Работа в такой всемирно известной компании, как Google, - это работа мечты для многих. У них есть одни из самых талантливых ученых-исследователей ИИ, и в мире. Источников для Google не так много Вопросы для собеседования онлайн, и найти там работу непросто. Итак, в этой статье я затрону следующие темы:
- Описание работы и требования
- Процесс собеседования в Google Data Science
- Вопросы на собеседовании в Google Data Science
Описание работы и требования
При средней зарплате 169 067 долл. США , включая бонус. Заработная плата специалиста по данным Google варьируется от 120 000–280 000 долларов США . При такой высокой зарплате вам необходимо знать правильные требования к вакансии, на которую вы претендуете. Хотя требования различаются от должности к должности, ниже приведены некоторые из наиболее распространенных:Минимальные требования:
массив объектов java
- Степень магистра в области количественной дисциплины (статистика, исследования операций, информатика)
- 2 года опыта работы в сфере анализа данных
- Опыт работы со статистическим программным обеспечением (например, р , , MATLAB, Pandas) и
- Опыт работы с языками баз данных (например, SQL )
Обязанности:
php.mysql_fetch_array
- Работайте с большими и сложными наборами данных. Решайте сложные, нестандартные задачи анализа, применяя передовые аналитические методы по мере необходимости
- Провести анализ, который включает сбор данных и определение требований, обработку, анализ, текущие результаты и презентации.
- Итеративно создавайте и прототипируйте конвейеры анализа, чтобы обеспечить масштабную аналитическую информацию
- Развивайте всесторонние знания о структурах данных и показателях Google, выступая за изменения, которые необходимы для разработки продукта
- Межфункциональное взаимодействие, предоставление бизнес-рекомендаций (например, рентабельность, прогнозирование, анализ экспериментов)
- Исследуйте и разрабатывайте методы анализа, прогнозирования и оптимизации, чтобы повысить качество продуктов Google, предназначенных для пользователей.
Процесс собеседования в Google Data Science
Очистка шорт-листа сама по себе является сложной задачей, которая полностью зависит от вашего Резюме, сопроводительное письмо и Опыт . Google Data Science Вопросы для собеседования представляют собой смесь головоломок и технических запросов. Обычно первый процесс - это телефонное интервью.Телефонное интервью:
Он состоит из вопросов, в основном основанных на (конкретные и теоретические) и в значительной степени основанные на . Вопросы также различаются в зависимости от проектов, над которыми вы работали.- Случай 1: В ходе интервью задавали вопросы о методах извлечения признаков, PCA (используется в проектах), корреляционном анализе, некоторых используемых методах классификации (SVM, GBM, нейронная сеть). Почему не логистическая регрессия, почему GBM? - В основном вопросы касаются разделимости классов.
- Случай 2: Зачем использовать выбор функций? Если два предиктора сильно коррелированы, каково влияние на коэффициенты логистической регрессии? Каковы доверительные интервалы коэффициентов?
- Случай 3: Диск вращается на шпинделе, и вы не знаете, в каком направлении он вращается. Вам предоставляется набор булавок. Как вы будете использовать булавки, чтобы описать, как вращается диск?