Не секрет что или ИИ - это новая технологическая тенденция. Согласно отчету Gartner, искусственный интеллект создаст 2,3 миллиона Рабочих мест к 2020 году, заменив 1,8 миллиона это устранит. Рост числа рабочих мест уже наводнил отрасль, поскольку спрос на людей, обладающих навыками искусственного интеллекта, уже удвоился за последние несколько лет. Итак, в этой статье я расскажу вам, как Как стать инженером по искусственному интеллекту в следующем порядке:
- Что такое искусственный интеллект?
- Кто такой инженер по искусственному интеллекту?
- Как стать инженером по искусственному интеллекту: дорожная карта
- Требуются навыки
- Роли и обязанности инженера по ИИ
- Тенденции заработной платы и найм компаний
Что такое искусственный интеллект?
ИИ - это метод, позволяющий машинам имитировать человеческое поведение. Искусственный интеллект - это теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками. 
Если Вы спросите меня, ИИ - это симуляция человеческого интеллекта с помощью запрограммированных нами машин. Машины должны научиться рассуждать и делать некоторые самокоррекции по мере необходимости.
Кто такой инженер по искусственному интеллекту?
Инженер по искусственному интеллекту работает с алгоритмами, нейронными сетями и другими инструментами, чтобы каким-то образом продвинуть область искусственного интеллекта. Эти профессионалы могут работать над различными типами искусственного интеллекта в разных отраслях, например
- Здравоохранение
- Розничная торговля
Инженер по искусственному интеллекту - это тот, кто работает над проблемами или технологиями искусственного интеллекта.Инженеры также могут выбирать между проектами со слабым или сильным искусственным интеллектом, в которых разные настройки ориентированы на разные возможности. Это тема для другого разговора. Сейчас есть много способов добраться туда. Итак, давайте посмотрим, как стать инженером по искусственному интеллекту.
как перевернуть строку в Python
Как стать инженером по искусственному интеллекту
один. Теперь, если мы начнем с основ, нужно заработать Степень бакалавра первый. Это может быть одна из следующих областей или субъектов:
- Информатика
- Математика
- Информационные технологии
- Статистика
- Финансы
- Экономика
2. Следующим шагом будет точная настройка вашего Технические навыки . Здесь важно отметить, что для того, чтобы стать инженером ИИ, нужно не только хорошо программировать, но и хорошо разбираться в методах и методах разработки программного обеспечения. Они должны обладать теоретическими и практическими знаниями по следующим темам:
- Жизненный цикл разработки программного обеспечения
- Модульность, OOPS, Классы
- Шаблоны проектирования
- Статистика и математика
- Машинное обучение
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Электроника, робототехника и приборы (не обязательно)
3. Помимо технических навыков необходимо иметь Бизнес навыки нужно обладать, планируя, как стать успешным инженером по искусственному интеллекту. Некоторые из этих навыков включают:
- Аналитическое решение проблем
- Эффективная коммуникация
- Креативное мышление
- Отраслевые знания
Четыре. Теперь эти навыки можно получить либо на практике, либо выбрав Степень магистра . Поскольку ИИ - это новая тема в современном мире, в настоящее время происходит множество недавних открытий и исследований, которые могут быть полезны для вашей диссертации. Рекомендуется получить степень магистра наук о данных, машинного обучения или информатики.
Другой вариант - пойти на Отраслевые сертификаты для , или . Это повысит ценность вашего резюме и поможет вам получить глубокие знания по темам как теоретически, так и практически. Что, в свою очередь, поможет вам получить преимущество перед другими конкурентами.
Требуются навыки
В дорожной карте «Как стать инженером по искусственному интеллекту» мы увидели, что требуются некоторые технические и бизнес-навыки. Давайте подробнее рассмотрим эти навыки. Начиная с технических навыков:
Технические навыки
- Языки программирования (R / Java / Python / C ++)
Нужно хорошо владеть языками программирования и не только потому, что важно иметь твердое представление о классах и структурах данных.
Иногда не хватит. Часто вы сталкиваетесь с проектами, в которых для повышения скорости необходимо использовать оборудование. Убедитесь, что вы знакомы с основными алгоритмами, а также с классами, управлением памятью и компоновкой.
- Линейная алгебра / Исчисление / Статистика
Вам необходимо хорошо знать матрицы, векторы и матричное умножение. Если у вас есть понимание производных и интегралов, вы должны быть в чистоте. Статистики будет много.
По крайней мере, убедитесь, что вы знакомы с распределением Гаусса, средними значениями и стандартными отклонениями. Вам необходимо иметь твердое представление о вероятности, чтобы понимать такие модели, как
- Модели гауссовой смеси и
- Скрытые марковские модели
- Прикладная математика и алгоритмы
Очень важно иметь твердое понимание теории алгоритмов и знать, как алгоритм работает. Вам нужно будет разбираться в таких предметах, как градиентный спуск, выпуклая оптимизация, Лагранж, квадратичное программирование, дифференциальное уравнение в частных производных и суммирование.
Поначалу вся эта математика может показаться пугающей, если вы какое-то время от нее отказываетесь. Да, машинное обучение и искусственный интеллект требуют гораздо большего количества математических вычислений, чем что-то вроде фронтенд-разработки.
- Язык, обработка аудио и видео
сочетает в себе два основных направления работы, т.е. Лингвистика и информатика, и есть вероятность, что в какой-то момент вы будете работать с текстом, аудио или видео.
Поэтому необходимо хорошо контролировать библиотеки, такие как Gensim, NLTK, и такие методы, как word2vec, сентиментальный анализ и суммирование.
- Архитектура нейронных сетей
Машинное обучение нужно для задач, которые слишком сложны для непосредственного кодирования людьми, то есть для задач, которые настолько сложны, что это непрактично. Нейронные сети на сегодняшний день являются наиболее точным способом решения многих проблем, таких как перевод, распознавание речи и классификация изображений, которые играют очень важную роль в отделе искусственного интеллекта.
Помимо этих технических навыков, есть определенные нетехнические навыки или бизнес-навыки, которые также необходимы, чтобы стать успешным инженером по ИИ. Итак, давайте продолжим эту статью «Как стать инженером по искусственному интеллекту», чтобы понять, что именно я имею в виду под нетехническими навыками.
Деловые / нетехнические навыки
- Общение
Вам нужно будет объяснять концепции машинного обучения и искусственного интеллекта людям, практически не имеющим опыта в этой области. Вам также может понадобиться поучиться у электриков и робототехников. Общение сделает все это намного проще.
- Творческое и критическое мышление
Инженеры ИИ должны смотреть на цифры, тенденции и данные и делать новые выводы на основе полученных данных. Опрос устоявшейся деловой практики и мозговой штурм новых подходов к ИИ.
сортировка массива c ++
Независимо от того, будете ли вы смотреть на рост ИИ с волнением или трепетом, роботы здесь, чтобы оставаться в той или иной форме. Сочетание этой новой технологии с сильнейшими чертами уникального человеческого разума открывает мир возможностей, которые еще предстоит полностью изучить.
- Быстрое прототипирование
Чтобы найти ту, которая работает, необходимо как можно быстрее перебирать идеи. В машинном обучении это относится ко всему, от выбора правильной модели до работы над такими проектами, как A / B-тестирование. Вам необходимо выполнить группу методов, используемых для быстрого изготовления масштабной модели физической детали или сборки с использованием трехмерного компьютерного проектирования, особенно при работе с трехмерными моделями.
- Отраслевые знания
Самыми успешными проектами в области искусственного интеллекта будут те, которые направлены на решение реальных проблем. В какой отрасли вы работаете. Вы должны знать, как работает эта отрасль и что принесет пользу бизнесу.
Если инженер по искусственному интеллекту не обладает деловой хваткой и ноу-хау в отношении элементов, составляющих успешную бизнес-модель, все эти технические навыки не могут быть эффективно использованы.
Теперь, обладая этими навыками, можно наверняка получить работу инженера по искусственному интеллекту, но когда вы начнете работать, вам также необходимо знать, чем именно вы будете заниматься в повседневной жизни. Итак, вот основные роли и обязанности инженера по ИИ.
Роли и обязанности
В зависимости от уровня знаний инженеры ИИ в целом:
- Изучение и преобразование прототипов Data Science
- Исследование и внедрение подходящих алгоритмов машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта
- Разработка приложений машинного обучения в соответствии с требованиями
- Работа с командой инженеров-электриков и робототехники
- Выберите соответствующие наборы данных и методы представления данных
- Запускайте тесты и эксперименты по машинному обучению / искусственному интеллекту
- Обучайте и переобучайте системы при необходимости
- Будьте в курсе событий на местах
Тенденции заработной платы и найм компаний
Согласно с Действительно средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту составляет около 110 000 долл. США в год, минимум 105 244 долл. США и максимум 144 611 долларов США. Давайте перейдем к нашему последнему разделу «Как стать инженером по искусственному интеллекту» и посмотрим, какие компании Наем этих профессионалов .
Компании, нанимающие лучших специалистов в области ИИ, варьируются от стартапов, таких как Argo AI, до технологических гигантов, таких как IBM. Согласно Glassdoor, это ведущие работодатели, которые наняли лучших специалистов в области ИИ за последний год.
Итак, на этом мы подошли к концу данной статьи. Я надеюсь, что вы получили представление о профиле инженера по искусственному интеллекту, о том, какой правильный путь ему нужен, и какие навыки необходимы, чтобы сделать эту работу уникальной в своем роде. Теперь, когда вы знаете, как стать инженером по искусственному интеллекту, вы должны проверить Edureka .
Магистерская программа инженеров по машинному обучению Edureka позволяет вам овладеть такими технологиями, как контролируемое обучение, обучение без учителя. и Обработка естественного языка. Он включает в себя обучение последним достижениям и техническим подходам в области искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как глубокое обучение, графические модели и обучение с подкреплением.
Сортировочные массивы c ++
Если у вас есть какие-либо вопросы по этой статье, оставьте их в раздел комментариев ниже, и мы вернемся к нему как можно скорее.