Что такое генератор случайных чисел в Python и как им пользоваться?

При создании программного обеспечения наши программы обычно требуют изготовления различных элементов. Это чаще всего встречается в таких приложениях, как игры, генерация одноразовых паролей, азартные игры и т. Д. упрощает задачу создания этих ценностей благодаря встроенной . В этой статье о генераторах случайных чисел в Python вы узнаете, как генерировать числа с помощью различных встроенных функций.

Прежде чем двигаться дальше, давайте взглянем на темы, обсуждаемые в этом руководстве:

• Что такое генератор случайных чисел в Python?
• Генерация целых чисел
• Генерация чисел с плавающей запятой
• Возврат значений из последовательности
• Прочие функции

Итак, приступим. :)

Что такое генератор случайных чисел в Python?

Генераторы - это функции, которые производят элементы всякий раз, когда они вызываются. Генератор случайных чисел в Python - это встроенные функции, которые помогают генерировать числа по мере необходимости. Эти функции встроены в случайный модуль Python .

Взгляните на следующую таблицу, которая состоит из некоторых важных функций генератора случайных чисел вместе с их описанием, присутствующим в модуле random:

Теперь давайте более подробно рассмотрим каждый из них.

Генерация целых чисел:

Случайные целые числа могут быть сгенерированы с использованием таких функций, как randrange () и randint ().

Давайте сначала взглянем на randint ().

знакомства ():

Эта функция генерирует целые числа между заданным пределом. Он принимает два параметра, где первый параметр указывает нижний предел, а второй - верхний предел. свидание (а, б) начинает генерировать значения от a до b такие, что:

к<= x <= b (includes a and b)

ПРИМЕР:

импортировать random random.randint (2,9)

ВЫВОД: 5

Приведенный выше код может генерировать числа от 2 до 9, включая ограничения. Если вы хотите сгенерировать несколько значений между этим диапазоном, вы можете использовать для следующим образом:

ПРИМЕР:

import random для x в диапазоне (2): print (random.randint (2,9))

ВЫВОД:

2
6

Если вы хотите генерировать числа с интервалами, вы можете использовать функцию randrange ().

randrange ():

Функция randrange (), как упоминалось ранее, позволяет пользователю генерировать значения, переходя через счетчик интервалов.

ПРИМЕР:

импортировать случайное значение для x в диапазоне (5): print (random.randrange (2,60,2))

ВЫВОД:

3. 4
28
14
8
26

Как видите, все сгенерированные здесь числа являются четными числами от 2 до 6.

Вы также можете генерировать значения с плавающей запятой, используя встроенные функции модуля random.

Генерация значений с плавающей запятой:

Для генерации чисел с плавающей запятой вы можете использовать функции random () и uniform.

что такое класс pojo в Java

random ():

Эта функция производит значения с плавающей запятой от 0,0 до 1,0 и, следовательно, не принимает никаких параметров. Обратите внимание, что верхний предел исключен. Таким образом, максимальное значение будет 9,999.

ПРИМЕР:

импортировать случайное значение для x в диапазоне (5): print (random.random ())

ВЫВОД:

0,18156025373128404
0,19729969175918416
0,6998756928129068
0,16706232338156568
0,059292088577491575

униформа ():

В отличие от функции random (), эта функция принимает два параметра, которые определяют нижний и верхний пределы соответственно.

ПРИМЕР:

для x в диапазоне (5): print (random.uniform (6))

ВЫВОД:

2,3135197730563335
5.752723932545697
4,561236813447408
3,8459675873377863
4,8252929712263235

Python также позволяет генерировать случайные значения из заданной последовательности.

Генерация значений из заданной последовательности:

Это можно сделать с помощью функций choice () и sample ().

выбор():

Эта функция в основном принимает последовательность в качестве параметра и возвращает из нее случайные значения.

ПРИМЕР:

для x в диапазоне (3): print (random.choice ([1,2,3,4,5,6,7,8,9]))

ВЫВОД:

3
один
4

Как вы можете видеть, в приведенном выше выводе три значения возвращаются с использованием цикла for, и все значения берутся случайным образом из данного списка.

образец():

Функция sample () выбирает случайную последовательность из заданной последовательности и возвращает ее в качестве вывода. Он принимает два параметра, где первый параметр представляет собой последовательность, а второй - целочисленное значение, определяющее, сколько значений должно быть возвращено в выходных данных.

ПРИМЕР:

print (random.sample ([1,2,3,4,5,6,7,8,9], 4))

ВЫВОД: [1, 4, 5, 9]

Как видите, выходной список, созданный в приведенном выше примере, состоит из четырех случайно выбранных значений из заданной последовательности.

Прочие функции:

семя ():

Функция seed () принимает число в качестве параметра, называемого семенем, и производит одни и те же случайные числа каждый раз, когда вы вызываете эту функцию с этим числом.

ПРИМЕР:

random.seed (2) print (random.random (), random.random (), random.random (), end = 'nn') random.seed (3) печать (random.random (), random.random ( ), random.random (), end = 'nn') random.seed (2) print (random.random (), random.random (), random.random ()))

ВЫВОД:

0,9560342718892494 0,9478274870593494 0,05655136772680869 0,23796462709189137 0,5442292252959519 0,36995516654807925 0,9560342718892494 0,9478274870593494 0,05655136772680869

В приведенном выше примере вывод для seed (2) один и тот же каждый раз при его вызове. Эта функция очень полезна в экспериментах, когда вам нужно передавать одни и те же случайные числа в различные тестовые примеры.

перемешать ():

Эта функция используется для случайного перемешивания заданной последовательности.

ПРИМЕР:

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] random.shuffle (mylist) print (mylist)

ВЫВОД: [6, 8, 2, 4, 3, 7, 1, 5, 9]

На этом мы подошли к концу статьи «Генератор случайных чисел в Python». Надеюсь, вы поняли все концепции.

Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев в блоге «Генератор случайных чисел в Python», и мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Чтобы получить более глубокие знания о Python и его различных приложениях, вы можете зарегистрироваться в режиме реального времени. с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.