Добро пожаловать во второй блог в этой серии блогов Power BI. Этот блог будет посвящен панели мониторинга Power BI. Я бы говорил о том, как создать информационную панель и использовать ее для лучшего понимания данных. Если вы новичок в Power BI и хотите получить некоторое представление о Power BI, вы можете пройти через мои который поможет вам разобраться в Power BI и начать работу с ним.
Если вам интересно, что на самом деле нужно, чтобы стать BI-разработчиком? Что ж, вы можете проверить перед тем, как продолжить работу над блогом, отобрали отраслевые эксперты.
Итак, давайте начнем с этого блога панели мониторинга Power BI в следующей последовательности:
- Что такое Power BI?
- Отчеты в Power BI
- Панель мониторинга Power BI
- Панели мониторинга против отчетов
- Создание панели мониторинга в Power BI
Прежде чем мы поймем важность панели мониторинга Power BI в , давайте быстро разберемся, что такое Power BI.
Что такое Power BI?
Power BI - это служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft. Он предоставляет интерактивные визуализации с возможностями самообслуживания бизнес-аналитики. Конечные пользователи могут сами создавать отчеты и информационные панели. Это означает, что им не нужно зависеть от специалистов по информационным технологиям или администраторов баз данных.
Power BI также предоставляет вам облачные службы бизнес-аналитики, известные как «службы Power BI», а также интерфейс рабочего стола под названием «рабочий стол Power BI». Он предлагает возможности хранилища данных, включая подготовку данных, обнаружение данных и интерактивные информационные панели. В марте 2016 года Microsoft выпустила дополнительную услугу под названием Power BI Embedded.на своей облачной платформе Azure. Используй это,с помощью Power BI можно доставлять отчеты, анализировать данные и выполнять различные операции ETL.
Шлюзы Power BI позволяют подключать базы данных SQL Server, аналитические службы и многие другие источники данных к вашим панелям мониторинга. Порталы отчетов встраивают отчеты и панели мониторинга Power BI, чтобы предоставить вам унифицированный опыт.
Все это время я довольно много раз использовал термины «отчеты» и «информационные панели».Давайте попробуем понять эти термины один за другим в следующем разделе этого блога панели мониторинга Power BI.
Отчеты в Power BI
Отчет Power BI - это не что иное, как мульти-перспективное представление набора данных с визуализациями, которые представляют различные выводы и идеи из этого набора данных. Отчет может быть отдельной визуализацией или страницами, полными визуализаций.
Визуализации можно закрепить на информационных панелях, и если вы выберете закрепленную визуализацию, откроется отчет из того места, где она была закреплена. Следует помнить один важный момент: отчеты основаны на едином наборе данных.
Визуализации в отчете представляют собой крупицу информации. Эти визуализации не статичны, у вас есть возможность добавлять и удалять данные, изменять типы визуализаций и применять фильтры в своем поиске, чтобы находить идеи и искать ответы. Как и панель мониторинга, отчет является высоко интерактивным, легко настраиваемым, а визуализации обновляются по мере изменения базовых данных.
На изображении ниже показано, как выглядит образец отчета.
Панель мониторинга Power BI
Панель мониторинга Power BI - это отдельная страница, часто называемая холстом, на которой для рассказа истории используются визуализации. Поскольку она ограничена одной страницей, хорошо продуманная панель инструментов содержит только самые важные элементы этой истории.
Визуализации, отображаемые на панели управления, называются плитками. Эти плитки прикрепляются к панели мониторинга из отчетов.Визуализации на информационной панели берутся из отчетов, и каждый отчет основан на одном наборе данных. Фактически, один из способов взглянуть на информационную панель - это рассматривать ее как точку входа в базовые отчеты и наборы данных. При выборе визуализации вы переходите к отчету (и набору данных), который использовался для его создания.
Панели мониторинга - прекрасный способ отслеживать свой бизнес, искать ответы и видеть краткий обзор наиболее важных показателей. Визуализации на панели мониторинга могут быть получены из одного или нескольких базовых наборов данных и из одного или нескольких базовых отчетов. Панель мониторинга объединяет локальные и облачные данные, обеспечивая консолидированное представление независимо от того, где находятся данные.
Панель управления - это не просто красивая картинка, она интерактивна и настраивается. Плитки обновляются по мере изменения базовых данных.
Люди часто путают информационные панели с отчетами, поскольку это также холсты, заполненные визуализациями. Но есть несколько существенных отличий.Давайте посмотрим на эти различия с помощью следующей таблицы.
Панели мониторинга против отчетов
| Возможность | Дашборды | Отчеты |
| Страницы | Одна страница | Одна или несколько страниц |
| Источники данных | Один или несколько отчетов и наборов данных напанель приборов | Единый набор данных для каждого отчета |
| Доступно в Power BI Desktop | Нет | Да, можно создавать и просматривать отчеты на рабочем столе |
| Закрепление | Можно закреплять существующие визуализации (плитки) только с текущей панели мониторинга на других панелях мониторинга. | Может закреплять визуализации (в виде плиток) на любой из ваших панелей мониторинга. Можно закрепить целые страницы отчета на любой из ваших панелей мониторинга. |
| Подписывайся | Не могу подписаться на панель управления | Можно подписаться на страницы отчетов |
| Фильтрация | Не удается отфильтровать или разрезать | Множество различных способов фильтрации, выделения и нарезки |
| Установить оповещения | Нет | да |
| Изменить / изменить тип визуализации | Нет. Фактически, если владелец отчета изменяет тип визуализации в отчете, закрепленная визуализация на панели мониторинга не обновляется. | да |
Получите сертификат PowerBI сегодня '
Создание панели мониторинга в Power BI
Использование панели мониторинга Power BI можно лучше всего понять на примере, когда набор данных имеет разные типы данных, каждый из которых может дать ценные бизнес-идеи. Давайте рассмотрим пример использования розничного супермаркета, в котором вы получите информацию о региональных продажах, транзакциях отдельных магазинов, категориях продуктов, потребительских сегментах, показателях продаж, скидках и прибыли.
Если вы рассмотрите вышеупомянутый вариант использования с точки зрения бизнеса, вам понадобятся ответы по следующим вопросам:
- Какой регион прибыльнее других
- На какие сегменты клиентов следует сосредоточиться
- Поиск сегментов для снижения инвестиций.
Чтобы получить представление о вышеупомянутых пунктах, вам потребуется обрабатывать данные другим способом, цель которого - повысить производительность и прибыльность бизнеса. Давайте теперь попробуем понять, какие идеи мы можем получить, используя супермаркет.набор данных: -
классы хранения в c ++
- Общие продажи и показатели супермаркета: Первый логический шаг - получить представление о производительности супермаркета с течением времени. Для этого нам нужны данные около продажи от разные регионы ежеквартально. Также нужно понимать, какой регион более прибыльный или убыточный по сравнению с другими регионами.
- Выполнение разных состояний: Получив региональное представление о прибылях и убытках, мы можем создать диаграмма рассеяния из 'Продажи против прибыли' на уровне штата и региона с продажами и прибылью в виде осей X и Y соответственно. Эти состояния можно сопоставить, чтобы понять различные сценарии. Например, компания может принять решение инвестировать больше в штат, в котором меньше продаж, но выше прибыль. Другой штат может в конечном итоге поднять красный флаг, если продажи выше, но прибыль снижается.
- Показатели различных клиентских сегментов: Для бизнеса также важно знать, какой клиентский сегмент способствует продажам и прибыли в разных регионах. Например, круговая диаграмма с обзором клиентских сегментов и продаж / прибыли может помочь бизнесу сформулировать будущие стратегии - какой сегмент должен быть основным направлением внимания, например, потребительский сегмент B2B может приносить максимальную прибыль при очень меньшем количестве продаж - Очевидно, что есть огромные возможности для расширения сегмента B2B в этом конкретном регионе.
- Получение дохода по категориям: В рамках определенных регионов и клиентских сегментов мы можем получить данные о конкретных категориях продуктов и о том, как они сравниваются (с точки зрения продаж и прибыли) друг с другом. Если кухонная техника приносит больше прибыли, чем уборочная техника, это ценная информация, которая может повлиять на планы на будущее.
Итак, давайте продолжим и посмотрим, сможем ли мы лучше визуализировать эти данные с помощью панели мониторинга Power BI. Но до этого я должен был создать отчет со всеми визуализациями, чтобы я мог закрепить эти визуализации на панели инструментов. Если вы хотите создать эти отчеты вместе со мной, вы можете нажать на это ссылка на сайт скачать Power BI desktop, интерфейс, который мы собираемся использовать для визуализации.
Итак, давайте приступим, ладно?
На изображении ниже показано, как выглядит интерфейс рабочего стола Power BI. У нас есть три вкладки в левом углу интерфейса. Первая вкладка - это вкладка отчета, которая видна по умолчанию, и мы собираемся использовать ее для создания отчетов. Далее идет вкладка данных, которая используется для просмотра импортированных наборов данных. Последняя вкладка - это вкладка отношений, которая дает вам взаимосвязь между различными переменными в наборе данных, если они четко определены.
Вы можете легко импортировать наборы данных в Power BI. Это можно сделать, нажав на Получить данные таб. У нас есть Визуализации вкладка в правом углу экрана. Все различные виды визуализаций, перечисленные в нем, могут быть использованы в соответствии с вашими требованиями. Существует Поля вкладка рядом с буквой V изуализации Вкладка, которая дает вам все поля, которые есть в вашем наборе данных.
Я пошел дальше и импортировал набор данных Superstore. Вы можете использовать это ссылка на сайт чтобы скачать набор данных. После импорта набора данных интерфейс даст вам возможность загрузить или отредактировать данные, как это показано на изображении ниже.
После того, как мы импортировали набор данных, вы можете приступить к визуализации данных. С Power BI все, что вам нужно сделать, это Выбрать визуализации и перетащите необходимые поля на шаблон визуализации, чтобы просмотреть их. Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже. Я выбрал представление карты, перетащил поле состояния и поместил его на карту.
Моя цель состояла в том, чтобы научить вас понимать основы интерфейса Power BI. Я считаю, что их было довольно просто понять. Итак, давайте продолжим наш вариант использования и попробуем визуализировать данные, как обсуждалось ранее.
Общие продажи и прибыль
Как вы можете видеть на скриншоте ниже, я использовал представление карты и дал ему поля «состояние» и «прибыль» в качестве входных данных. Визуализация дает нам «лидеров прибыли» по штатам, которые представлены большими пузырями.
Вы можете сохранить эту визуализацию или даже сразу же опубликовать ее. Вместо этого я бы добавил дополнительную страницу для всех отдельных визуализаций, а затем опубликовал бы полный отчет. Это упростит закрепление этих визуализаций на панели мониторинга Power BI, а также предотвратит переполнение одной страницы несколькими визуализациями.
Это легко сделать, просто нажмите на знак плюса слева внизу экрана, и ваша новая страница будет добавлена. Я бы сделал это, а также создал следующую визуализацию.
Я выбрал линейный график для визуализации полей «прибыль», «продажи» и «дата заказа». Как только визуализация была создана, я изменил временную шкалу представления с «годовой» на «ежеквартальной», что можно сделать, нажав на навигацию, доступную в верхнем правом углу экрана. См. Изображение ниже для того же.
На изображении выше видно, что продажи выросли после второго квартала. Эти визуализации интерактивны. Если вы переместите указатель мыши на график, он отобразит статистику, как показано на изображении выше.
Производительность разных состояний
В следующей визуализации я создал диаграмму рассеяния с осью X как продажами и осью Y как прибылью. Я выбрал сумму как совокупность для оси продаж и прибыли.
Эта визуализация может помочь нам разделить состояния на три стратегических направления бизнеса - сохранение, развитие и продажа. Штаты в правом верхнем углу с высокими продажами и прибылью в настоящее время находятся в хорошей позиции, и бизнес хотел бы сохранить ее в ближайшем будущем. Состояния справа от срединной линии можно рассматривать как возможность для бизнеса, в которой увеличение продаж поможет увеличить прибыль бизнеса - Разработайте стратегию. И, наконец, штаты с низкими продажами и низкой прибылью или более высокими продажами, но низкой прибылью, определенно не те области, где бизнесу следует сосредоточиться на лишении денег. Это сильно помогает при разработке инвестиционной стратегии бизнеса.
На изображении ниже показана диаграмма рассеяния.
Эффективность различных сегментов клиентов
Имея видимость на уровне региона и штата, теперь мы можем посмотреть, какой потребительский сегмент обеспечивает продажи и прибыль, и определить, какие сегмент, на котором нужно сосредоточиться (среди клиентов, корпоративных клиентов и домашнего офиса).
Например, мы видим, что в Центральном регионе, хотя потребительский сегмент обеспечивает 50% продаж, он имеет низкую долю прибыли. Однако корпоративный сегмент имеет гораздо более высокую долю прибыли при меньшем вкладе в продажи. Безусловно, бизнес должен сосредоточиться на увеличении доли корпоративных продаж, что может повлиять на прибыльность бизнеса.
Получение дохода по категориям
Следующим логическим шагом является получение информации на уровне категории продукта. Мы можем понять, какой продукт имеет более высокие продажи и прибыль в конкретном регионе и потребительском сегменте. Или как различные категории товаров показали себя с точки зрения продаж и прибыли.
В Power BI вы можете добавить к своим данным несколько фильтров, чтобы получить точную информацию, которую вы хотите. Вы можете нажать на опцию детализации, доступную в верхнем левом углу визуализации, чтобы изменить представление данных. Для нашего набора данных супермаркетов вы можете использовать опцию детализации, чтобы просмотреть продажи по штатам, категориям и подкатегориям в соответствии с вашими потребностями.
класс python __init__
Получите сертификат PowerBI сегодня '
К настоящему времени мы рассмотрели основы визуализации данных с помощью Power BI. Есть так много других идей, которые можно получить из имеющихся данных. Я призываю вас продолжить и попробовать другие визуализации, это может помочь разблокировать те идеи, которые я, возможно, упустил.
Что касается этого блога о панели мониторинга Power BI, давайте теперь сохраним этот файл и создадим панель мониторинга. Первый шаг - сохранить нашу работу в виде отчета. Я сделал именно это на следующем изображении.
После того, как вы сохранили файл, вы должны опубликовать свой отчет.В публиковать Эта опция доступна в правом верхнем углу экрана. См. изображение ниже.
После того, как вы опубликовали блог, вы получите всплывающее окно со ссылкой, если вы нажмете на ссылку, оно перенаправит вас на веб-страницу с вашим отчетом, опубликованным в Интернете.
На изображении ниже показан опубликованный отчет.
Вы можете закрепить визуальные элементы из своего отчета на панели управления. Для начала нужно выбрать визуал. После того, как вы это сделали, вы нажимаете на визуальный символ булавки, чтобы закрепить визуальный элемент на панели инструментов. Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже.
После того, как вы нажмете на визуальный параметр булавки, откроется следующая вкладка. Вы можете закрепить визуальный элемент на существующей панели мониторинга или создать новую панель. Я создал новую панель мониторинга, а затем прикрепил к ней визуальный элемент.
На изображении ниже показано, как визуализация выглядит на панели управления после того, как вы ее закрепили.
Теперь я продолжу и добавлю все визуальные элементы, которые мы создали, на панель инструментов. Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже. Вы можете изменять размер и настраивать визуальные элементы на панели управления в соответствии со своими требованиями.
Панель мониторинга Power BI предоставляет вам следующие функции:
- Добавить плитку
- Метрики использования
- Просмотреть связанный контент
- Установить как рекомендованное
- Подписывайся
- доля
- Посмотреть
- Используйте Power BI Q&A, чтобы задать вопрос.
Давайте посмотрим на эти функции панели мониторинга Power BI по очереди:
Вы можете добавить плитку на существующую панель управления. Плитка может быть изображением, веб-контентом, текстовым полем или видео.
В Показатели использования приборной панели дает вам такую информацию, как просмотров в день, общего количества репостов и т. д. См. изображение ниже.
разница между перегрузкой и переопределением в java
Вы можете сделать свою информационную панель избранной, подписаться на соответствующие информационные панели для получения обновлений и даже поделиться своей информационной панелью. Чтобы поделиться своей информационной панелью, вы можете нажать на доля вариант и введите адрес электронной почты получателя. Я пошел дальше и поделился панелью инструментов. Пожалуйста, обратитесь к изображению ниже.
С Power BIQ & A (вопрос и ответ), тыможет задавать вопросы и получать немедленные ответы с помощью запросов на естественном языке. Просто введите свой вопрос или ключевое слово в 'Задайте вопрос о ваших данных' вкладка в верхнем левом углу, и вы получите ответ. Однако вводимое вами ключевое слово должно присутствовать в наборе данных. На изображении ниже показаны продажи в Чикаго по прибыли.
Подпишитесь на наш канал на YouTube, чтобы получать новости ..!
Итак, мы подошли к концу этого блога. Надеюсь, вам понравился этот блог о панели мониторинга Power BI. Если вы хотите узнать основные концепции Power BI, вы можете обратиться к моей блог на .
Если вы хотите изучить Power BI и построить карьеру в области визуализации данных или бизнес-аналитики, ознакомьтесь с нашими который включает в себя живое обучение под руководством инструктора и реальный проектный опыт. Это обучение поможет вам глубже понять Power BI и достичь мастерства в этой теме.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.