10 лет назад отсутствовали знания и незнание технологий, необходимых для хранения и обработки больших данных. Таким образом, организации разработали различные технологии, связанные с большими данными, для хранения и анализа больших данных, и Hadoop является одной из первых технологий. Чтобы узнать, как данные превратились в большие данные и как Hadoop появился в качестве решения проблем, связанных с большими данными, прочтите этот Блог . Развитие новых технологий также открывает новые возможности для карьеры. В этом Карьера в Hadoop blog, я проведу вас по карьерной лестнице в Hadoop и других технологиях больших данных.
Организации теперь осознали преимущества аналитики больших данных. Это помогло им лучше понять бизнес, что повысило их способность принимать решения. Поскольку организации проявляют интерес к большим данным и применяют Hadoop для их анализа. Следовательно, спрос на рабочие места в области больших данных и Hadoop также быстро растет.Если кто-то заинтересован в анализе данных и хочет продолжить свою карьеру в этой области, для него сейчас подходящее время начать изучение Hadoop и Spark. Это всегда будет хорошим началом, как новичку, так и опытному. Существует огромный спрос на профессионалов, умеющих работать с большими данными. Позвольте мне рассказать вам о некоторых прогнозах:
- Ожидается, что к 2022 году рынок Hadoop достигнет 99,31 млрд долларов при среднегодовом темпе роста 42,1% - Forbes
- McKinsey прогнозирует, что к 2018 г. будет нехватка 1,5 млн экспертов по данным.
- Средняя зарплата разработчиков Big Data Hadoop составляет 135 тысяч долларов (данные о зарплатах Indeed.com)
Я бы хотел, чтобы вы просмотрели этот блог -> .Давайте продолжим и разберемся, какие навыки могут дать вам фору в вашей предстоящей карьере в Hadoop.
Карьера в Hadoop: требуемые навыки
Я знаю, что следующее, что вам приходит в голову, - это навыки, необходимые для изучения больших данных и Hadoop. Хочу вам сказать, что есть нет такой предпосылки в изучении Hadoop. Но, конечно же, знание Linux даст вам фору при работе с Hadoop. Если у вас есть опыт программирования и вы знаете Java, Scala или Python, вам будет проще научиться писать программу MapReduce на разных языках программирования и выполнять параллельную обработку через HDFS (хранилище Hadoop). Если вы знаете SQL, вы получите преимущество в изучении инструментов экосистемы Hadoop, таких как Pig, Hive и т. Д. Точно так же, если вы работали с базами данных NoSQL, вам будет комфортно работать с HBase. Я бы порекомендовал вам пройти через это знать различные инструменты, присутствующие в экосистеме Hadoop.
Карьерный путь в Hadoop для больших данных | Карьера в Hadoop | Эдурека
Карьера в Hadoop: кто может пойти на это?
Рынок аналитики больших данных растет во всем мире, и этот устойчивый рост открывает прекрасные возможности для всех ИТ-специалистов. Вот несколько групп ИТ-специалистов, которые постоянно пользуются преимуществами перехода в область больших данных:
- Разработчики и архитекторы
- Специалисты по BI / ETL / DW
- Старшие ИТ-специалисты
- Специалисты по тестированию
- Специалисты по мэйнфреймам
- Освежители
Я хотел бы добавить следующее: если вы из ИТ-среды или имеете представление об ИТ, вам очень легко изучить Hadoop.
Вы можете изучить различные инструменты в зависимости от вашего комфорта, опыта и интереса, как мы обсуждали в необходимых навыках. Несколько популярных должностей в сфере больших данных:
- Hadoop / Разработчик больших данных
- Администратор Hadoop
- Инженер по данным
- Архитектор больших данных
- Инженер по машинному обучению
- Инженер по разработке программного обеспечения
- Инженер по большим данным
- Консультант по большим данным
Основываясь на вашем предыдущем профиле и интересах, вы можете выбрать любой профиль работы по Big Data и Hadoop. Переход в область больших данных может быть одним из лучших карьерных шагов для технических специалистов, потому что большие данные растут ускоренными темпами, а возможности растут одновременно, и это постоянно растущая область, которая всегда будет востребована. Обратитесь к этому Блог о 10 самых популярных технических навыках что даст вам представление о горячих технологиях.
Теперь, забегая вперед, поговорим об ожидаемой зарплате.
Карьера в Hadoop: зарплата
В Соединенном Королевстве почасовая оплата разработчиков Hadoop у некоторых гигантов составляет:
- Исследовать группу предоставляет 61 - 67 фунтов стерлингов в час
- BBC предоставляет от 48 до 52 фунтов в час.
- Eames Consulting Group предоставляет от 49 до 53 фунтов в час.
Рисунок: Карьера в Hadoop - Тенденция заработной платы Hadoop (itjobswatch.co.uk)
По данным itjobswatch.co.uk, средняя годовая зарплата в Соединенном Королевстве составляет от 66 250 до 66 750 фунтов стерлингов, а средняя годовая зарплата разработчиков Hadoop колеблется от 92 512 до 102 679 долларов США, согласно Indeed.com. В Индии средняя зарплата разработчика Hadoop варьируется от рупий. 4,05880 рупий 5 825 000 на основе вашего опыта, по данным Payscale.com. По данным Glassdoor.com, средняя зарплата разработчика Hadoop и Java в TCS, Индия, составляет 677–738 000 фунтов стерлингов. Сертификация Cloudera также дает вам более сильную руку, что также может привести к значительному увеличению вашей зарплаты.
Рисунок: Карьера Hadoop - Тенденция к вакансиям Hadoop (itjobswatch.co.uk)
Точно так же средняя годовая зарплата для вакансий, связанных со Spark, составляет 92 512 долларов США, согласно Indeed.com. По данным itjobswatch.co.uk, средняя годовая зарплата для разработчиков Apache Spark в Великобритании составляет 71 250 фунтов стерлингов. Capgemini, BBC, Vodafone, Teamware, HP, Tata Consultancy Services - одни из крупных гигантов, которые ищут кандидатов, обладающих знаниями в области больших данных и Hadoop.
Так что, возможно, это дало вам представление о зарплате в разных регионах. Давайте также посмотрим на различные области, в которых аналитика больших данных творит чудеса. Это даст вам представление о том, что вы можете быть из разных доменов, но аналитика больших данных имеет корни во всех доменах.
Карьера в Hadoop: большие данные в разных областях
Давайте рассмотрим несколько примеров аналитики больших данных в разных областях.
Рис.: Карьера в Hadoop - различные области больших данных
Банковско-финансовый сектор
Это дает вам раннее предупреждение о мошенничестве с ценными бумагами и прозрачность торговли в банковском и финансовом секторе. Это помогает в обнаружении мошенничества с картами, журналах аудита и отчетности о кредитных рисках предприятия. Данные о клиентах преобразуются и анализируются для лучшего понимания и эффективных возможностей принятия решений.
SEC (Комиссия по ценным бумагам и биржам США) использует большие данные для мониторинга активности финансового рынка с помощью сетевой аналитики и процессоров естественного языка. Это помогает выявить незаконную торговую деятельность на финансовых рынках.
базовые структуры данных в java
Связь, СМИ и развлечения
В этой области данные о потребителях собираются, анализируются и используются, чтобы делать более точные прогнозы и рекомендации для клиентов. Он использует контент мобильных и социальных сетей. Например,Wimbledon Championships использует большие данные для предоставления пользователям подробного анализа настроений о теннисных матчах в режиме реального времени.
Здравоохранение
Растущие медицинские расходы, недоступность данных и непригодные для использования данные, такие как история болезни и истории болезни, архивируются и не анализируются из-за неструктурированного формата. Вы можете анализировать медицинские данные и соответственно лечить своих пациентов на основе предыдущих историй болезни. Вы также можете определить болезнь, которая распространена в определенных регионах, чтобы принять меры по профилактике и доставить лекарства в эти районы.
Университет Флориды использовал бесплатные данные о здоровье населения и карты Google для создания визуальных данных, которые позволяют быстрее идентифицировать и эффективно анализировать медицинскую информацию.
Образование
В секторе образования мы пытаемся объединить данные из различных источников, а затем использовать эти данные для улучшения сектора образования.Университет Тасмании, в котором обучается более 26000 студентов, развернул систему обучения и управления, которая отслеживает время регистрации, время, проведенное на разных страницах, и общий прогресс студента с течением времени.
Правительство
Существует множество государственных схем, которые выполняются и генерируют данные с огромной скоростью. Интеграция и взаимодействие больших данных из различных государственных схем повысит эффективность схем и обеспечит лучшие результаты.
Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) использует большие данные для выявления и изучения моделей болезней и болезней, связанных с пищевыми продуктами, что позволяет быстрее реагировать на лечение.
Транспорт
Данные из социальных сетей на основе определения местоположения и высокоскоростные данные от телекоммуникационных компаний повлияли на поведение в поездках. Модели спроса на транспорт основаны на новых структурах социальных сетей. Аналитика больших данных на транспорте улучшит контроль трафика, планирование маршрутов, систему управления перегрузками, управление доходами, технологические усовершенствования и т. Д.
Энергетика и коммунальные услуги
60% электросетевых активов потребуют замены в этом десятилетии. Умные счетчики становятся основным потоком, поскольку потребители хотят большего контроля и анализа энергопотребления. Считыватели смарт-счетчиков позволяют собирать данные почти каждые 15 минут. Эти данные используются для лучшего анализа потребления коммунальных услуг.
Мы только что обсудили некоторые области, в которых аналитика больших данных может творить чудеса. В каждой области можно анализировать большие данные, чтобы получить более полное представление.
Я надеюсь, что этот блог был информативным и принес вам дополнительную пользу. Существует множество возможностей для построения успешной карьеры в Hadoop практически во всех сферах, таких как здравоохранение, банковское дело, телекоммуникации, социальные сети, розничная торговля и т. Д.
Вот свидетельство ученика Эдурека о курс:
Если вам интересно узнать больше, вы можете пройти через это тематическое исследование в котором рассказывается, как аналитика больших данных используется в сфере здравоохранения и как Hadoop коренным образом меняет аналитику здравоохранения. Так чего же ты ждешь? Продолжайте и начните свой путь к успешной карьере в сфере больших данных и Hadoop.
Теперь, когда вы поняли, что такое большие данные и карьера Hadoop, ознакомьтесь с от Edureka, надежной компании по онлайн-обучению с сетью из более чем 250 000 довольных учащихся по всему миру. Учебный курс Edureka Big Data по сертификации Hadoop помогает учащимся стать экспертами в области HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume и Sqoop, используя примеры использования в реальном времени в области розничной торговли, социальных сетей, авиации, туризма, финансов.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.