Этот мир пережил четыре крупные революции, которые полностью изменили его лицо. Первая революция произошла в 1784 году, когда была представлена первая паровая машина. В 1870 году, когда произошла вторая революция, было изобретено электричество. Третий - в 1969 году, когда в мире появилось слово «информационные технологии». И четвертый - революция что мы переживаем прямо сейчас. Будущее искусственного интеллекта содержит больше изобретений, которые приблизят нас к беспрецедентному будущему.
В этой статье мы рассмотрим следующие темы:
Эволюция ИИ
(AI) позволяет машинам учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым входным данным и выполнять задачи, подобные человеку. Первые исследования мыслящих машин были вдохновлены слиянием идей, которые стали преобладать в конце 1930-х, 1940-х и начале 1950-х годов. Итак, давайте посмотрим на эволюцию этой технологии, которая изменила жизнь с начала 50-х годов до наших дней:
- В 1950 , Алан Тьюринг разработал Тест Тьюринга . Если машина могла вести разговор, неотличимый от разговора с человеком, то было бы разумно сказать, что машина думает.
1956 по 74 называется золотая эра для AI. В Проект Wabot В 1967 году построил робота, который мог измерять расстояния и направления до объектов с помощью внешних рецепторов, искусственных глаз и ушей. А его система разговора позволяла ему общаться с человеком на японском языке с искусственным ртом.
в 1980-е форма программы ИИ, называемая Экспертные системы был принят корпорациями по всему миру, и знания стали предметом основных исследований ИИ.
Новая парадигма под названием Интеллектуальные агенты получили широкое признание во время 1990-е . Это система, которая воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые увеличивают ее шансы на успех.
В первые десятилетия 21-го века доступ к большим объемам данных, более быстрые компьютеры и передовые методы машинного обучения были успешно применены для решения многих проблем в экономике.
От 2016 г. рынок для Продукты, связанные с ИИ , оборудование и программное обеспечение достигли более 8 миллиардов долларов. Кроме того, New York Times сообщила, что интерес к ИИ резко упал.
По оценкам, мировые расходы на системы искусственного интеллекта достигают $ 35,8 млрд. в 2019 г. , увеличение 44% по сравнению с 2018 годом . И более чем вдвое 79,2 миллиарда долларов в 2022 год
Рост и развитие ИИ - это непрерывный процесс. Теперь, прежде чем мы начнем говорить о будущем искусственного интеллекта, давайте посмотрим на творческие изобретения, сделанные в прошлом, которые связаны с искусственным интеллектом.
Начало революции искусственного интеллекта
От 1950-е годы многие ученые, программисты, логики и теоретики начали укреплять современное понимание искусственного интеллекта в целом. С каждым новым десятилетием появлялись новые инновации и открытия, которые меняли фундаментальные знания людей в области искусственного интеллекта. Кроме того, он показал, как исторические достижения превратили ИИ из недостижимой фантазии в осязаемую реальность для нынешнего и будущих поколений. Некоторые из важных достижений в истории ИИ:
1950-е годы
Клод Шеннон, отец теории информации, опубликовал « Программирование компьютера для игры в шахматы », Которая была первой статьей, в которой обсуждалась разработка компьютерной программы для игры в шахматы.
Unimate , промышленный робот изобретен Джорджем Деволом в 1950-е годы , стал первым, кто работал на сборочной линии General Motors в Нью-Джерси. Он сосредоточился на транспортировке отливок под давлением с конвейера и приварке деталей к автомобилям, что считается опасным для человека.
1960-е
В 1965 г. , Йозеф Вайценбаум, ученый-компьютерщик и профессор, разработал ELIZA , интерактивная компьютерная программа, которая может функционально разговаривать на английском с человеком. Он выдавал стандартные строки для определенных ключевых слов, используя запрограммированные сценарии.
1970-е годы
На этом этапе произошел прогресс, особенно в отношении роботов и автоматов. ВАБОТ-1, первый антропоморфный робот был построен в Японии в университете Васэда. Его функции включали подвижные конечности, способность видеть и разговаривать.
1980-е
Быстрый рост искусственного интеллекта продолжался до 1980-х годов. ВАБОТ-2 был построен в университете Васэда. Это создание WABOT позволило гуманоиду общаться с людьми, а также читать партитуры и играть музыку на электронном органе.
1990-е
В 1995 , Компьютерный ученый Ричард Уоллес разработал A.L.I.C.E (Искусственный лингвистический Интернет-компьютерный объект), вдохновленный ELIZA Вайценбаума. Что отличает A.L.I.C.E. от ELIZA был добавлен сбор данных выборки естественного языка.
Темно-синий , шахматный компьютер, разработанный IBM в 1997 г. , стала первой системой, которая выиграла шахматную партию и матч против действующего чемпиона мира.
2000-е
В 2000 г. , Профессор Синтия Бризил разработала Кисмет , робот, который мог распознавать и моделировать эмоции своим лицом. Он был построен как человеческое лицо с глазами, губами, веками и бровями.
В 2009 г. , Google тайно разработал беспилотный автомобиль . К 2014 году он прошел тест на самоуправление в Неваде.
Это были некоторые из достижений и достижений ИИ в прошлом. Текущее десятилетие было чрезвычайно важным для инноваций в области ИИ. Итак, давайте посмотрим, как ИИ изменит нашу жизнь в текущем десятилетии.
Последние изобретения ИИ
Текущее десятилетие было чрезвычайно важным для инноваций в области ИИ. В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы используем смартфоны с голосовыми помощниками и компьютеры с интеллектуальными функциями. Искусственный интеллект больше не является несбыточной мечтой, и некоторые из его достижений за это десятилетие:
2010 г.
ImageNet запустила ImageNet - крупномасштабная задача по визуальному распознаванию (ILSVRC), их ежегодный конкурс распознавания объектов AI.
Microsoft запустила Kinect для Xbox 360 , первое игровое устройство, которое отслеживало движение человеческого тела с помощью 3D-камеры и инфракрасного обнаружения.
2011 г.
Apple выпустила Siri , виртуальный помощник на Apple iOS операционные системы. Siri зависит от пользовательского интерфейса на естественном языке, чтобы делать выводы, наблюдать, отвечать и рекомендовать вещи своему пользователю-человеку. Он адаптирует голосовые команды и обеспечивает индивидуальный подход для пользователей.
2012 г.
Два исследователя Google подготовили большой нейронная сеть 16000 процессоров для распознавания изображений кошек, показывая ему 10 миллионов немаркированных изображений из видео YouTube.
2014 г.
Microsoft выпустила Кортана , их версия виртуального помощника, похожая на Siri на iOS. Также Amazon создал Amazon Alexa , домашний помощник, который превратился в умные колонки, которые работают как личные помощники.
2015-2017
Google DeepMind’s AlphaGo , компьютерная программа, играющая в настольную игру го, победила различных чемпионов (людей).
В 2016 г. человекоподобный робот названный София был создан Hanson Robotics. Она первая Робот-гражданин . Обладая способностью видеть (распознавать изображения), выражать лица и общаться с помощью ИИ, София имеет больше человеческих черт по сравнению с другими гуманоидами.
2018 г.
Google разработал БЕРТ, первое двунаправленное представление языка без учителя, которое можно использовать для решения множества задач на естественном языке с использованием трансферного обучения.
Samsung представил Биксби , чтобы виртуальный помощник . Его функции включают голос, с помощью которого пользователь может поговорить и задать вопросы, рекомендации и предложения.
Развитие искусственного интеллекта происходит с беспрецедентной скоростью. Таким образом, можно ожидать, что тенденции последнего десятилетия в ближайшие годы продолжат расти. Теперь давайте перейдем к будущему искусственного интеллекта и узнаем, как он продолжает действовать как технологический новатор.
Будущее ИИ
«ИИ изменит мир больше, чем что-либо в истории человечества. Больше, чем электричество », - оракул искусственного интеллекта и венчурный капиталист доктор Кай-Фу Ли»За последние десять лет искусственный интеллект изменил мир тонкими, но радикальными способами. Распознавание голоса на каждом смартфоне было простым подтверждением концепции. За следующие 10 лет искусственный интеллект достигнет большего прогресса, чем за все пятьдесят лет, вместе взятых. Благодаря бесчисленному количеству быстро появляющихся приложений в бизнесе, правительстве и личной жизни, его влияние скоро коснется абсолютно всех аспектов нашей жизни.
Медицинский диагноз
Дополнение человеческой интуиции врача точностью и полнотой ИИ может стать одной из величайших революций в здравоохранении. Простой факт состоит в том, что человеческая раса выработала более глубокое понимание человеческого здоровья, чем может с пользой вместить любой человеческий мозг. Таким образом, ИИ может начать превосходить даже лучших врачей-людей.
Финансовые услуги
Забавно наблюдать, как банкиры автоматически становятся безработными, но настоящая победа - это когда ИИ берет верх. Прямо сейчас сектор финансовых услуг имеет прямое отношение к тому, почему богатые становятся еще богаче. Они могут позволить себе нанять больше и более качественную финансовую помощь для управления имеющимися у них деньгами. С ИИ, особенно с открытым исходным кодом финтех решения, можно было бы изменить личные финансы, чтобы поставить их на гораздо более равное игровое поле.
Перевод и лингвистика
В определенной степени машинный перевод в реальном времени уже существует у крупных технологических компаний, таких как Skype и Microsoft. Но другие исследовательские организации, такие как Google и даже DARPA, стремятся реализовать эту идею. В настоящее время машины могут переводить только около 100 из более чем 7000 языков мира. Будь то военные или международные корпорации или просто старые академические круги, кто-то собирается использовать ИИ для продвижения перевода в реальном времени, чтобы мы могли лучше общаться.
Спортивная тренировка
ИИ может спроектировать идеальное наступательное построение, но игроки-люди, реализующие этот план, должны обладать необходимыми навыками. Здесь могут помочь современные алгоритмы машинного обучения. Частично это просто вопрос сбора данных в более широком контексте с помощью умных клюшек для гольфа, баскетбольных и бейсбольных бит. Кроме того, ИИ может обеспечить более активную обратную связь, наблюдая за вашим колебанием, чтобы предложить исправления.
Платить за вещи
Эта технология может сэкономить невероятное количество времени. Усовершенствованные алгоритмы распознавания лиц с искусственным интеллектом скоро станут достаточно быстрыми и достаточно дешевыми, чтобы поддерживать миллионы транзакций в день, но машинное обучение может научить компьютер распознавать не только лица. Например, Wells Fargo и другие планируют защитить некоторые финансовые транзакции с помощью не менее продвинутого биометрического анализа голоса пользователя.
покупка товаров
Amazon работает над тем, чтобы сделать физические покупки еще менее хлопотными, чем онлайн. Это возможно только с помощью искусственных технологий. Онлайн шоппинг в наши дни пруд пруди, но один увлекательный проект Pinterest может расширить идею до физического мира. Прогноз также будет играть большую роль, чем когда-либо, поскольку компании используют искусственный интеллект, чтобы предлагать покупателям идеальный продукт и убедиться, что продукт хранится на складе.
Фотографии, которые становятся покупками
Вы когда-нибудь нажимали на изображение продукта, чтобы найти что-то подобное в магазинах? Amazon, гигантская платформа электронной коммерции, уже включила опцию визуального поиска в свое мобильное приложение. Просто сделайте снимок нужного предмета, и он покажет вам нечто очень похожее или идентичное. Вы можете купить его сразу, просто по фотографии.
Ведение бизнеса
В ближайшие десятилетия лучшие руководители в мире могут быть просто роботами. Если управление - это процесс выявления и правильного распределения талантов, то ИИ может лучше это сделать. Существует еще одна теория, согласно которой искусственный интеллект может сделать людей настолько способными к самоорганизации, что менеджеры станут менее важными и можно будет вести свой бизнес только с помощью технологий.
Политический анализ
Преимущество ИИ заключается в его способности предсказывать будущее. Помимо политических побед и поражений, более серьезные последствия ИИ лежат в принятии решений и выработке политики. С ростом числа стартапов в области ИИ и расширением диалога по вопросам разработки политики появление политиков в области ИИ не является большим сюрпризом. Хотя конституции и законы во всем мире запрещают участвовать в выборах, не являющимся людьми, существует серьезная нехватка законов, определяющих моральные и этические последствия использования ИИ в политической и общественной жизни.
Спортивная стратегия
Учитывая почти бесконечное разнообразие человеческого поведения и изобретательности на поле и на катке, кажется, что искусственный интеллект вскоре сможет разрабатывать совершенно новые стратегии даже для наиболее изученных в мире видов спорта. Прекрасная игра была успешно разбита и понятна в своих основных принципах с помощью алгоритма машинного обучения, и, по словам изобретателя этого алгоритма, она должна хорошо применяться к другим видам спорта, таким как баскетбол и хоккей.
Это лишь некоторые из множества секторов, которые в ближайшие годы займут искусственный интеллект. На этом мы подошли к концу статьи о будущем искусственного интеллекта. Надеюсь, вы поняли, какой вклад в развитие ИИ внес на протяжении многих лет и как он будет управлять каждым сектором.
что такое виртуальная функция в Java
Чтобы получить более подробные знания, ознакомьтесь с нашими интерактивными онлайн-предложениями. Эдурека Здесь вы получите круглосуточную поддержку, которая поможет вам на протяжении всего периода обучения.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в комментариях к статье «Будущее искусственного интеллекта», и мы свяжемся с вами как можно скорее.