Панель управления Tableau - новое определение визуализации данных



В этом блоге рассказывается, как Tableau Dashboard работает с демонстрацией с использованием реальных наборов данных, и помогает понять визуализации с помощью Tableau Dashboards.

Более 35 000 компаний по всему миру по-настоящему изменили способ получения информации на основе имеющихся данных. И все это благодаря Tableau Dashboard, которая делает визуализацию данных гибкой, простой и масштабируемой. Необходимость извлекать пользу из данных - в разных формах из разных источников - сегодня является фундаментальной потребностью любого бизнеса. Хотя существует множество инструментов бизнес-аналитики, которые помогают предприятиям визуализация данных , один конкретный инструмент правил с прошлой пары лет. Благодаря интуитивно понятному и удобному для пользователя подходу к визуализации данных Tableau сегодня является популярным выбором для больших и малых организаций.Организации ищут профессионалов с .Этот блог поможет вам понять, как Tableau помогает получить ценную информацию и как панели мониторинга Tableau позволяют вам перетаскивать элементы данных, чтобы получить глубокое понимание бизнеса, а также возможности прогнозировать и отслеживать прогресс. Давайте сначала поймем эволюцию Tableau и почему на сегодняшний день это один из лучших инструментов визуализации данных на рынке.

С Tableau теперь мы с вами можем взаимодействовать с данными и иметь опыт исследования. Вы больше не просто представляете данные, вы получаете интеллектуальную информацию, которая может изменить ход вашего бизнеса. Tableau позволяет манипулировать данными, изменять вычисления и изменять сценарии в режиме реального времени. По сравнению с Excel Tableau отличает три важных момента:





  1. Возможность создавать интерактивные дашборды
  2. Возможность управлять неограниченным объемом данных
  3. Гибкость изменения источников данных на ходу

В основе Tableau лежат информационные панели Tableau. С помощью панелей управления Tableau вы можете просто перетаскивать элементы визуализации, комбинировать компоненты данных и вуаля - все эти данные внезапно становятся понятными.

Панели инструментов Tableau - ядро ​​Tableau

Я дам вам очень простой способ понять компоненты Tableau. Tableau состоит из трех частей: рабочий лист , то панель приборов и макеты контейнеров . Панель управления Tableau - это сводное отображение всех рабочих листов. Каждый рабочий лист содержит визуализации, поступающие из разных источников данных или самих данных. Контейнеры макета позволяют изменять отношения между компонентами панели мониторинга (такими как графики или диаграммы). Эти компоненты могут быть расположены горизонтально или вертикально. Самая важная часть здесь - это панель управления Tableau, где происходит настоящее волшебство, но его можно понять, если вы создали более одного рабочего листа. В следующей части блога я попытаюсь проиллюстрировать, как создать рабочий лист и соответствующую панель инструментов. Что еще более важно, он предназначен для того, чтобы помочь вам понять, как использовать разные виды визуализаций, чтобы получить различные идеи.



Понимание панелей мониторинга Tableau через сценарий использования

Работу Tableau лучше всего понять на примере различных типов данных, каждый из которых может раскрыть ценные бизнес-идеи. Идеальным вариантом использования может быть розничный супермаркет, где вам нужно получить информацию о региональных продажах, транзакциях отдельных магазинов, потребительских сегментах категорий продуктов, показателях продаж, размере скидки, прибыли и многом другом. Бизнесу необходимо понимать, какой регион более прибылен, чем другие, на каком клиентском сегменте следует сосредоточиться и в каких сегментах следует сократить инвестиции. Каждая из этих идей требует, чтобы данные обрабатывались по-разному, а конечной целью является бизнес. производительность и рентабельность. Давайте теперь разберемся, какова точная информация, которую мы можем получить из различных типов данных для нашего супермаркета:

  1. Общие продажи и производительность супермаркета: первый логический шаг - получить представление о производительности супермаркета с течением времени. Для этого нам нужны данные о продажах из разных регионов на квартальной основе. Также нужно понимать, какой регион более прибыльный или убыточный по сравнению с другими регионами.
  2. Производительность в различных состояниях: получив региональное представление о прибылях и убытках, мы можем создать матрицу продаж и прибылей на уровне штата - 4-х квадрантную матрицу с продажами и прибылью в виде осей X и Y соответственно, со средней точкой центральная тенденция. Эти состояния в 4-х квадрантах можно сопоставить, чтобы понять различные сценарии. Например, бизнес может принять решение инвестировать больше в штат, в котором меньше продаж, но выше прибыль. Другой штат может в конечном итоге поднять красный флаг, если продажи выше, но прибыль снижается.
  3. Эффективность по разным сегментам клиентов: бизнесу также важно знать, какой сегмент клиентов обеспечивает продажи и прибыль в разных регионах. Например, круговая диаграмма с обзором клиентских сегментов и продаж / прибылей может помочь бизнесу сформулировать будущие стратегии - какой сегмент должен быть основным направлением, например, потребительский сегмент B2B может приносить максимальную прибыль с очень меньшим количеством продаж - Очевидно, что есть огромные возможности для расширения сегмента B2B в этом конкретном регионе.
  4. Получение доходов по категориям: в определенных регионах и сегментах клиентов мы можем получить данные по конкретным категориям продуктов и их сравнению (с точки зрения продаж и прибыли) друг с другом. Если кухонная техника приносит больше прибыли, чем уборочная техника, это ценная информация, которая может повлиять на планы на будущее.
  5. Прогнозирование продаж. Прошлые тенденции продаж и прибыли за кварталы помогут спрогнозировать значения на следующие кварталы в следующем году. Бизнес также может сопоставить их фактические значения с прогнозируемыми значениями, чтобы измерить влияние точек действия Insight. Давайте теперь подробно рассмотрим каждый из этих сценариев. Я использую публичную версию Tableau. Первый шаг - открыть новый рабочий лист и подключиться к набору данных. Предполагая, что данные нашего супермаркета находятся в Excel, мы выбираем то же самое. Tableau автоматически обнаруживает различные типы данных в Excel и классифицирует их, среди прочего, на тип данных String, тип данных Date, тип данных Boolean.

типы данных приборной панели tableau

На этом этапе важно понимать две концепции - Размеры и Меры. Согласно Tableau, мера - это поле, которое является зависимой переменной, то есть ее значение является функцией одной или нескольких переменных. Проще говоря, Tableau классифицирует любое поле, содержащее числовое значение (количественное), как меру. Качественная категориальная информация автоматически рассматривается как измерение. Давайте разберемся в этом на простом примере. Предположим, что ваши годовые продажи составили 100 миллионов долларов, конкретные продажи, привязанные к клиентам, региону или магазину, являются измерением, а 100 миллионов долларов - мерой.



Следующим шагом является понимание различных типов визуализаций в Tableau. Гистограммы, коробчатые диаграммы, диаграммы Парето…. По-видимому, в мире существует гораздо больше типов диаграмм, и лучшая новость, которую я могу вам сообщить на данный момент, - это тот факт, что Tableau не требует, чтобы вы что-либо знали о них. Во-первых, Tableau достаточно умен, чтобы предложить, какой вид визуализации подойдет вашему типу данных, и, во-вторых, вы можете вручную изменить его, если хотите. Для нашего сценария использования супермаркета, если бы мы просеивали данные по лидерам прибыли, то есть имели бы представление о том, какие регионы приносят наибольшую прибыль, все, что вам нужно сделать, это выбрать цвет, размер и метку и перетащить -бросьте их в рабочий лист. Вы можете соотнести цвет с размером, чтобы увидеть более крупный центр прибыли в большем размере. Tableau просто требует, чтобы вы назначили значения широты и долготы, и он будет создавать визуализации в режиме реального времени.

Общие продажи и прибыль

Как видно на скриншоте ниже, Tableau генерирует символьную карту «лидеров прибыли», по сути, визуализацию конкретных состояний и их прибылей.

Общие продажи и производительность могут быть отображены в виде линейного графика, который дает представление о производительности по регионам с точки зрения как продаж, так и прибыли. Мы можем сделать выводы из этой визуализации, например, в четвертом квартале 13 года произошел всплеск продаж и прибыли по сравнению с другими кварталами. Несмотря на то, что во втором квартале 2014 года наблюдался незначительный рост продаж, но бизнес показал снижение прибыли по сравнению с прошлым кварталом.

Выполнение разных состояний

В следующей визуализации мы создали 4-квадрантную матрицу с осью X как продажами и осью Y как прибылью, при этом средняя точка является центральной тенденцией (в данном случае медиана) как продаж, так и оси прибыли.

Эта визуализация может помочь нам разделить состояния на три основных стратегических направления бизнеса - сохранение, развитие и продажа. Штаты в правом верхнем углу с высокими продажами и прибылью в настоящее время находятся в хорошем положении, и бизнес хотел бы сохранить его в ближайшем будущем. Состояния выше оси продаж и близко к оси прибыли можно рассматривать как возможность для бизнеса, в которой увеличение продаж поможет увеличить прибыль бизнеса - Разработайте стратегию. Штаты с низкими продажами и низкой / отрицательной прибылью или более высокими продажами, но с отрицательной прибылью, определенно не те области, в которых бизнесу следует сосредоточиться на лишении денег. Это сильно помогает при разработке инвестиционной стратегии бизнеса.

Эффективность различных клиентских сегментов

Имея видимость на уровне региона и штата, теперь мы можем посмотреть, какой потребительский сегмент способствует продажам и прибыли, и определить основные направления в клиентском сегменте (среди клиентов, корпоративных клиентов и домашних офисов).

Например, мы видим, что в Центральном регионе, хотя на потребительский сегмент приходится 50% продаж, доля прибыли в этом сегменте ниже. Однако корпоративный сегмент имеет гораздо более высокую долю прибыли при меньшем вкладе в продажи. Безусловно, бизнес должен сосредоточиться на увеличении доли корпоративных продаж, что может повлиять на прибыльность бизнеса.

Получение дохода по категориям

Следующим логическим шагом является получение информации на уровне категории продукта. Мы можем понять, какой продукт имеет более высокие продажи и прибыль в конкретном регионе и потребительском сегменте. Или как различные категории товаров показали себя с точки зрения продаж и прибыли.

В Tableau вы можете добавить несколько фильтров к своим данным, чтобы получить точную информацию, которую вы хотите. Для нашего супермаркета, скажем, нам нужна информация о доходе по категориям, нам нужно просто добавить фильтры для региона, категории и даже подкатегории. Затем назначьте то, что вам нужно отображать в строках и столбцах. Как вы можете видеть на листе ниже, сумма продаж представлена ​​в виде столбцов, а категории - в виде строк. Данные фильтруются по региону, штату и сегменту и отображаются оранжевым цветом для обозначения низкой прибыли и синим цветом для представления более высокой прибыли.

Чтобы помочь вам понять простые шаги, связанные с выбором правильных фильтров и созданием собственной визуализации с использованием набора данных супермагазина, вот краткое пошаговое визуальное руководство:

Пошаговое визуальное руководство по созданию панели инструментов Tableau:

К настоящему времени мы рассмотрели основы визуализации данных с помощью Tableau. Остальная часть магии - это подмножества этих концепций. Следующим логическим шагом является прогнозирование продаж и прибыли на основе исторической тенденции квартальных результатов. Позже предприятие сможет сравнить фактические продажи и показатели прибыли с прогнозируемым значением, чтобы выполнить анализ пробелов и измерить влияние действий, предпринятых в течение квартала.

Есть так много других идей, которые можно получить из имеющихся у нас данных. Я настоятельно рекомендую вам просмотреть этот видеоурок, в котором объясняется создание панели мониторинга Tableau с нуля, какие визуализации использовать в каком сценарии и как извлекать аналитические данные из визуализаций панели мониторинга для принятия стратегических бизнес-решений. Он использует тот же пример из нашего супермаркета, поэтому это будет легкой прогулкой для вас. Давай, наслаждайся видео и расскажи мне, что ты думаешь.

рекурсия Фибоначчи c ++

Панель инструментов Tableau и интерфейс инструментов | Как создать информационные панели Tableau | Tableau Training | Эдурека

Это руководство Edureka Tableau Dashboard проведет вас через пошаговое создание панели управления Tableau. Это поможет вам изучить различные функции, присутствующие в инструменте tableau, с помощью демонстрации в супермаркете.

Если я вас достаточно взволновал, чтобы изучить Tableau от отраслевых экспертов, используя еще много вариантов использования, ознакомьтесь с нашим курсом здесь. Скоро появятся новые партии, так что, возможно, вам стоит поторопиться.