Сегодня организации имеют потоковую передачу данных со всех сторон. Самая большая проблема здесь - принять неструктурированные данные, обработать их и извлечь выгоду для бизнеса и конкурентное преимущество из большого объема данных. Hadoop, слон на предприятии, стал доминирующей платформой для больших данных. Сейчас самый большой бизнес-приоритет - получить больше данных, и Hadoop может сыграть важную роль в их анализе.
Мы уже обсудили несколько аспектов в наших предыдущих публикациях, поэтому давайте сосредоточимся на бизнес-приложениях Hadoop.
Hadoop отслеживает данные социальных сетей
Hadoop имеет специальную возможность сбора данных и выполнения анализа данных настроений. Итак, что это за данные о настроениях? Это неструктурированные данные, такие как мнения, отношения и эмоции, которые мы чаще всего видим в блогах, платформах социальных сетей, онлайн-обзорах продуктов и взаимодействиях со службой поддержки клиентов. Данные о настроениях очень важны для организаций, чтобы анализировать и понимать, как их целевая аудитория и люди в целом думают о своих продуктах, услугах, конкурентах и репутации на рынке.
кольцевая диаграмма против круговой диаграммы
Рассмотрим для примера запуск продукта. Hadoop позволяет организациям загружать данные о настроениях на платформу, уточнять данные и визуализировать, что люди чувствуют и говорят о продукте в режиме реального времени. Этот анализ дает организациям информацию об изменениях, которые необходимо внести в распространение и продвижение продукта.
Hadoop отслеживает данные о потоке данных
Посетитель зашел на ваш сайт, что дальше? Основная роль Hadoop - хранить и обрабатывать огромный объем данных о потоках кликов. Hadoop может захватывать следующие данные потока кликов:
- Откуда пришел посетитель до перехода на конкретный веб-сайт
- Какой поисковый запрос использовался для перехода на сайт
- Какая веб-страница была открыта ими первой.
- Какие еще веб-страницы проявили интерес посетитель?
- Сколько времени посетитель провел на каждой странице
- Где и когда посетитель пришел в норму
- Что в итоге решил купить посетитель
В основном это анализ вовлеченности пользователей и производительности веб-сайта. Внедряя Hadoop, предприятия любого типа могут выполнять анализ потока кликов, чтобы оптимизировать путь пользователя, выполнять анализ корзины и прогнозировать, какой следующий продукт будет приобретен или выделен их веб-ресурсам. Hadoop может хранить данные за годы в различных форматах из многих источников. Hadoop также использует Apache HIVE для взаимодействия и обработки миллионов и миллиардов строк данных.
список сортировки c ++
Hadoop усиливает безопасность и соответствие требованиям
Hadoop анализирует данные журналов сервера и моментально реагирует на нарушение безопасности предприятия.
Что такое серверные логи? Журналы сервера - это журналы, генерируемые компьютером, которые фиксируют данные о работе сети, особенно для обеспечения безопасности и соответствия нормативным требованиям. Обработка журналов может использоваться для извлечения большого количества информации. Hadoop отлично подходит для извлечения ошибок или подсчета возникновения некоторых событий в системе, таких как неудачные попытки входа в систему.
Администратор может загрузить журналы сервера в Hadoop, чтобы определить причину нарушения безопасности и устранить ее. Журнал сервера позволяет организациям получать информацию об использовании сети, угрозах безопасности и соответствии требованиям, а Hadoop играет центральную роль в размещении и анализе данных этого типа.
Hadoop отслеживает данные о географическом местоположении
Мы являемся частью быстрорастущего технологического мира, в котором смартфоны играют важную роль. Предприятия розничной торговли, производства, автомобилестроения и другие предприятия теперь могут отслеживать перемещения своих клиентов и прогнозировать их покупки, используя данные о географическом местоположении с помощью смартфонов и планшетов. Кластеры Hadoop помогают организациям упростить огромные объемы геолокационных данных, чтобы выявить их проблемные области в бизнесе.
Hadoop отслеживает данные о машинах и датчиках
Данные датчиков относятся к наиболее быстрорастущим типам данных, в которых сборщики данных задействованы практически во всем. Эти датчики контролируют и отслеживают определенные вещи, такие как температура, скорость, местоположение, цена, количество и так далее. Hadoop отслеживает, собирает, хранит и анализирует данные датчиков, чтобы сообщать об операционных и условных изменениях в организации.
кольцевая диаграмма против круговой диаграммы
Благодаря тому, что в ближайшие годы будет собираться и анализироваться все больше и больше данных, вооруженный вышеуказанными навыками продолжит сиять.