В эту цифровую эпоху необходимость сбора данных и их анализа в режиме реального времени стала почти обязательной, поскольку лица, принимающие решения, начали понимать ценность данных в режиме реального времени, отражающих текущую ситуацию в бизнесе. Это наблюдается практически во всех отраслях промышленности. Данные в реальном времени теперь являются одним из способов количественной оценки производительности и быстрого принятия необходимых действий. По этим причинам аналитика в реальном времени набирает популярность, и в ближайшие месяцы мы можем ожидать огромного сдвига в больших данных и аналитике - от пакетной обработки к обработке почти в реальном времени. Проекты Apache, такие как Kafka, Storm и Spark, продолжают оставаться популярными, когда дело доходит до потоковой обработки. Спустя годы инженеры также начали интегрировать Kafka с Storm и Spark. Далее, Confluent, новый стартап, основанный основателями Kafka, развивает игру Kafka. Это дало начало множеству карьерных возможностей в Apache Kafka по всему миру.
Прежде чем мы перейдем к «сути» темы, давайте кратко рассмотрим, что такое Apache Kafka и для чего он нужен.
Что такое Apache Kafka?
Kafka - это проект брокера сообщений с открытым исходным кодом, разработанный Apache Software Foundation и написанный на языке Scala. Цель Kafka - предоставить унифицированную платформу с высокой пропускной способностью и малой задержкой для обработки потоков данных в реальном времени. Дизайн Kafka преимущественно основан на журналах транзакций.
При правильном использовании Kafka обладает уникальными атрибутами, которые делают его очень привлекательным вариантом для интеграции данных. Такие функции, как масштабируемость, разделение данных, низкая задержка и способность обрабатывать большое количество разнообразных потребителей, делают его подходящим для сценариев использования, связанных с интеграцией данных.
Другие варианты использования Kafka - это отслеживание активности веб-сайта, операционные показатели, агрегирование журналов и потоковая обработка.
Популярность Apache Kafka
Kafka настолько популярен, что недавно присоединился к клубу четырех запятых после получения 1,1 триллиона сообщений в день (1 100 000 000 000 - четыре запятые… понятно?). Количество развертываний Apache Kafka на LinkedIn превысило 1,1 триллиона, что на сегодняшний день является крупнейшим развертыванием Kafka в производственной среде в любой организации.
Kafka оказал серьезное влияние на способность LinkedIn обрабатывать данные, которые ранее были недоступны, но теперь доступны для обработки спонтанно. Такие данные, как данные об активности пользователей и данные журналов, которые ранее не могли быть собраны в старых системах LinkedIn, теперь легко собираются с помощью Kafka. Kafka играет решающую роль в формировании инфраструктуры LinkedIn, а также для сотен других организаций, принявших Kafka.
явное приведение типов в java
Недавно Dice проанализировал свои онлайн-объявления о вакансиях и выявил технические навыки, спрос на которые резко вырос. В результате Кафка попал в десятку лучших. Очевидно, что навыки Кафки становятся жизненно важными.
Карьера в Apache Kafka:
Давайте посмотрим на тенденцию занятости Kafka с глобальной или своего рода глобальной точки зрения. Несмотря на то, что перепись принадлежит только Великобритании и США, она дает нам очень хорошее представление о том, как обстоят дела у Кафки (Источник: Indeed Job Trends)
Из изображения выше видно, что у Kafka все в порядке. Кафка поднялся в рейтинге и имеет более чем в два раза больше рабочих мест, чем в 2014 году.
Аналогичная тенденция наблюдается и на самом популярном портале вакансий в США.
Тенденции заработной платы в Apache Kafka:
Когда дело доходит до обработки в реальном времени, в последнее время на слуху слово Kafka. Поскольку спрос высок, а технология как таковая работает хорошо, пакет оплаты для профессионалов, обладающих навыками Kafka, соответствует отраслевым стандартам.
Согласно Indeed, средняя зарплата специалиста Kafka составляет 122000 долларов США в год . Это на 112% выше, чем средняя зарплата на других должностях. Тенденция заработной платы также указывает на устойчивый и стремительный рост с начала 2015 года, который продолжает расти.
Теперь, когда мы установили, что Apache Kafka «популярный», давайте посмотрим, кому нужно обладать этим навыком.
pl sql для начинающих с примерами
Кому следует изучить Apache Kafka?
Кафка является обязательным навыком для тех, кто хочет изучить методы Кафки, и настоятельно рекомендуется для следующих профессионалов:
- Разработчики, которые хотят ускорить свою карьеру в качестве «разработчиков больших данных Kafka».
- Специалисты по тестированию, которые в настоящее время работают над системами очередей и обмена сообщениями.
- Архитекторы больших данных, которые хотели бы включить Kafka в свою экосистему.
Менеджеры проектов, участвующие в проектах, связанных с системами обмена сообщениями.
Заключение:
Apache Kafka де-факто стал стандартом для анализа данных в реальном времени, и LinkedIn - не единственная компания, которая использует огромные потоки данных. С Kafka можно быть уверенным, что он преуспеет в своей карьере в области анализа больших данных.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите их в комментариях, и мы свяжемся с вами.
Связанный пост: