Эта статья о против поможет вам сравнить эти две базы данных, чтобы вы могли решить, какая из них лучше соответствует вашим потребностям. Следующие указатели будут рассмотрены в этой статье,
- DynamoDB против MongoDB
- Кто использует DynamoDB и MongoDB?
- Разница в структурах данных
- Потребность в индексах
- Разница в запросах
- Развертывание DynamoDB и MongoDB
- Репликация и кластеризация
Итак, давайте тогда приступим,
DynamoDB против MongoDB
MongoDB уже довольно давно упоминается в новостях. С момента ее появления в 2009 году многие компании по всему миру начали использовать эту систему управления реляционными базами данных благодаря ее широкому набору функций, а также большой универсальности. Но даже в этом случае часто возникает путаница, выбирая между различными вариантами, доступными на рынке.
В сегодняшней статье мы сравним MongoDB с DynamoDB и проанализируем, какой из них лучше подходит для вашего использования и потребностей. Давайте начнем!
Прежде чем мы погрузимся в сложность сравнения обеих платформ, давайте сначала поймем индивидуальность обеих платформ и то, что отличает их друг от друга.
DynamoDB
DynamoDB можно просто определить как проприетарную службу управления базами данных NoSql, предоставляемую Amazon.com как часть ее программы AWS или Amazon Web Services. Хотя DynamoDB имеет много общего с исходной программой Dynamo, у нее есть другая базовая реализация, которая делает ее уникальной. 
MongoDB
MongoDB можно просто определить как кроссплатформенную систему управления реляционными базами данных, которая предлагается как отдельная программа. Классифицируемый под проприетарным тегом NoSQL, MongoDB использует JSON, как документы и разметку схемы, для обработки потребностей базы данных, что делает ее уникальной.
Продолжая эту статью о DynamoDB и MongoDB,
Кто использует DynamoDB и MongoDB?
И DynamoDB, и MongoDB существуют уже некоторое время, поэтому компании по всему миру используют любую из этих программ для удовлетворения своих потребностей в базах данных. Ниже перечислены некоторые из наиболее важных.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe и Forbes и многие другие.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam и, конечно же, Amazon и многие другие.
Продолжая эту статью о DynamoDB и MongoDB,
Разница в структурах данных
код сортировки слиянием c ++
Некоторые из ключевых различий между MongoDB и DynamoDB заключаются в том, как они обрабатывают структуры данных. Ниже перечислены некоторые из наиболее важных.
DynamoDB
В DynamoDB таблицы, атрибуты и элементы являются основными компонентами, с которыми приходится работать. Проще говоря, таблица - это набор элементов, а каждый элемент - это набор различных атрибутов. Платформа использует первичные ключи для идентификации каждого элемента, присутствующего в таблице, а также вторичные индексы для повышения гибкости запросов.
MongoDB
С другой стороны, MongoDB использует документы, подобные JSON, для хранения данных без схемы. Одним из ключевых различий между DynamoDB и MongoDB является отсутствие необходимости предварительно определять данные и структуры, что позволяет программисту хранить одновременно разные типы документов.
MongoDB сама по себе является очень мощной системой управления реляционными базами данных. Поскольку он не содержит схемы, он позволяет программисту создавать документы для хранения данных без необходимости их предварительного определения.
Пример того, чем отличаются структуры данных в MongoDB и DynamoDB, можно найти ниже.
Стол | Колонка | Значение | Записи в DynamoDB при сборе | Ключ | Значение | Документ в MongoDB.
Продолжая эту статью о DynamoDB и MongoDB,
Потребность в индексах
Примеры классов и объектов python
Индексы в системе управления реляционными базами данных предоставляют доступ к альтернативным шаблонам запросов, которые пригодятся, когда требуются высокоскоростные запросы. Что касается индексации, между DynamoDB и MongoDB существует довольно много различий, и они перечислены ниже.
DynamoDB
В DynamoDB, если вам нужно выполнить запрос, вам сначала нужно создать вторичный индекс. При создании вторичного индекса в DynamoDB необходимо сначала указать его ключевые атрибуты, после чего его можно использовать для выполнения запроса или сканирования таблицы, следуя стандартной процедуре. Одним из ключевых моментов, на которые следует обратить внимание, является тот факт, что DynamoDB не имеет оптимизатора запросов, и, следовательно, создание вторичного индекса - единственный способ выполнить запрос.
MongoDB
Индексы необходимы в MongoDB. Если в определенной ситуации у документа отсутствует индекс, все когда-либо созданные документы необходимо сканировать, чтобы соответствовать поисковому запросу. При этом отсутствие индекса может радикально замедлить процесс запроса в MongoDB, и поэтому он должен создаваться на приоритетной основе.
Продолжая эту статью о DynamoDB и MongoDB,
Разница в запросах
Чтобы понять точную разницу в запросах между MongoDB и DynamoDB, взгляните на приведенный ниже пример.
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})MongoDB db.customer.find ()
Двигаясь дальше,
Развертывание DynamoDB и MongoDB
Еще одна ключевая область, в которой DynamoDB и MongoDB отличаются, - это то, как эти системы управления реляционными базами данных были первоначально развернуты.
DynamoDB: Большинство людей считают, что DynamoDB был написан на Java, в то время как некоторые считают, что DynamoDB изначально был развернут на Node.Js. Как бы то ни было, DynamoDB поддерживает следующие языки: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET, а также Python.
MongoDB: MongoDB полностью написан на C ++ и доступен для загрузки в Linux, Windows, а также Mac OS. Будучи написанным на C ++, MongoDB поддерживает широкий спектр языков, включая, помимо прочего, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion и многие другие.
Продолжая эту статью о DynamoDB и MongoDB,
Репликация и кластеризация
DynamoDB
Поскольку DynamoDB является частью семейства AWS или Amazon Web Services, он активно использует библиотеку межрегиональной репликации Amazon DynamoDB для синхронизации между несколькими регионами в режиме реального времени. Когда программист выполняет запись в одну таблицу в DynamoDB, другие таблицы, присутствующие в других местах и / или регионах, обновляются в реальном времени благодаря быстрым операциям из AWS.
MongoDB
С другой стороны, система репликации с одним мастером, которая поддерживает автоматический выбор, и эта функция встроена в систему. По сути, это означает, что программист может настроить вторичную базу данных и запрограммировать ее на работу в качестве первичной, если в определенной ситуации первичная база данных становится недоступной. В MongoDB первая реплика называется первичной, а все остальные - вторичными.
Заключение
Хотя на первый взгляд может показаться, что MongoDB и DynamoDB очень похожи, только при дальнейшем осмотре вы поймете, что они выполняют очень разные функции. При этом, в зависимости от ваших потребностей, сделайте выбор между использованием любого из них.
На этом мы подошли к концу статьи о MongoDB и DynamoDB.
Теперь, когда вы разобрались с Hadoop и его функциями, ознакомьтесь с от Edureka, надежной компании по онлайн-обучению с сетью из более чем 250 000 довольных учащихся по всему миру. Учебный курс Edureka Big Data Hadoop Certification Training помогает учащимся стать экспертами в области HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume и Sqoop, используя примеры использования в реальном времени в области розничной торговли, социальных сетей, авиации, туризма, финансов.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в комментариях, и мы свяжемся с вами.