Введение в Microsoft BI



Тема «Введение в Microsoft BI» охватывает различные аспекты, такие как направление работы MSBI, архитектура, платформа Microsoft BI, этапы и объяснение сценария использования.

Это видеозапись вебинара «Введение в MSBI», проведенного 25 сентября 2014 года.





Данные важны для анализа, но иногда данные недоступны, поскольку они разбросаны по сети, или для анализа этих данных требуется эксперт. Этот анализ данных для получения полезной информации - вот что такое Business Intelligence.

Что пользователи ищут в данных?

  • Данные должны быть полностью интегрированы в сети.
  • Обобщенные данные должны иметь реальную ценность для организации.
  • Исторические данные открывают путь к пониманию здоровья организации.
  • Возможности «Что, если» должны присутствовать в данных.
  • Здесь на помощь приходит Business Intelligence.

Итак, что такое Business Intelligence?

Бизнес-аналитика - это процесс преобразования бизнес-данных в информацию или знания с использованием компьютерных технологий, что позволяет пользователям принимать эффективные, основанные на фактах решения.



Бизнес-аналитика - Существующие решения:

На рынке существуют различные поставщики бизнес-аналитики, предлагающие комплексные решения, которые традиционно можно разделить на: крупные поставщики бизнес-аналитики и новые поставщики. Следующие компании подпадают под эти две категории.

Введение в MSBI

Microsoft BI для бизнес-аналитики:

MSBI означает «Microsoft Business Intelligence». Он состоит из инструментов, которые помогают в предоставлении оптимизированных решений для запросов бизнес-аналитики и интеллектуального анализа данных. MSBI использует Visual Studio вместе с SQL-сервером, что позволяет пользователям получать доступ к точной и актуальной информации для принятия оптимальных решений.



что такое интерпретатор в Java

MSBI позволяет пользователям обнаруживать, анализировать и визуализировать данные с помощью мощной самостоятельной бизнес-аналитики в Excel, а также обеспечивает совместную работу и совместное использование отчетов и данных с SharePoint.

Особенности MSBI:

  • Предоставляет «единую версию истины» для принятия эффективных решений
  • Устраняет или уменьшает «инстинктивные решения»
  • Предоставляет быстрые и своевременные ответы бизнесу, делая его более восприимчивым к динамичным бизнес-тенденциям.
  • Сведите к минимуму ручную и рутинную работу, подверженную ошибкам
  • Надежная поддержка расширенного анализа
  • Поддержка исторических данных
  • Поддержка сводных данных

Библиотека MSDN:

Основное присутствие MSDN в Интернете на «msdn.microsoft.com» - это набор сайтов для группы разработчиков, на котором представлена ​​документация, информация и обсуждения, которые предоставляются как Microsoft, так и командой в целом. В настоящее время Microsoft делает упор на включение форумов, блогов, аннотаций библиотек и социальных закладок, чтобы сделать MSDN открытым диалогом с командой разработчиков, а не односторонним сервисом.

Вы найдете хорошо задокументированные шаги для всех функций, доступных на MSDN для справки, а также несколько блогов, доступных в Business Intelligence, которые держать вас в курсе последних обновлений и улучшений.

Архитектура MSBI:

MSBI делится на 3 категории:

  • Службы интеграции SQL Server (SSIS) - средство интеграции
  • Аналитические службы SQL Server (SSAS) - инструмент анализа
  • Службы отчетов SQL Server (SSRS) - средство отчетов

Пример MSBI - Манго:

Mango - один из самых популярных брендов одежды и аксессуаров с магазинами по всему миру. Каждая торговая точка Mango хранит данные о своих клиентах в соответствующей базе данных. Некоторые торговые точки могут использовать SAP в качестве своей базы данных, некоторые могут использовать Oracle, а некоторые предпочитают хранить свои данные в простых текстовых файлах.

Этап 1. SSIS (службы интеграции)

После сохранения ежедневных данных о клиентах, посетивших различные торговые точки, данные затем интегрируются и сохраняются в централизованной базе данных. Это делается через компонент OLTP MS SQL Server. Здесь «интеграция» означает объединение данных из разных хранилищ данных, обновление данных в хранилищах и очистку данных перед их загрузкой.

Этап 2. SSAS (службы Analysis Services)

Следующим шагом является анализ сохраненных данных. Данные разделены на витрины данных, на которых выполняется анализ данных. Службы Analysis Services используют компонент OLAP (интерактивная аналитическая обработка) и возможности интеллектуального анализа данных, что в результате дает многомерные структуры, называемые кубами, для предварительного расчета и хранения сложных агрегатов, а также для построения моделей интеллектуального анализа данных для выполнения анализа данных для выявления последних тенденций. , что не нравится клиентам и т. д.

Затем бизнес-аналитики выполняют функции интеллектуального анализа данных в многомерной структуре куба, чтобы посмотреть на данные с разных точек зрения.

Этап 3: SSRS (службы отчетов)

Чтобы получить представление о данных, мы должны получить данные в графическом виде, чтобы компания могла принимать эффективные решения для увеличения своих доходов, получения максимальной прибыли и сокращения потерь времени. Это делается в виде отчетов, систем показателей, планов, информационных панелей, Excel и т. Д.

Эти отчеты дадут четкое представление о доходах, полученных Mango в определенное время и в определенном месте. Это покажет им, какая розетка работает хорошо или нет, как ее можно улучшить, и другие сведения о пользователях, которые будут полезны.

Платформа Microsoft BI:

После анализа данных и создания отчетов их можно просмотреть в Excel или Performance Point, а окончательные отчеты будут на сервере Share Point или в любом программном обеспечении для управления контентом.

MSBI - самое надежное решение:

В случае Microsoft общая стоимость дополнительных функций, таких как управляемость, бизнес-аналитика, высокая доступность и многоядерность, составляет всего 25 тысяч долларов, а для Oracle и IBM - 348–464 тысячи и 324–329 тысяч долларов соответственно.

Тенденции вакансий для MSBI:

Что касается тенденций занятости MSBI, то здесь наблюдается огромный и стабильный рост. Это означает, что популярность и использование MSBI в качестве инструмента бизнес-аналитики растет.

Вот презентация вебинара:

java строка разделить регулярное выражение на несколько разделителей
Благодаря своим функциям, растущей популярности и масштабным тенденциям в сфере вакансий, Microsoft BI готова покорить мир бизнес-аналитики.

Есть вопрос к нам? Укажите их в комментариях, и мы свяжемся с вами.

Связанный пост: