Большие перспективы для больших данных



Внедрение больших данных и использование квалифицированных профессионалов в области больших данных может повысить эффективность в этой области. У больших данных большие перспективы в будущем.

'

Большие данные были излюбленным и популярным модным словом в технологической индустрии в течение последних нескольких лет и будут и дальше, так как объем данных растет с каждым днем. Большие данные оказали огромное влияние на различные организации в самых разных отраслях. Давайте посмотрим на прогнозы Gartner в отношении больших данных.





преобразовать строку даты в дату

Прогнозы Gartner в отношении больших данных:

О вакансиях:

По словам Питера Сондергаарда, старшего вице-президента Garnet, к 2015 году для поддержки больших данных будет создано 4,4 миллиона рабочих мест в ИТ, что создаст почти 1,9 миллиона рабочих мест в ИТ только в США. Это создание рабочих мест в сфере больших данных в ИТ приводит к появлению дополнительных возможностей трудоустройства за пределами ИТ-сектора. На каждую роль в сфере больших данных в США будет приходиться еще 3 вакансии для людей, не связанных с сектором ИТ.



О разрыве навыков:

Питер Сондергаард утверждает, что, несмотря на огромный спрос на людей с навыками работы с большими данными. По его словам, почти две трети ИТ-вакансий не будут заполнены из-за нехватки талантов. Он настаивает на том, что ИТ-лидерам необходимо срочно сосредоточиться на том, как их организация развивается и привлекает необходимые навыки. Необходимость внедрения больших данных в организации и, как следствие, потребность в профессионалах в области больших данных, крайне необходимы, поскольку за большими данными будущее.



преобразовать объект в массив php

Для ИТ-директора:

Питер Сондергаард также дал несколько указаний ИТ-директору о больших данных. Он сказал, ' Большие данные - это заглядывать вперед, за пределы того, что видят все и hellip & hellip .. Вам нужно понимать, как обращаться с гибридными данными, то есть с комбинацией структурированных и неструктурированных данных, и как пролить свет на «темные данные». Темные данные - это самое главное. данные собираются, но не используются, несмотря на свою ценность. Ведущие организации будущего будут отличаться качеством своих алгоритмов прогнозирования. Это задача и возможность для ИТ-директора ».

О внедрении больших данных:

Gartner также прогнозирует, что к 2016 году 25% крупных глобальных предприятий будут внедрять аналитику больших данных для использования в целях безопасности или обнаружения мошенничества. Это на 8% больше, чем сегодня.

К 2015 году 20% компаний из списка Global 1000 сконцентрируются на информационной инфраструктуре.

Недостатки без больших данных:

  • Согласно данным Gartner's BI Summit Stats 2013, 75% существующих хранилищ данных не смогут удовлетворить требования, касающиеся скорости и сложности данных.
  • 86% организаций не смогут предоставить нужную информацию в нужное время.
  • В среднем реализуется только 43% бизнес-потенциала организации.
  • Только 13% организаций используют прогнозирование.

Что касается недостатков, Gartner предполагает, что внедрение больших данных и использование квалифицированных специалистов по работе с большими данными может повысить эффективность и тем самым расширить бизнес. Короче говоря, у Big Data большие перспективы, и прогноз по ним выглядит радужным.