У каждой женщины есть проблема с хранением своего имущества. От одежды до аксессуаров, ей нужна одна вещь, которая поможет ей хранить все свои вещи в одном месте. Я не могу представить себя неорганизованным, и я уверен, что большинство из вас, читающих это, согласятся со мной. Почему так сложно быть организованным? Большую часть времени я был измотан именно по той причине, что был обсессивно-компульсивным человеком.
Я поднял этот вопрос потому, что случайно прочитал несколько статей о хранилищах данных и вспомнил о себе. Точно так же, как моя основная навязчивая идея хранить все мои вещи в одном месте в правильном порядке, компании сегодня ожидают того же. Есть вероятность, что ваши представления о хранилищах данных туманны. Многие люди до сих пор не знают того же.
Хранилища данных сегодня широко используются в организациях. Считается, что в ближайшие несколько лет его использование будет постепенно увеличиваться. В трудные времена очень важно принимать разумные решения и эффективно управлять данными, когда хранилище данных идеально подходит. Понятие хранилища данных понять нетрудно. Идея состоит в том, чтобы создать постоянное пространство для хранения данных, необходимых для поддержки отчетности, анализа и других функций бизнес-аналитики.
как преобразовать двойное в целое число в Java
Концепция хранилища данных проста. Данные периодически извлекаются из приложений, поддерживающих бизнес-процессы, и копируются на специальные компьютеры. Там его можно проверить, переформатировать, реорганизовать, обобщить, реструктурировать и дополнить данными из других источников (Хранилище данных - это мой ящик с аксессуарами. Точно так же, как управление моим набором разрозненных аксессуаров в мини-ящиках, которые, в свою очередь, хранятся в одном большом ящике) . Хранилище данных становится основным источником информации для создания, анализа и представления отчетов с помощью специальных отчетов, порталов и информационных панелей. (Мне становится легче определить, какой аксессуар в какой коробке хранится)
Функции хранилища данных
1. Работает на компьютерах, предназначенных для этой функции. (По моему мнению)
2. Работает в системе управления базами данных (СУБД) (серия других мини-боксов, в которых хранятся мои аксессуары)
3. Сохраняет данные в течение длительного периода времени. (Хранит мои аксессуары в течение длительного времени)
4. Объединяет данные, полученные из многих источников (хранит множество аксессуаров, которые были разбросаны в разных местах)
5. Построен на основе тщательно разработанной модели данных, которая преобразует производственные данные из конструкции с высокоскоростным вводом данных в такую, которая поддерживает высокоскоростной поиск. (Мой выбор - выбрать коробку с идеальным дизайном, чтобы вместить все мои аксессуары и отличить хорошую коробку от посредственной)
Самое сложное в создании хорошего хранилища данных - это разработка той модели, на основе которой оно было построено. Необходимо принять решение об именах для каждого поля, необходимости переформатирования каждой модели данных и о том, какие поля метаданных следует вычислить и добавить. После ввода в эксплуатацию хранилища данных важно, чтобы модель данных оставалась стабильной. Если это не так, то отчеты, созданные на основе данных, необходимо будет изменять при каждом изменении модели данных.
Как только хранилище данных создано и хорошо заполнено данными, хорошие вещи начинают взламывать. Некоторые из них следующие:
1. Формирование плановых отчетов.
2. Пакетные аналитические приложения
3. Специальная отчетность и анализ
4. Динамическое представление через информационные панели.
5. Возможность детализации
6. Интеллектуальный анализ данных
разница между марионеткой и поваром
7. Безопасность
Эти преимущества делают бизнес-аналитику на основе хранилищ данных важным инструментом управления для компаний, достигших определенного уровня сложности.
Некоторые крупные бренды с хранилищами данных
яблоко
Apple использует многопетабайтную систему Teradata. Apple использует хранилище данных, чтобы лучше понимать своих клиентов по группам продуктов. Теперь каждый фрагмент идентифицируемой информации и взаимодействия с i Tunes генерируют множество данных, которые попадают в систему, чтобы компания знала, кто есть, кто и чем занимается.
Walmart
Гигант розничной торговли развернул первую в мире базу данных терабайтного размера Teradata в 1992 году, и с тех пор она немного выросла. Его операционная система составляла 2,5 петабайта по состоянию на 2008 год, и, безусловно, к настоящему времени стала намного больше - вероятно, до двузначных цифр, если учесть, что она управляет отдельными системами для Walmart и Sam’s Club, а также системой резервного копирования. Усилия аналитики существенно помогли Walmart стать крупным консигнационным магазином.
ebay
На eBay есть две системы, и обе большие. Его основное хранилище данных составляет 9,2 петабайта, а его «система уникальности», в которой хранятся веб-клики и другие «большие» данные, превышает 40 петабайт. У него одна таблица с 1 триллионом строк. Да, это меньше, чем 50 петабайт емкости Hadoop, добавленной eBay в прошлом году, но Teradata сразу отмечает, что все ее системы поддерживают данные в Hadoop и из него, поэтому это не так, как если бы eBay оперировал двумя совершенно разными данными. среды.
Starbucks
С 1971 года Starbucks Coffee Company придерживается этических принципов поиска и обжарки самого качественного кофе в мире. Они используют высокопроизводительное корпоративное хранилище данных, содержащее данные о продажах, маркетинге, управлении магазином, точках продаж, лояльности клиентов и цепочке поставок, чтобы принимать более обоснованные бизнес-решения на корпоративном, региональном уровне и уровне магазина.
Вот несколько интересных вариантов использования:
Continental Airlines решила, что хочет сделать своих клиентов счастливыми, начала оценивать их по жизненной ценности и начала принимать для них альтернативные меры, как только авиакомпания осознала, что рейсы будут отложены.
Компания по производству роскошных автомобилей использовала Aster Data для анализа характера отказов различных компонентов внутри своих автомобилей. Они выяснили, что освещение, сиденья и информационно-развлекательная система часто выходили из строя вместе (они находятся в одной цепи), и приступили к проверке всех трех, когда клиент пришел для обслуживания любого из них.
Почему вы не можете пропустить хранилище данных?
Ценность хранилища данных со временем возрастает, и стоит начать складывать все в одном месте. Задержка с его получением может стоить вам, поскольку ваши конкуренты ухватились за эту возможность.
1. Значительная экономия достигается благодаря таким вещам, как обнаружение потерянных скидок по кредиторской задолженности или то, что продавцы предлагают скидки сверх утвержденных пределов.
2. Консолидация финансовых данных в реальном времени становится практичной, и споры о том, какой источник данных является правильным, прекращаются.
3. Значительно сокращаются расходы на ИТ и персонал, отвечающий за отчетность.
4. Предоставляя данные из различных источников, менеджерам и руководителям больше не нужно будет принимать бизнес-решения на основе ограниченных данных или собственного чутья.
5. В хранилище данных хранятся большие объемы исторических данных, поэтому вы можете анализировать различные периоды времени и тенденции, чтобы делать прогнозы на будущее.
6. Хранилище данных помогает сэкономить много времени. Они экономят время, храня информацию о компании в одном месте. Вместо того, чтобы иметь его в разных местах, централизованный делает его лучше.
Вашей компании нужно хранилище данных?
Данные, которые генерирует ваша компания, имеют большое значение для вашего бизнеса. Вы хотите быть уверены, что все ваши данные в безопасности и доступны в любой момент. Но сегодня объем данных стремительно растет, и компании находят способ управлять ими. Хранилище данных в этом случае кажется хорошим выбором. Но настоящий вопрос в том, действительно ли он нужен вашей компании?
1. Зависимость от электронных таблиц
Использование электронных таблиц стало очень ценным, поскольку сегодня это один из важнейших бизнес-инструментов. В этих таблицах можно хранить огромное количество данных. Проблема возникает, когда размер данных начинает увеличиваться. В каждом отделе есть электронные таблицы, из которых вам нужно будет извлечь данные, чтобы создать отчет. В таком случае вы создаете отчеты вручную, что может занять у вас много времени. Когда это происходит, появляется хранилище данных, чтобы упростить задачу, поскольку трудно найти данные, поскольку они распределены по разным листам.
2. Длительный период ожидания
Если вы разрабатываете отчет только для того, чтобы узнать, что вам нужно подождать, пока коллеги предоставят информацию в своих таблицах или проанализируют их данные, вы можете ждать дольше. Внедрение хранилища данных может помочь централизовать данные и сделать их более доступными для всех членов команды. Это сокращает время, затрачиваемое на его отслеживание и общение с коллегами.
3. Расхождения в данных и отчетах
Когда руководители групп или члены разных отделов создают отчеты, данные или результаты отличаются от ваших или других отчетов. Это не только расстраивает, но и требует времени, чтобы разобраться, и может привести к дорогостоящим ошибкам. Если в какой-то момент вы почувствуете, что в ваших данных есть несоответствие, возможно, вам стоит подумать о создании хранилища данных.
что такое зарезервированное слово в Java
4. Время, затраченное на создание отчетов.
В идеале мы должны иметь возможность почти мгновенно создавать отчет, используя существующие данные. При создании отчета, если вы обнаружите, что вам нужно продолжать обращаться к разным источникам, чтобы проверить, обновляются ли данные, или продолжать вручную обновлять другие источники, вы заметите количество времени, необходимое для разработки отчета.
Поскольку хранилища данных консолидируют данные, вам нужно обращаться только к одному источнику данных. В сочетании с тем фактом, что многие хранилища данных могут быть настроены на автоматическое обновление при обновлении или изменении исходных данных, вы можете гарантировать, что данные, которые вы используете, всегда верны.
Есть вопрос к нам? Укажите их в комментариях, и мы свяжемся с вами.
Похожие сообщения: