Эта статья познакомит вас с Матрицей в с каждой операцией, которая касается темы, с программной демонстрацией. Следующие указатели будут рассмотрены в этой статье,
Тогда давайте начнем,
простое введение в науку о данных
Матрица в Python
Матрица - это не что иное, как прямоугольный массив чисел или любой другой формы данных. Прежде чем работать с матрицами в рамках языка программирования Python, необходимо прояснить базовую концепцию матрицы. Горизонтальное расположение данных - строки, а вертикальное расположение - столбцы. Размер любых матриц или, другими словами, количество элементов внутри матрицы равно (R) X (C), где R - строки, а C - столбцы. Python не имеет встроенного типа для матриц, поэтому мы рассматриваем два или более списка вместе как матрицу.
Теперь давайте посмотрим на просмотр элементов матрицы и ее функциональность. Рассмотрим показанный ниже код Python.
print ('n ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В ЭДУРЕКУ! n') print ('Ниже - матрицаn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nПопытка напечатать вторую строку') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAttempting to print the 2nd row, 3rd elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPriting последнего элемента 1-й строки ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) column = [] для строки в A: column.append (row [2]) print ('n Отображается только 3-й столбецn') print ('3-й столбец =', столбец) print ('n Спасибо у тебя не плохой день!')Вывод
Продолжаем читать эту статью
Пакет NumPy для матриц в Python
Numpy - это библиотека Python, которая позволяет выполнять научные вычисления. Numpy может помочь пользователям работать с многомерными массивами.
/ Добавление матриц print ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Суммирование матрицы с помощью Numpy является простым') print (C) print ('nСпасибо!')Вывод
/
Продолжаем читать эту статью
Умножение матриц
Произведение двух матриц находится с использованием библиотек Numpy, как показано ниже.
// Импортировать numpy как np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('n Произведение двух матриц равно n') print (C) print ('nСпасибо! N')Вывод
Продолжая эту статью о матрице в Python,
Транспонировать матрицу
Транспонирование относится к новой сформированной матрице, строки которой теперь являются столбцами, а столбцы - строками исходной матрицы.
// Импортируем numpy как np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print («n Это ваша исходная матрицаn») print (A) print ( «Это ваша транспозиция») print (A.transpose ()) print («nСпасибо»)
Вывод
На этом мы подошли к концу статьи.
что такое объект сканера
Чтобы получить более глубокие знания о Python и его различных приложениях, вы можете для онлайн-обучения с круглосуточной поддержкой и пожизненным доступом.
Есть вопрос к нам? Упомяните их в комментариях к статье, и мы свяжемся с вами.