Компьютерное зрение - это междисциплинарная научная область, которая занимается тем, как заставить компьютеры получать высокоуровневое понимание цифровых изображений или видео. - это библиотека программного обеспечения для компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. OpenCV был создан, чтобы предоставить общую инфраструктуру для приложений компьютерного зрения и ускорить использование машинного восприятия в коммерческих продуктах. В этом блоге мы узнаем, как установить OpenCV. на окнах. В этой статье обсуждаются следующие темы:
Что такое OpenCV?
OpenCv - это который используется для компьютерного зрения в реальном времени. Библиотека содержит более 2500 оптимизированных алгоритмов, которые включают полный набор как классических, так и современных алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения.
OpenCV является продуктом с лицензией BSD и позволяет предприятиям легко изменять или оптимизировать код.
OpenCV насчитывает более 47 тысяч человек в пользовательском сообществе, а оценочное количество загрузок превышает 18 миллионов. Библиотека широко используется компаниями, исследовательскими группами и государственными органами.
Приложения OpenCV
Создание графического интерфейса - OpenCV предоставляет модуль под названием Highgui который обрабатывает все высокоуровневые операции пользовательского интерфейса.
Видеоанализ - В нем есть модуль под названием видео который может выполнять такие задачи, как анализ движения между двумя последовательными кадрами видео.
3-D реконструкция - OpenCV имеет модуль с именем calib3d который может реконструировать трехмерные позиции, используя двумерные объекты.
Извлечение функций - Биоинспирированный предоставляет алгоритмы для биологических моделей компьютерного зрения.
Обнаружение объекта - Он имеет модуль с именем объект и xobjdetect который может обеспечить основу для разработки детектора объектов.
Машинное обучение - OpenCV предоставляет модуль под названием мл в который встроено множество алгоритмов машинного обучения.
Компьютерная фотография - фото и xphoto два модуля, которые содержат алгоритмы компьютерной фотографии.
Анализ формы - Модуль форма предоставляет алгоритмы для извлечения различных форм.
Алгоритмы оптического потока - В optflow модуль содержит алгоритмы для выполнения оптического потока.
Распознавание лиц и объектов - Модуль лицо занимается распознаванием лиц.
вопросы на собеседовании с загрузчиком классов Java
Соответствие поверхности - Модуль с именем Surface_matching содержит алгоритмы распознавания трехмерных объектов и определения позы с использованием трехмерных функций.
Как установить OpenCV?
Установить OpenCV - очень простая задача. Чтобы установить OpenCV, выполните следующие действия.
- Открыть командную строку
- Выполните следующую команду
- pip установить opencv-python
- OpenCV успешно установлен в вашей системе.
Если вы используете , вы можете просто ввести ту же команду в терминале, чтобы установить OpenCV для своего проекта.
Если вы хотите протестировать установку OpenCV, вы можете запустить следующую команду в интерактивном сеансе.
В этом блоге мы обсудили приложения библиотеки Python OpenCV, а также то, как мы можем установить ее в наших системах на Windows. Язык программирования Python экспоненциально развивается в области машинного обучения и искусственного интеллекта с такими библиотеками, как OpenCV, TensorFlow , разработчикам становится проще работать над инновационными приложениями. Чтобы улучшить свои навыки и стать экспертом в разработке Python, зарегистрируйтесь на чтобы дать толчок вашему обучению.
Есть вопросы? Вы можете упомянуть их в комментариях, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.