в которой рассказывалась история о том, как специалисты по данным в Target изучали покупательские модели своих клиентов-женщин, чтобы предсказать, беременны ли они. Это очаровало меня, потому что я понятия не имел, что Data Science способна предсказать такое. Я был сбит с толку и знал, что должен узнать больше. Так началось мое путешествие.

Навыки Data Scientist - Как изучить Data Science - Edureka

Прежде чем я продвинусь дальше и утомлю вас теорией, вот список интересных фактов о Data Science:

• В 2015 году около 65% специалистов по анализу данных были довольны своей работой, а к концу 2018 года это число выросло до 88%.
• Harvard Business Review назвал Data Science самой популярной работой 21 века. Ничего не слышно, кроме похвалы, о том, как Data Science извлекает полезные идеи для развития бизнеса.
• Предполагается, что к 2020 году количество рабочих мест в Data Science вырастет до 364000.
• К концу 2018 года будет не хватать 190 000 квалифицированных специалистов по анализу данных.
• Компании, практикующие Data Science, получат повышение производительности на 430 миллиардов долларов по сравнению с теми, которые не применяют Data Analysis.

Довольно забавных фактов, давайте обсудим навыки, необходимые, чтобы стать специалистом по анализу данных. Когда я сел за исследование набора навыков специалиста по данным, я просмотрел пару должностных инструкций на таких платформах, как Glassdoor и Indeed, чтобы проверить, что именно компании высшего уровня ищут в специалисте по анализу данных.

Давайте посмотрим на должностную инструкцию специалиста по данным в Dell:

Описание работы - Как изучить науку о данных - Edureka

Приведенная выше Должностная инструкция дает глубокое понимание того, что именно компании ожидают от специалиста по данным. Чтобы вам было проще, я перечислил основные моменты из описания вакансии в разделе ниже.

Специалист по данным - требуемые навыки

Для меня Data Scientist очень похож на Шерлока Холмса. Точно так же, как Шерлок Холмс решает загадки убийства, специалист по анализу данных решает загадки данных, например, обнаруживая полезные идеи, извлекая важные данные и т. Д., Чтобы развивать бизнес.

Вот определение Data Science:

Наука о данных - Как изучать науку о данных - Edureka

Если вы хотите узнать больше о Data Science, вы можете прочитать следующие сообщения в блоге:

1. Что такое наука о данных? Руководство по науке о данных для новичков
2. Учебник по науке о данных - изучайте науку о данных с нуля!

Давайте продолжим и обсудим набор навыков специалиста по данным. Вот список навыков, которые специалисты по анализу данных ищут в большинстве отраслей:

• Статистика
• Как минимум один язык программирования - R / Python
• Извлечение, преобразование и загрузка данных
• Обработка данных и исследование данных
• Алгоритмы машинного обучения
• Расширенное машинное обучение (глубокое обучение)
• Платформы обработки больших данных
• Визуализация данных

Если вы хотите узнать больше о навыках специалиста по данным, обратитесь к Блог.

У Edureka также есть пара блогов на различных , убедитесь, что вы прочитали им:

Теперь давайте сосредоточимся на нашей теме обсуждения, как изучать Data Science?

Как стать специалистом по данным?

Когда я начал свое исследование Data Science, я обнаружил, что большая часть бесплатного контента, который я читал, была сосредоточена только на теоретических аспектах Data Science. Чтобы правильно понять науку о данных, необходимо иметь практическое представление о том, как наука о данных использует алгоритмы машинного обучения для извлечения информации из данных.

Следовательно, вы всегда должны выбирать хорошо структурированный курс по науке о данных, который обеспечивает глубокое понимание концепций, а также проектов, наборов данных и заданий, основанных на реальных проблемах.

В разработанный в Edureka, основан на практическом подходе на протяжении всего курса, предоставляя в конце каждого модуля набор заданий и проектов для проверки ваших навыков.

Давайте разберемся, как в Edureka поможет вам стать успешным специалистом по анализу данных.

Программа Data Scientist Masters в Edureka

Программа магистров по науке о данных в Edureka разработана таким образом, чтобы охватить все инструменты и навыки, которые требуются ведущим ИТ-компаниям мира. Edureka - лидер на рынке онлайн-обучения Data Science. Edureka подготовила более 30 000 студентов по всему миру в области Data Science.

Большинство курсов по Data Science, которые я нашел в Интернете, не предназначены для начинающих. Каждый курс требовал опыта в той или иной области. Это затрудняет новичков, потому что они не знают, с чего начать. В Edureka мы разработали который охватывает все предпосылки, инструменты, концепции, алгоритмы, языки и т. д., необходимые для того, чтобы стать специалистом по анализу данных.

Как изучать науку о данных - Edureka

Чтобы обеспечить наилучшее качество образования, Edureka предлагает живые занятия с инструкторами от экспертов отраслевого уровня, которые имеют более чем 10-летний опыт работы в отрасли. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом, работающим в ИТ-индустрии, или соискателем, планирующим войти в мир науки о данных, магистерская программа разработана и разработана с учетом различного профессионального опыта.

Чтобы лучше понять предлагаемую нами программу, ознакомьтесь с учебной программой курса:

Учебная программа магистерского курса Data Scientist - Edureka

В Edureka курс Data Science Masters разработан после обширного исследования более 5000 должностных инструкций по всему миру. В стек входят 12 модулей, выполнение которых займет около 30 недель. Для каждого модуля будет свой проект и в конце.

После того, как вы завершите все модули, задания и проекты, вам будет предоставлен Capstone Project. Проект Capstone предоставит вам бизнес-обоснование. Вам нужно будет решить эту проблему, применив все навыки, которые вы приобрели на протяжении магистерской программы. Этот проект станет отличным дополнением к вашему резюме!

Давайте сосредоточимся на том, что предлагает курс!

Программа магистратуры по науке о данных будет включать 5 курсов в режиме реального времени и 7 курсов для самостоятельного обучения, чтобы охватить необходимые условия. Курсы для самостоятельного изучения включают следующее:

1. Статистика Python
2. R Статистика
3. Обучение и сертификат по SQL Essentials
4. Сертификационный тренинг по программированию R
5. Сертификационный тренинг по программированию на Python
6. Шкала Essentials
7. Обучение и сертификация MongoDB

Курс Data Scientist Masters Бесплатные факультативы

• Живые курсы включают два отдельных курса, один с R, а другой с Python. Эти курсы будут охватывать такие навыки, как извлечение данных, борьба, исследования, машинное обучение и т. Д.
• В следующем живом курсе будут рассмотрены концепции аналитики больших данных с использованием Apache Spark и Scala, которые используются для обработки больших данных почти в реальном времени.
• Опубликуйте это, и вы познакомитесь с искусственным интеллектом и глубоким обучением с помощью Tensorflow. Этот модуль поможет вам понять концепции глубоких нейронных сетей. Здесь вы будете создавать практические проекты для создания моделей глубокого обучения с использованием Tensorflow.
• Последний модуль поможет вам приобрести такие навыки, как визуализация данных, Dash-boarding и обнаружение данных с помощью Tableau.

По окончании курса вы получите сертификат об окончании курса, который вы сможете загрузить в свой профиль LinkedIn одним нажатием кнопки.

Сертификат Data Scientist Masters - Как изучать науку о данных - Edureka

разделить строку на несколько разделителей Java

Стать специалистом по анализу данных непросто, это требует постоянных усилий и преданности делу. Наши инструкторы в Edureka до смешного стараются заставить вас понимать и учиться. Этот курс предусматривает более 250 часов интерактивного обучения и 12 курсов, которые помогут вам стать успешным специалистом по анализу данных. Кроме того, мы предлагаем живые занятия под руководством инструктора, записи занятий, пожизненный доступ ко всему курсу, доступную круглосуточную службу поддержки, которая поможет вам с любыми техническими проблемами, вы познакомитесь с проектами отраслевого уровня и получите проверенная справка от Эдурека.

Если вы хотите записаться на наши , пожалуйста, оставьте свой адрес электронной почты в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами и расскажем о соответствующем курсе.