Когнитивный компьютер или система обучаются масштабно, разумно рассуждают и естественным образом взаимодействуют с людьми. Вместо того, чтобы быть явно запрограммированными, эти системы учатся и рассуждают на основе своего взаимодействия с людьми и их опыта с окружающей средой. Когнитивные вычисления пересекаются с и включает аналогичные технологии для работы когнитивных приложений. В этой статье мы узнаем больше о когнитивном ИИ в следующей последовательности:
как сравнить две строки
- Что такое когнитивные вычисления?
- Как работают когнитивные вычисления?
- Когнитивные вычисления против ИИ
- Когнитивный ИИ: пример использования
- Применение когнитивного ИИ
Что такое когнитивные вычисления?
Когнитивные вычисления относится к отдельным технологиям, которые выполняют определенные задачи для облегчения человеческий интеллект . По сути, это интеллектуальные системы поддержки принятия решений, с которыми мы работаем с самого начала интернет-бума. Благодаря последним достижениям в технологиях эти системы поддержки просто используют более точные данные, лучше для лучшего анализа огромного количества информации.
Также вы можете ссылаться на когнитивные вычисления как на:
Понимание и моделирование рассуждений
Понимание и моделирование человеческого поведения
Использование систем когнитивных вычислений помогает принимать более правильные человеческие решения на работе. Некоторые из приложений когнитивных вычислений включают: распознавание речи , анализ настроений , , оценка рисков и обнаружение мошенничества.
Теперь, когда вы знаете, что такое когнитивные вычисления, давайте продолжим и посмотрим, как работает когнитивный ИИ.
Как работают когнитивные вычисления?
Когнитивные вычислительные системы синтезируют данные из различных источников информации, взвешивая контекст и противоречивые данные, чтобы предложить подходящие ответы. Для этого когнитивные системы включают технологии самообучения с использованием интеллектуального анализа данных, распознавание образов и обработка естественного языка (НЛП), чтобы понять, как работает человеческий мозг.
Использование компьютерных систем для решения задач, которые должны решать люди, требует огромных структурированных и неструктурированных данных. Со временем когнитивные системы учатся совершенствовать способы определения закономерностей и способа обработки данных, чтобы они могли предвидеть новые проблемы и моделировать возможные решения.
Для реализации этих возможностей системы когнитивных вычислений должны обладать некоторыми ключевыми атрибутами.
Ключевые атрибуты
Адаптивный: Когнитивные системы должны быть достаточно гибкими, чтобы понимать изменения в информации. Кроме того, системы должны иметь возможность обрабатывать динамические данные в режиме реального времени и вносить корректировки по мере изменения данных и среды.
Интерактивный: Взаимодействие человека с компьютером (HCI) является важным компонентом когнитивных систем. Пользователи должны иметь возможность взаимодействовать с когнитивными машинами и определять свои потребности по мере их изменения. Технологии также должны иметь возможность взаимодействовать с другими процессорами, устройствами и облачными платформами.
Итеративный и сохраняющий состояние: Кроме того, эти системы должны уметь выявлять проблемы, задавая вопросы или запрашивая дополнительные данные, если проблема не решена. Системы делают это, сохраняя информацию о подобных ситуациях, которые произошли ранее.
Контекстуальный: Когнитивные системы должны понимать, идентифицировать и анализировать контекстные данные, такие как синтаксис, время, местоположение, домен, требования, профиль конкретного пользователя, задачи или цели. Они могут использовать несколько источников информации, включая структурированные и неструктурированные данные, а также визуальные, слуховые или сенсорные данные.
Когнитивные вычисления - это разновидность искусственного интеллекта. Между ними есть различные сходства и различия. Итак, давайте продолжим нашу статью о когнитивном ИИ и поймем разницу между ними.
Когнитивные вычисления против ИИ
Технологии, лежащие в основе когнитивных вычислений, аналогичны технологиям, лежащим в основе ИИ. К ним относятся машинное обучение, глубокое обучение, NLP, нейронные сети и т. Д. Но они также имеют различные различия.
| Когнитивные вычисления | Искусственный интеллект |
| Когнитивные вычисления фокусируются на подражание человеческому поведению и рассуждения для решения сложных проблем. | AI увеличивает человеческое мышление для решения сложных задач. Он ориентирован на предоставление точных результатов. |
| Это имитирует мыслительные процессы человека для поиска решений сложных проблем. | AI находит шаблоны чтобы узнать или раскрыть скрытую информацию и найти решения. |
| Они просто дополнительная информация чтобы люди принимали решения. | AI отвечает за принимая решения сами по себе сводят к минимуму роль людей. |
| Он в основном используется в таких секторах, как обслуживание клиентов, здравоохранение, промышленность , так далее. | В основном используется в финансы, безопасность, здравоохранение, розничная торговля, производство , так далее. |
Таковы были некоторые из различий между ними. Теперь давайте продвинемся вперед и разберемся с концепцией когнитивного ИИ на примере.
Когнитивный ИИ: пример использования
Когнитивные вычисления и искусственный интеллект - это технологии, которые полагаются на данные для принятия решений. Но между этими двумя терминами есть нюансы, которые можно найти в их целях и приложениях.
Введение в sas-программирование основные концепции
Представим себе сценарий, когда человек решает смена карьеры . An Помощник AI автоматически оценит соискатель навыки , Найди соответствующая работа где его навыки соответствуют должности, договариваться об оплате и преимущества. И на завершающем этапе он проинформирует человека о том, что решение было принято от его имени.
Принимая во внимание, что когнитивный помощник предлагает потенциальные карьерные возможности соискателю работы, помимо предоставления человеку важных деталей, таких как дополнительные требования к образованию, данные сравнения зарплат , и открытые вакансии. Однако и в этом случае окончательное решение должен принять соискатель.
Таким образом, мы можем сказать, что когнитивные вычисления помогают нам принимать более разумные решения на наших собственных машинах. Принимая во внимание, что искусственный интеллект основан на идее, что машины могут принимать более обоснованные решения от нашего имени.
Применение когнитивного ИИ
Умный Интернет вещей: Это включает в себя подключение и оптимизацию устройств, данных и Интернета вещей. Но если предположить, что у нас будет больше датчиков и устройств, реальный ключ - это то, как их соединить.
Кибербезопасность с поддержкой AI: Мы можем бороться с кибератаками, используя шифрование данных и улучшенную ситуационную осведомленность на основе ИИ. Это обеспечит блокировку документа, данных и сети с использованием интеллектуальных распределенных данных, защищенных ключом AI.
какие ограничения в sql
Содержание AI: Решение, основанное на когнитивном интеллекте, непрерывно учится и рассуждает и может одновременно интегрировать местоположение, время суток, привычки пользователей, семантическую интенсивность, намерения, настроения, социальные сети, контекстную осведомленность и другие личные атрибуты.
Когнитивная аналитика в здравоохранении: Эта технология реализует функции программного обеспечения для логических рассуждений, которые выполняют дедуктивный, индуктивный и абдуктивный анализ для приложений наук о жизни.
НЛП на основе намерений: Когнитивный интеллект может помочь бизнесу стать более аналитическим в подходе к управлению и принятию решений. Это будет следующим шагом от машинного обучения, и будущие приложения ИИ будут склоняться к его использованию для логических рассуждений и анализа.
Это были некоторые из приложений когнитивного ИИ и то, как он изменит мир технологий. На этом мы подошли к концу статьи о Cognitive AI. Надеюсь, вы поняли, что система когнитивных вычислений является разновидностью искусственного интеллекта.
Чтобы получить более подробные знания, ознакомьтесь с нашими интерактивными интерактивными Эдурека Здесь вам предоставляется круглосуточная поддержка, которая поможет вам на протяжении всего периода обучения.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в комментариях к статье «Когнитивный ИИ», и мы свяжемся с вами как можно скорее.