Сегодня мы видим, как визуализация данных становится все более популярной. Организации, которые знают и понимают это, любят само его существование. Поскольку сегодня большие данные являются популярным жаргоном в мире высоких технологий в самых разных отраслях, от финансов до коммуникаций, необходимость принятия более эффективных бизнес-решений является актуальной. В результате организации ищут более совершенные инструменты визуализации данных, чтобы превратить свой основной объем данных в нечто более понятное.
Потребность в интеллектуальной визуализации данных
Разработчики приложений бизнес-аналитики и анализа данных все чаще используют передовые технологии визуализации данных для обработки огромных объемов данных, которые помогают информационным работникам лучше интерпретировать результаты анализа.
Сегодня компании засыпают данными, и, следовательно, необходимо преобразовать их в разумные бизнес-решения. В то время как большинство традиционных инструментов бизнес-аналитики ориентированы либо на рыночных аналитиков, либо на нескольких лиц, принимающих решения, визуализация данных рассматривается как способ сделать бизнес-аналитику доступной для более широкой аудитории.
Интерактивные инструменты визуализации данных, такие как Dygraphs, ZingChart, FusionCharts и многие другие, позволяют лучше понять взаимосвязи и тенденции в наборах данных. Эти инструменты изначально разрабатывались организациями как специальные решения для решения конкретного вопроса в рамках определенного набора данных и приобрели огромную популярность. Следовательно, компании стремятся разрабатывать более совершенные и быстрые инструменты визуализации данных и, в свою очередь, ожидают, что визуализация данных станет волшебной палочкой для борьбы с большими данными.
Вашей компании действительно нужна визуализация данных?
Хотя в историях успеха подчеркивается необходимость визуализации данных, аналитикам данных и программистам необходимо убедиться, что они задают правильные вопросы и используют правильные методы для проведения ценного анализа данных. В конце концов, визуализация данных не может быть уделом всех. Организации должны спросить себя, действительно ли им нужны эти инструменты.
Визуализация данных может быть очень дорогой, особенно если она включает в себя массивные данные и сложные алгоритмы. Если вы продаете решения простых проблем, визуализация данных, вероятно, не стоит своих денег. Например, таким компаниям, как Coca-Cola и Nestle, не нужна интерактивная графика для объяснения своей продукции. Если ваша организация продает идеи, а не продукты, возможно, вы могли бы позволить визуализацию данных.
С другой стороны, многие неправительственные организации и издатели начали использовать визуализацию данных вместе с другими профессиональными фирмами. Некоторые финансовые службы используют эти инструменты, чтобы помочь вам внимательно следить за тем, куда уходят ваши деньги. Кроме того, объяснение сложной идеи онлайн-аудитории требует уровня персонализации, детализации и открытости, который может обеспечить только интерактивная визуализация.
Эти организации позволяют своей аудитории играть с их данными, чтобы сделать их выводы более полезными и убедительными. Это, конечно же, и есть нижняя строка, поскольку такой опыт должен приносить пользу вашим пользователям, и мы надеемся, что это приведет к возврату ценности для вашей организации в виде продаж и рефералов.
Преимущества визуализации данных
По данным IDC, к концу 2015 года ожидается, что глобальные ежегодные темпы производства данных в два раза превысят темпы роста, чем в 2012 году. Инструменты и методы визуализации данных предлагают руководителям и другим лицам новые подходы для значительного улучшения их способности распознавать скрытую информацию. в своих данных.
значение по умолчанию для строки в java
Вот некоторые из преимуществ, которые визуализация данных предлагает лицам, принимающим решения, и их организациям:
1. Создание способов усвоения информации
Визуализация данных позволяет пользователям получать огромные объемы информации об условиях эксплуатации и бизнеса. Он позволяет лицам, принимающим решения, видеть связи между многомерными наборами данных и предоставляет новые способы интерпретации данных с помощью тепловых карт, диаграмм лихорадки и других богатых графических представлений. Организации, использующие визуальное обнаружение данных, с большей вероятностью найдут нужную информацию и в конечном итоге будут более продуктивными, чем другие компании.
Опрос показывает, что менеджеры, использующие инструменты визуального обнаружения данных, на 28% чаще находят своевременную информацию, чем те, кто полагается исключительно на управляемую отчетность и информационные панели. Более того, 48% пользователей бизнес-аналитики в компаниях, использующих визуальное обнаружение данных, в большинстве случаев могут найти нужную информацию без какой-либо помощи ИТ-персонала.
2. Визуализируйте отношения и закономерности в бизнесе.
Предположим, компания-поставщик сетевых услуг просматривает свои ежемесячные данные о клиентах, и они представлены в виде гистограммы, которая показывает, что чистый рейтинг промоутера (NPS) компании упал на пять пунктов за последний месяц в этом конкретном регионе, данные предполагают наличие проблемы. с удовлетворенностью клиентов на этой территории, но не дает никаких сведений о том, почему упал NPS.
Это одно из ключевых преимуществ визуализации данных, которое позволяет пользователям эффективно видеть связи между рабочими условиями и производительностью бизнеса. В сегодняшней высококонкурентной деловой среде очень важно найти эти корреляции между данными.
Предоставляя многогранное представление о динамике бизнеса и операционной деятельности, визуализация данных позволяет высшему руководству видеть те показатели разрешения первого контакта в центре обработки вызовов клиентов в этом конкретном регионе, которые в последнее время снизились, что существенно повлияло на удовлетворенность клиентов.
Способность проводить такие корреляции позволяет руководителям определить первопричину проблемы и быстро принять меры для ее решения.
3. Более быстрое реагирование на возникающие тенденции
Объем данных, которые компании могут собирать о клиентах и рыночных условиях, может дать бизнес-лидерам представление о новых доходах и деловых возможностях. Использование визуализации данных позволит лицам, принимающим решения, гораздо более эффективно улавливать изменения в поведении клиентов и рыночных условиях по множеству наборов данных.
Руководители предприятий могут использовать визуализацию данных, чтобы увидеть, что покупатели не только тратят больше в их магазинах по мере улучшения макроэкономических условий, но и проявляют все больший интерес к покупке готовых продуктов питания. Изучение настроений клиентов и других данных открывает новые возможности для компании использовать новые возможности для бизнеса, опережая своих конкурентов.
4. Геопространственная визуализация
Еще одна область визуализации данных, появившаяся в последнее время в деловом мире, - это геопространственная визуализация. Популярность геопространственной визуализации обусловлена тем, что множество веб-сайтов предоставляют веб-услуги, привлекающие интерес посетителей. Этот тип бизнеса должен использовать информацию о местоположении, которая уже присутствует в системе в виде почтового индекса клиента, что обеспечивает лучший ежедневный анализ. Этот тип визуализации придает фигурам новое измерение и помогает лучше понять суть дела.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в комментариях, и мы свяжемся с вами.
Похожие сообщения: