В современном мире данные - это новая валюта. Данные есть повсюду, поэтому визуализация данных - первый шаг к осмыслению данных.Если вы когда-нибудь хотели сделать быструю визуализацию данных без необходимости иметь отдельный инструмент (на основе лицензии), то этот блог как раз для вас. В этой серии блогов мы обсудим, как сделать Визуализация данных с помощью MS Excel . Это не только приводит к появлению совершенно новых средств визуализации данных, но также является важной частью любого .
В этой статье вы получите представление о простоте использования MS Excel для визуализации данных. Мы обсудим следующие темы:
- Почему визуализация данных для MS Excel?
- Как импортировать данные в Excel?
- Визуальная фильтрация с использованием слайсера
- Оживите свои данные с помощью условного форматирования
Теперь первый вопрос, который приходит на ум:
Почему визуализация данных с помощью MS Excel?
Существует множество причин, по которым использование Excel является идеальным выбором для Визуализация данных включая, помимо прочего, следующие
Нет необходимости оплачивать отдельную стоимость лицензии для других инструментов (поскольку можно с уверенностью предположить, что у большинства из нас установлен MS Excel на своих компьютерах)
Простота использования, так как нет необходимости изучать отдельный инструмент
Легко поделиться визуализацией (например, приборной панелью) с другими, поскольку получателям также не нужен отдельный инструмент визуализации.
ms sql учебники для начинающих
Начальная визуализация данных в Excel: Импорт данных в Excel
Многие файлы данных находятся непосредственно в формате .xlsx, поэтому мы можем напрямую работать с ними. Однако для других форматов, таких как CSV и т. Д., Excel позволяет легко импортировать их.
Откройте новый экземпляр MS Excel и на верхней ленте щелкните значок Данные . После нажатия на нее вы увидите следующий экран.
Excel предоставляет простой способ импортировать данные из различных форматов, таких как CSV, XML, JSON и т. Д.
Щелкните соответствующий источник данных. Выберите правильные параметры импорта (например, разделитель в файле CSV), и данные будут импортированы в Excel.Например: после импорта файла CSV в Excel данные выглядят следующим образом:
Следующим важным шагом после загрузки данных является их преобразование в таблицу.
Чтобы преобразовать данные в таблицу, перейдите в Главная значок, а затем щелкните значок Форматировать как таблицу вариант. Выберите желаемый формат, а затем выберите все данные в качестве диапазона.Данные выглядят так после преобразования в табличный формат.
После преобразования в табличный формат данные выглядят намного более читабельными. Более того, Excel распознает его как Таблица Это означает, что к данным можно применять множество функций, таких как фильтр, сортировка и т. д.
Начальная визуализация данных в Excel: Визуальные фильтры с использованием слайсера
Одна из распространенных операций, которые необходимо выполнить с данными, - это применить фильтры данных. Хотя фильтры можно применять, щелкая по имени каждого атрибута, есть лучший и более наглядный способ сделать это, т.е.в Слайсер.
Нажать на Вставить значок, а затем щелкните значок Слайсер икона.
После нажатияслайсер, диалоговое окно под названием Вставить слайсер появится со всеми атрибутами и флажком напротив них.
Щелкните имя нужного атрибута и нажмите ОК .Обратите внимание, что также можно выбрать несколько атрибутов. В этом примере, выберите Местоположение и нажмите ОК .
После нажатия Ok открывается новое диалоговое окно с именем Location. Все различные местоположения, которые присутствуют в наборе данных, теперь можно увидеть в диалоговом окне. Просто щелкните любое значение, чтобы отфильтровать данные по этому значению.
Чтобывыберите несколько значений, щелкните значок в правом верхнем углу (с тремя линиями и флажком).
Начальная визуализация данных в Excel: Оживление ваших данных с помощью условного форматирования
Условное форматирование помогает визуально исследовать и анализировать данные, обнаруживать проблемы и определять тенденции и закономерности. Используя условное форматирование, очень легко выделить интересные ячейки или диапазоны ячеек и визуализировать данные с помощью гистограмм, цветовых шкал и наборов значков.
1. Панели данных
Панель данных помогает анализировать значение ячейки по сравнению с другими ячейками. Длина панели данных прямо пропорциональна значению в ячейке. Более длинный столбец представляет собой более высокое значение, а более короткий столбец - более низкое значение. Гистограммы полезны для определения более высоких и низких значений, особенно при больших объемах данных.
Выберите все значения для любого столбца,ценности, которые вы можете изучить, используяпанель данных. После выбора значений нажмите на Условное форматирование Значок подв Главная Меню. Когда появится раскрывающийся список, нажмите Панели данных вариант и выберитежелаемый цвет.
После выборажелаемый цвет, данные в Общий доход колонка будет выглядетькак на снимке ниже. Обратите внимание, что теперь, просто взглянув на данные,очень легковыявить закономерности в атрибуте «Общий доход».
2. Цветовые шкалы
Цветовые шкалы - это наглядные подсказки, которые помогают понять распределение и вариацию данных. Трехцветная шкала помогает сравнивать диапазон ячеек с использованием градации трех цветов. Оттенок цвета представляет собой более высокое, среднее или низкое значение. Точно так же в двухцветной шкале оттенок цвета представляет более высокие или более низкие значения.
Выберите все значения для любого столбца, значения которого выможно изучить с помощьюцветовые гаммы. После выбора значений нажмите на Условное форматирование Значок под Главная Меню. Когда появится раскрывающийся список, нажмите Цветовые шкалы вариант ивыберите желаемый цветовой стиль.
После выборажелаемый цветовой стиль, данные в Температура столбецкак на снимке ниже. Обратите внимание, что в Excel более низкие температуры отображаются зеленым, более высокие температуры - красным, а средние - желтым.
3. Наборы значков
Вы можете использовать наборы значков для классификации данных по различным категориям, разделенным знакомпороговое значение. Каждый значок представляет собой диапазон значений.
Выберите все значения для любого столбца, значения которого выможно исследоватькак наборы иконок. После выбора значений нажмите на Условное форматирование Значок подв Главная Меню. Когда появится раскрывающийся список, нажмите я с наборами вариант ивыберите желаемый стиль.
После выборажелаемый стиль значкапо вашему выбору, данные в Брошюры столбцыбудет выглядеть как на снимке ниже. Обратите внимание, что звездочка заполнена в соответствии с количеством распространенных брошюр.
4. Правила сверху / снизу
В основном вы используете правила Top / Bottom для быстрого поиска и выделения верхних значений, нижних значений, средних значений и т. Д.
Выберите все значения для любого столбца, в котором верхнее или нижнее значениядолжны быть выделены. После выбора значений нажмите на Условное форматирование Иконапод Главная Меню. Когда появится раскрывающийся список, нажмите Верхние / нижние правила вариант, а затем можно увидеть несколько вариантов.
После выбора параметра Top 10% выберите желаемый цветовой стиль. Данные в столбце Total Salesбудет выглядеть как на снимке ниже. виллюстрация ниже, будут выделены верхние 10% значений (2 значения из 22).
Мы можем применить несколько правил к одному атрибуту.Например,на рисунке ниже показаны верхние 10% значения красным цветом и нижние 10% желтым.
Как показано в этом блоге, MS Excel - это мощный инструмент, который предоставляет множество полезных опций визуализации данных, таких как слайсер, панели данных, цветовые шкалы, наборы значков, правила верха / низа и т. д. Используя эти опции, можно быстро анализировать шаблоны данных и визуально исследовать данные.
Следовательно, в следующий раз, когда вам будут предоставлены некоторые данные, попробуйте использовать эти параметры, чтобы получить больше смысла из ваших данных. В следующем блоге будут представлены передовые методы визуализации данных с помощью MS Excel, которые помогут в детальном анализе данных.
Майкрософт Эксель - одно из самых простых и мощных доступных программных приложений. В в Edureka поможет вам научиться количественному анализу, статистическому анализу, используя интуитивно понятный интерфейс MS Excel для обработки данных. Использование MS Excel охватывает различные области и профессиональные требования. Нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы начать свое путешествие!