Специалист по анализу данных - это не просто «данные» или «ученый». Так как Том Дэвенпорт, приглашенный профессор Гарвардского университета и автор книги Конкуренция в Google Analytics Проще говоря, настоящий специалист по данным - это тот, кто использует свое воображение, чтобы взглянуть на информацию по-другому.
Мы уже знаем, насколько велики большие данные и как они станут следующей «большой вещью». Работа Data Scientist признана самой сексуальной работой из 21 годаулвек. Итак, давайте перейдем к делу и поговорим о том, что делает эту работу сексуальной.
По словам Ануджа Бхамбри, вице-президента по продуктам для больших данных, IBM , «Специалист по анализу данных - это любознательный человек, который может изучать данные и выявлять тенденции. Это почти как человек эпохи Возрождения, который действительно хочет учиться и вносить изменения в организацию ».
Итак, специалисты по данным - это люди, которые могут понять и придать смысл огромному количеству данных, которые собирают компании. И если вы планируете карьеру в качестве специалиста по данным, вы скоро станете одним из самых востребованных в отрасли.
Оператор области видимости c ++
Существует заблуждение, что специалист по данным - это отдельная работа. Фактически, существуют разные типы специалистов по анализу данных и разные должности, которые соответствуют выполняемой ими роли. Каждая должность по-своему обрабатывает данные. Чтобы получить более глубокие знания о Data Science, вы можете зарегистрироваться в прямом эфире от Edureka с поддержкой 24/7 и пожизненным доступом.
Должности для специалистов по данным
Администраторы базы данных
Управление собранными данными - важная задача для принятия решений организациями. Они используют несколько программных инструментов для хранения и организации данных для дальнейшего анализа.
Архитекторы данных
Люди с традиционным программированием и опытом работы в сфере бизнес-аналитики, также хорошо разбирающиеся в неоднозначности данных, имеют все предпосылки, чтобы стать архитекторами данных. Они часто знакомы с неопределенными и неструктурированными данными и статистикой. Архитекторы данных также достаточно изобретательны, чтобы использовать данные по-новому для получения новых идей.
Визуализаторы данных
Визуализаторы данных - это технологи, которые преобразуют аналитику данных в важную информацию для использования предприятиями. Им удается использовать аналитику данных на языке непрофессионала, чтобы сообщить о результатах всем подразделениям компании.
Data Engineers
Специалисты по обработке данных - это сердце и душа Data Science. Они несут ответственность за проектирование, создание и управление инфраструктурой больших данных. Они действительно играют важную роль в разработке архитектуры для анализа и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса.
Экологи данных
Они помогают, когда вы не можете найти конкретный файл в перегруженной системе! Экологи данных создают и управляют данными в публичных и частных облаках, делая их легко доступными.
Эдурека имеет специально подобранный который поможет вам получить опыт в алгоритмах машинного обучения, таких как кластеризация K-средних, деревья решений, случайный лес, наивный байесовский анализ. Вы познакомитесь с концепциями статистики, временных рядов, интеллектуального анализа текста, а также познакомитесь с глубоким обучением. Новые партии для этого курса скоро начнутся !!