что такое курс по науке о данных
Во всех наших жизнях есть момент, когда мы думаем о смене карьеры или об оценке наших навыков, чтобы улучшить наш карьерный рост или даже просто оставаться в курсе растущих тенденций. Но тщательный анализ текущей тенденции и соблюдение требований - хороший способ выбрать, какой набор навыков нужно обновлять. Глядя на текущий рынок, можно сказать, что технологии Hadoop и больших данных развиваются чрезвычайно быстро и также имеют множество рыночных требований. Всплеск интереса к ' Большое количество данных »Побуждает многих менеджеров команд разработчиков задуматься о Hadoop технологии, поскольку они все чаще становятся важным компонентом приложений для больших данных. При этом крайне важно провести инвентаризацию наборов навыков, необходимых при работе с Hadoop. По словам Хелены Швенк, аналитика MWD Advisors, со ссылкой на SearchSOA.com, навыки всесторонней команды по внедрению Hadoop должны включать опыт работы с крупномасштабными распределенными системами и знание таких языков, как Ява , C ++, Pig Latin и HiveQL. Данные
Теперь ясно, что знание Java - важный навык, необходимый в Hadoop . Давайте поговорим о том, как легко вам перейти с Java на Hadoop.
Зачем нужно переходить с Java на большие данные?
Взгляд на тенденции в сфере Java и Hadoop :
Глядя на графическое представление тенденций вакансий, взятых из Google, довольно очевидно, что тенденция вакансий Hadoop намного лучше, чем Java. Сказав это, это не означает, что тенденция создания вакансий на основе Java упала. Просто с растущим всплеском Hadoop и спросом на компании, которые ищут экспертов по Java со знаниями в Hadoop, слишком велик, чтобы его можно было игнорировать. Это хорошо видно на графическом изображении тенденций занятости для «Java с Hadoop» мастерство вида работы.
- При проверке требований к должности для Java с навыками Hadoop существует огромный спрос, но недостаточно профессионалов с указанными выше навыками для удовлетворения требований. По словам разработчиков Slashdot, JPMorgan Chase и других компаний, которые искали кандидатов на работу в этой области на конференции Hadoop World в этом году. Похоже, они не смогли найти достаточно ИТ-специалистов с определенными навыками, включая Hadoop MapReduce (скрипты MapReduce, написанные на Java). Это означает высокую оплату.
- Согласно Dice's Open Web, Java - ведущие менеджеры по найму, которые ищут комбинированные навыки Java-Hadoop. Hadoop с Java - ценный навык, поскольку HDFS (распределенная файловая система Hadoop) написана на Java.
- По данным Business Insider, зарплата Hadoop составляет не менее 103 000 долларов в год.
- Работа с навыками работы с большими данными приносит более 106 000 долларов в год.
Почему профессионалу Java проще перейти на Hadoop?
Hadoop - это среда программирования на основе Java с открытым исходным кодом, которая поддерживает обработку больших наборов данных в распределенной вычислительной среде. На основе модели Google MapReduce Hadoop распределяет вычислительные задания, а затем объединяет результаты. Используемые здесь скрипты MapReduce написаны на Java. Теперь совершенно очевидно, что для работы с Hadoop знание Java является обязательным. А знание Java делает переход на Hadoop простым делом.
что такое бин в Java
Теперь следует задать настоящий вопрос о стойкости Hadoop в качестве карьерного пути:
IBM, Microsoft и Oracle в этом году внедрили Hadoop. Другие компании, использующие Hadoop и ищущие профессионалов Hadoop по состоянию на ноябрь 2013 года:
- Амазонка (110)
- eBay (53)
- Yahoo! Inc. (37)
- Хортонворкс (36)
- Facebook (33)
- Яблоко (28)
- General Dynamics - IT (28)
- Корпорация EMC (27)
- Нортроп Грумман (25)
- Twitter (23)
Это явный признак того, что Java to Big Data / Hadoop - правильный путь.
Есть вопрос к нам? Упомяните их в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.
Похожие сообщения:
роли и обязанности администратора hadoop
4 практических причины изучить Hadoop 2.0
7 способов, которыми обучение работе с большими данными может изменить вашу организацию