Разница между специалистом по данным и аналитиком данных



Data Scientist и Data Analyst - главные должности в ИТ-индустрии. В этом посте рассказывается о принципиальных различиях между двумя главными должностями.

Вакансии, связанные с наукой о данных, возглавляют чарты порталов вакансий. Существуют вакансии на различные должности, такие как специалисты по обработке данных, аналитики данных и инженеры по данным. Хотя все эти названия должностей имеют дело с данными и кажутся похожими, у них есть ряд подробных различий. Вы когда-нибудь задумывались, чем они отличаются друг от друга? Я сделал! И вот различия, которые я обнаружил между специалистом по анализу данных и специалистом по анализу данных.

Специалист по данным - рок-звезда ИТ

Специалист по данным - это профессионал, разбирающийся в данных с точки зрения бизнеса. Он отвечает за составление прогнозов, чтобы помочь предприятиям принимать точные решения. Специалисты по обработке данных обладают прочной основой компьютерных приложений, моделирования, статистики и математики. Что отличает их от других, так это их блестящий бизнес в сочетании с отличными коммуникативными навыками, позволяющими общаться как с бизнес-лидерами, так и с ИТ-лидерами. Они эффективно выбирают правильные проблемы, которые после их решения повышают ценность организации.





Harvard Business Review назвал «Специалист по анализу данных» «самой сексуальной работой 21 века.Повышение квалификации с чтобы воспользоваться открывающимися на вашем пути карьерными возможностями.

Break-into-Data-Science



как установить eclipse ide

Специалист по анализу данных также может быть разделен на 4 разные роли в зависимости от набора навыков.

  • Исследователь данных
  • Разработчики данных
  • Креативы данных
  • Data Businesspeople

Аналитики данных - пока нет крутых тегов!

Аналитики данных также играют важную роль в Data Science. Они выполняют множество задач, связанных со сбором, организацией данных и получением из них статистической информации. Они также несут ответственность за представление данных в форме диаграмм, графиков и таблиц и их использование для создания реляционных баз данных для организаций.

Аналитика данных также можно разделить на 4 разные роли в зависимости от их навыков.

  • Архитекторы данных
  • Администраторы баз данных
  • Инженер-аналитик
  • Операции

Квалификация, необходимая для специалистов по данным и аналитиков данных

Тенденции вакансий специалистов по данным и аналитики данных - согласно Google Trends

Вот тенденция для вакансий аналитиков данных в соответствии с Google:



Вот тенденция для вакансий специалистов по анализу данных согласно Google, которая наблюдается в основном с 2012 года:

Заработная плата специалиста по данным и аналитика данных - взгляд в их кошелек.

Вот краткий обзор заработной платы специалиста по данным и аналитика данных на сайте Indeed.com.

как инициализировать объект в Python

Однако независимо от того, сколько различий мы выделяем между двумя названиями должностей, одна не может быть успешной без другой.

Сейчас лучшее время для освоения науки о данных! Начните прямо сейчас со специально разработанного Edureka курса Data Science.

Есть вопрос к нам? Укажите их в комментариях, и мы свяжемся с вами.

Похожие сообщения:

Типы специалистов по данным

Основные навыки специалиста по данным

как смешать данные в таблице