Ваша организация управляет данными с помощью мэйнфреймов, и являетесь ли вы профессионалом в области мэйнфреймов? Если да, то вы можете быть готовы к появлению слона в комнате! Ваша организация, как и многие другие, может вскоре разгрузить пакет мэйнфреймов на . Если это произойдет, вы, как профессионал в области мэйнфреймов, также должны быть готовы к Hadoop.
Давайте быстро поймем, почему для профессионала в области мэйнфреймов разумно быть готовым к этому шагу.
как создать приложение для продаж
Проактивность может помочь вам получить больше ответственности за работу после смены
В связи с последними достижениями в области вычислительной техники многие основные предприятия, ориентированные на пакетную обработку и работающие на мэйнфреймах, переходят на современные платформы. Идея перехода на мэйнфреймы заключается в гибкости адаптации к изменениям в потребностях бизнеса. Ранее данные, которые мы собирали, были структурированными и довольно простыми, например: данные о продажах, заказах на закупку и другие стандартные корпоративные данные. Но теперь ввод больших данных с более неструктурированной информацией, такой как текст, документы, изображения и т. Д., Является проблемой для нашей корпоративной системы. Мэйнфреймы живут в мире структурированных данных, где обработка большого объема неструктурированных данных требует много времени и средств. К счастью, Hadoop, платформа с открытым исходным кодом, кажется жизнеспособной альтернативой мэйнфрейму, который обрабатывает большой объем и разнообразие данных, генерируемых бизнесом. Открытый исходный код делает Hadoop экономичным и простым в использовании. Таким образом, более 150 предприятий уже используют эту систему управления большими данными с открытым исходным кодом, а остальные спешат присоединиться к ней. Итак, если вы знаете Hadoop раньше своей организации, тогда вы готовы взять на себя новую роль, и больше ответственности.
Представим, что ваша организация недавно переместила управление данными на Hadoop. После этого перехода им потребуются сотрудники со знаниями и навыками Hadoop. Если вы заранее приобрели практические знания о больших данных и Hadoop, ваша ценность для организации многократно возрастет.
Другими важными причинами того, почему для профессионалов в области мэйнфреймов переход на Hadoop может быть преимуществом, являются:
- Как мы видели, основная причина, по которой многие организации переходят на Hadoop, - это неспособность мэйнфреймов справляться с корпоративной нагрузкой. Однако Hadoop справляется с рабочей нагрузкой предприятия, снижает нагрузку и в основном снижает затраты.
- Hadoop позволяет обрабатывать сложную бизнес-логику. Это повысит вашу эффективность, так как вы уже знаете, как работать с мэйнфреймом.
- В некотором смысле работа с мэйнфреймами может помешать вам соблюдать соглашения об уровне обслуживания. Причина этого - растущий объем данных. Если вы знаете Hadoop и другие его функции, такие как PIG, Hive, Sqoop, Hbase и т. Д., Вы сможете обрабатывать любой объем и скорость передачи данных в различных условиях.
- Как правило, мэйнфреймам требуется больше времени для обработки данных с помощью пакетной обработки. Это приводит к задержке отчетов и их анализа. С Hadoop пакетная обработка станет проще.
- Когда вы освоите мэйнфрейм, изучение Hadoop будет для вас очень легким, поскольку он имеет простые и короткие коды.
Многие ИТ-специалисты предсказывали, что Hadoop станет будущим систем управления данными. Это не только ИТ-компании, но и другие отрасли, такие как розничная торговля, производство продуктов питания, консалтинговые компании, бизнес электронного обучения, финансовые компании, онлайн-путешествия, страховые компании и т. Д., Переносят свои системы управления данными с мэйнфреймов на . Таким образом, Hadoop стал новым навыком, который пользуется большим спросом.
Огромный спрос на профессионалов в области больших данных
Растущий интерес предприятий к Hadoop и его технологиям вызывает огромный спрос на профессионалов, обладающих навыками работы с большими данными. Мы можем сказать, большие данные создают большие карьерные возможности для специалисты по мэйнфреймам . Организации, которые переходят на Hadoop, ищут людей, обладающих знаниями и опытом в области Hadoop и его подходов, таких как MapReduce и R. Таким образом, профессионалы по мэйнфреймам, переходящие в пространство больших данных вместе с набором навыков Hadoop, будут иметь большую карьеру.
По словам Алисы Хилл, управляющего директора Dice.com, «Публикации вакансий Hadoop выросли на 64% по сравнению с прошлым годом, а Hadoop является лидером в категории больших данных по размещению вакансий».
Изучение или использование Hadoop требует определенного уровня аналитических знаний. Взяв за основу знания мэйнфреймов, ваша попытка изучить Hadoop сделает вас более эффективным и надежным в работе с различными и меняющимися технологиями. Как технарь, я уверен, что вы будете заниматься и создавать новые вещи, и в настоящее время большие данные и аналитика данных набирают обороты, и их ждет большее будущее. Итак, если вы знакомы с Hadoop, это принесет большую пользу вашей карьере.
класс хранения c ++
Итак, почему бы ИТ-специалистам не перейти с мэйнфреймов на Hadoop для больших данных, если они могут сделать его большим и выгодным!
Есть вопрос к нам? Укажите их в комментариях, и мы свяжемся с вами.
Похожие сообщения:
финал окончательно доработать в java
4 практических причины изучить Hadoop 2.0
7 способов, которыми обучение работе с большими данными может изменить вашу организацию