Примите во внимание этот факт, что каждый ваш лайк на Facebook, каждый твит в Twitter, каждая фотография, опубликованная в Instagram, все видео, просмотренные на YouTube, каждый продукт, купленный на Amazon, и все другие действия в Интернете добавляют к кучу данных, генерируемых в мире каждый день. Бренды готовы платить за анализ этих больших данных, чтобы получить практическую информацию о потребителях, которая поможет им влиять на ваши решения о покупке и развивать свой бизнес. Это лишь крохотная крупинка того, что возможно в мире больших данных. В таком сценарии разработчики, которые могут создавать технологии / работать с фреймворками, чтобы приручить эти большие данные, и администраторы, которые могут управлять этими фреймворками, действительно являются королями!
По последним подсчетам, инвестиции в большие данные, по прогнозам, составят более 46 миллиардов долларов только в 2016 году, при этом ожидается, что инвестиции будут расти со среднегодовым темпом роста 12% в течение следующих четырех лет, согласно данным «Рынок больших данных: 2016–2030 годы - Возможности». , Проблемы, стратегии, отраслевые вертикали и прогнозы » отчет . Apache Hadoop превратился в популярную и успешную платформу для обработки больших данных, и ее популярность не ослабевает. Сегодня Hadoop является «стандартом» для хранения, обработки и анализа сотен терабайт и петабайт данных, а освоение инфраструктуры Hadoop откроет вам доступ к множеству возможностей трудоустройства Hadoop, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.
Возможности работы в Hadoop
Поскольку Hadoop становится преобладающей платформой для управления данными и аналитики, а спрос на квалифицированных специалистов превышает предложение, возможности для разработчиков Hadoop и администраторов Hadoop резко возросли. Cloudera упоминает на своем веб-сайте, что Hadoop, как ожидается, будет в основе более половины всего аналитического программного обеспечения в течение следующих двух лет. Возможности карьерного роста в Hadoop огромны, и повышение квалификации в Hadoop - самый разумный карьерный шаг этого десятилетия. Навыки в области больших данных и Hadoop фигурируют во всех списках актуальных профессиональных навыков и отраслевых отчетах о перспективах на предстоящий год. Прочтите о самых популярных технических навыках, которые нужно освоить в 2016 году Вот .
Фактически, консалтинговая компания McKinsey & Co. также предупреждает о серьезной нехватке квалифицированных специалистов по работе с большими данными. По данным McKinsey, «к 2018 году одни только Соединенные Штаты могут столкнуться с нехваткой от 140 000 до 190 000 человек с глубокими аналитическими навыками, а также с 1,5 млн менеджеров и аналитиков, обладающих ноу-хау для использования анализа больших данных для принятия эффективных решений. ”
Если бы нам пришлось сузиться до основных навыков Hadoop, которые позволят вам получить лучшие рабочие места в области больших данных и Hadoop, это были бы HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase и YARN. Эксперты также предполагают, что машинное обучение также пользуется большим спросом в этом году. Мы уже говорили об этом однажды и повторим еще раз - навыки Hadoop могут открыть двери для множества карьерных возможностей, которые охватывают всю длину и широту внедрения больших данных.
Заработная плата за работу в Hadoop
Эксперты Hadoop могут рассчитывать на хороший график карьеры и прибыльную карьеру. Быстрый поиск на сайте Indeed.com показывает, что средняя зарплата профессионалов Hadoop в США составляет 112 000 долларов США по состоянию на 30 июня 2016 года. Эта цифра на 95% выше средней зарплаты по всем объявлениям о вакансиях по стране. Вот снимок средней зарплаты Hadoop с соответствующими названиями должностей.
Источник: Indeed.com
Только на сайте Indeed для рынка США указано более 13 000 вакансий Hadoop, а такие компании, как Amazon, Capital One, Microsoft и Apple, фигурируют в списке лучших рекрутеров. Тенденция развития вакансий в Hadoop выглядит многообещающей, о чем свидетельствует приведенный ниже график.
Источник: Indeed.com
Эта тенденция отражена и в Индии: согласно прогнозам Национальной ассоциации компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения и услуг (Nasscom), сектор аналитики больших данных в Индии к 2025 году достигнет восьмикратного роста и достигнет 16 миллиардов долларов с текущего уровня в 2 миллиарда долларов. . Naukri.com показывает заработную плату разработчиков Hadoop от рупий. От 3 лакхов на нижнем уровне до 50+ лакхов на более высоком уровне, причем оплата зависит от уровня опыта. Indeed.co.in показывает, что TCS, LinkedIn, Capgemini, Oracle и другие ведущие компании входят в число организаций, нанимающих профессионалов Hadoop.
выучить pl sql онлайн бесплатно
Поиск на сайте itjobswatch.co.uk показывает, что средняя зарплата профессионалов Hadoop в Соединенном Королевстве составляет 60 000 фунтов стерлингов, с изменением ранга на +50 и 8% процентным изменением в годовом исчислении с 2015 года.
По общепринятому мнению, эксперты Hadoop, разбирающиеся в Hadoop Stack и способные использовать технологии машинного обучения, могут в 2016 году получить высшие должности и получить высокие зарплаты. Можно с уверенностью сказать, что спрос на экспертов Hadoop и обнадеживающие цифры заработной платы мировой тренд. Ожидается, что эта тенденция сохранится в течение многих лет, и сейчас подходящее время для повышения квалификации с Hadoop.
Рабочие роли Hadoop
Существует множество возможностей для карьерного роста в сфере больших данных, и Apache Hadoop вооружит вас, чтобы быстро и уверенно подняться по карьерной лестнице. Узнайте о должностных обязанностях разработчика Hadoop в этот блог. Вот несколько популярных названий должностей Hadoop:
- Разработчик Hadoop
- Администратор Hadoop
- Инженер по данным
- Разработчик больших данных
- Архитектор больших данных
Опыт работы и сосредоточение внимания на основных областях больших данных могут помочь вам расширить свою карьеру и получить другие высокооплачиваемые должности, такие как аналитик больших данных, наука о данных и консультант по большим данным. Сертификация также дополняет ваше резюме и дает вам признание в качестве квалифицированного эксперта по Hadoop. Сертификация Cloudera и сертификация Edureka Hadoop относятся к числу востребованных квалификаций Hadoop, которые могут вооружить вас навыками для выполнения лучших работ по Hadoop. Ознакомьтесь с курсом и сертификатом Edureka Hadoop .
Будущее Hadoop
Hadoop по-прежнему набирает обороты и будет продолжать расти еще много лет. Несмотря на появление на рынке конкурирующих моделей программирования и фреймворков, Hadoop сохранил свои позиции с точки зрения использования и популярности. Использование больших данных / Hadoop и, в свою очередь, зрелость рынков труда различаются по всему миру. В то время как развитые страны имеют зрелые рынки труда в области больших данных, рынки труда в развивающихся странах, таких как Индия, Китай, Бразилия и т. Д., Быстро используют возможности. В то время как большие данные и Hadoop адаптируются к IoT и машинному обучению в развитых странах, эти технологии используются для решения таких задач развития, как анализ уровня преступности, поведения потребителей и в расширяющемся финансовом секторе в развивающихся странах.
Поскольку использование и потребности меняются от страны к стране, можно сказать, что в жизни эксперта по Hadoop никогда не может быть скучного дня. Возможностей у Hadoop много, и изучение этой структуры поможет вам быстро добиться успеха. Приготовьтесь к новой волне повышения квалификации в области больших данных с Hadoop прямо сейчас!
Edureka предлагает специально подобранный интерактивный интерактивный курс по Big Data и Hadoop, который поможет вам стать экспертом по Hadoop, изучив такие концепции, как MapReduce, Yarn, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume и Sqoop. Скоро стартуют новые партии, .
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.
Похожие сообщения:
10 самых популярных технических навыков, которые нужно освоить в 2020 году