Учебное пособие по Tableau - Изучение визуализации данных с помощью Tableau

Когда вы говорите о визуализации данных, первое слово, которое приходит вам в голову, - это таблица. Я предполагаю, что именно поэтому вы, возможно, читаете это руководство по Tableau, потому что слышали о преимуществах Tableau.Спрос на находится на пике из-за все более широкого распространения на рынке.

Это мой первый блог в этой серии учебников по Tableau, в котором объясняется, как начать работу с Tableau. Надеюсь, вам понравится узнавать о Tableau из этого учебного блога Tableau.

Что ж, вы пришли в нужное место. В этом учебном пособии по Tableau вы изучите следующие темы:

• Важность визуализации данных
• Инструменты визуализации данных
• Почему Табло?
• Что такое Tableau?
• Семейство продуктов Tableau
• Узнайте больше о Tableau
• Визуализации
• Пример использования - Datamatics

Давайте сначала начнем это руководство по Tableau с понимания концепций визуализации данных.

Важность визуализации данных

Визуализация данных - одна из наиболее важных частей анализа данных. Всегда было важно представить данные в понятном и визуально привлекательном формате. Визуализация данных - один из навыков, которым должны овладеть специалисты по данным, чтобы лучше общаться с конечными пользователями.

Слово здесь - это данные.

нечеткая логика в искусственном интеллекте

Позвольте мне сначала дать вам представление о виде и объеме данных, с которыми мы имеем дело. По данным SiliconAngle, в 2012 году во всем мире было 2,5 зетабайта хранимых данных, а к концу 2017 года он должен превысить отметку в 50 зетабайт. платформенные транзакции. Добавьте к этому тот факт, что к концу 2020 года к Интернету будет подключено в общей сложности 20 миллиардов «умных» устройств, и цифры могут быть непонятными!

Визуализация данных позволяет специалистам по обработке данных общаться со своими конечными пользователями. Результат анализа данных не сразу становится понятным для людей, которые не имеют непосредственного отношения к данным. Визуализация данных устраняет этот пробел и помогает людям оценить возможность анализа данных.

Давайте рассмотрим следующий пример, чтобы понять это:

На следующем изображении показаны координаты x и y различных точек, которые необходимо нанести на график. Цифры выглядят почти одинаково, не так ли? Возможно, линии будут выглядеть одинаково после того, как мы нанесем каждый набор на график.

Итак, теперь взгляните на изображение ниже, когда мы наносим эти точки на наш график:

Вы видите, как они выглядят по-разному, когда фактически визуализируете это. Мы не могли понять природу каждой линии, пока не визуализировали ее.

Учебное пособие по Tableau: Введение в инструменты визуализации данных

Вот 5 основных инструментов визуализации данных, которые широко используются в бизнес-аналитике:

1. Доска
2. Qlikview
3. жилой дом
4. Microsoft Power BI
5. Excel

Сообщите нам немного обо всех.

Доска:

Базовая версия инструмента визуализации данных Tableau бесплатна и может выполнять обычные задачи, такие как:

• Анализ данных о продажах
• Мониторинг плотности пользователей
• Потребительская сегментация
• Отслеживание бюджетных расходов
• Категоризация и подкатегория данных

Excel:

На самом деле с Excel можно делать довольно сложные вещи, от 'тепловых карт' ячеек до диаграмм рассеяния. Как инструмент начального уровня, он может быть хорошим способом быстрого изучения данных или создания визуализаций для внутреннего использования, но ограниченный набор цветов, линий и стилей по умолчанию затрудняет создание графики, которую можно было бы использовать в профессиональной публикации. или веб-сайт.

Microsoft Power BI:

Microsoft Power BI - это облачная служба бизнес-аналитики и аналитики, которая обеспечивает полный обзор наиболее важных данных.

Подключаясь ко всем вашим источникам данных, Power BI упрощает оценку и совместное использование данных с помощью масштабируемых панелей мониторинга, интерактивных отчетов, встроенных визуальных элементов и многого другого.

Жилой дом:

Domo разработан, чтобы быть доступным для всех бизнес-пользователей, независимо от технических знаний, чтобы помочь им принимать более обоснованные бизнес-решения.

Domo недавно запустил Business Cloud, первую в мире открытую платформу самообслуживания для управления всей организацией. Business Cloud объединяет данные, людей и идеи, необходимые пользователям, чтобы находить ответы на важные бизнес-вопросы и принимать более быстрые и обоснованные решения для повышения производительности.

Qlikview:

Платформа бизнес-обнаружения QlikView - один из немногих инструментов визуальной аналитики, предлагаемых Qlik. QlikView не может создавать такие же элегантные визуализации, которые предлагают другие инструменты, но динамическая модель программного обеспечения означает, что вы можете быстро анализировать данные в нескольких измерениях. Кроме того, QlikView может обрабатывать данные в памяти, а не на диске, что позволяет создавать рабочие среды бизнес-аналитики в реальном времени (например, отслеживать финансовые транзакции).

QlikView может работать с широким спектром источников данных, включая SAP, Oracle, Salesforce.com и другие устаревшие файлы данных, такие как электронные таблицы Excel. Более того, QlikView может объединять эти разрозненные источники данных в единую визуализацию или информационную панель.

Но теперь большой вопрос в том, какой инструмент выбрать? Ну я говорю иди с Доска . Посмотрите ниже, чтобы узнать почему.

Почему Табло?

Ниже приведены некоторые из преимуществ и особенностей Tableau, которые заставят вас сразу же начать его использовать!

Особенности стола:

1. Удачные визуализации:

Tableau подключается к множеству различных источников данных и может визуализировать более крупные наборы данных, чем Power BI. Находясь в Tableau, на панели инструментов отображаются основные данные пользователей. Затем пользователь может перейти к наборам данных, загрузив рабочий лист. Оттуда они могут применять к данным различные визуализации.

В Tableau вы выбираете данные и переключаетесь между визуализациями на лету. В Tableau проще переключаться между визуализациями.

Tableau визуализирует данные с самого начала, что позволяет сразу увидеть их значение. Tableau различает корреляции с помощью цвета, размера, меток и форм, давая вам контекст при детализации и исследовании на детальном уровне.

2. Глубина открытия:

Функции Tableau дают пользователям возможность отвечать на вопросы при исследовании визуализаций данных. Решение может отображать основные тенденции в виде прогнозов, использовать запросы «что, если» для гипотетической корректировки данных и динамически визуализировать компоненты данных для сравнения.

3. Реализация:

Tableau предоставляет различные услуги по внедрению и консультированию. Для развертывания на уровне предприятия существует четырехэтапный процесс, охватывающий несколько недель, а для развертываний меньшего масштаба есть варианты быстрого запуска, которые позволяют завершить настройку за считанные часы.

Tableau предоставляет различные услуги по внедрению и консультированию. Для развертывания на уровне предприятия существует четырехэтапный процесс:

• Этап 1. Этот этап включает планирование ИТ, консультации по архитектуре, предварительную проверку, установку и проверку сервера, а также проверку конфигурации безопасности.
• Этап 2 - Этап 2 включает в себя работу с данными и миграцию данных, включая моделирование данных, интеллектуальный анализ данных, извлечение данных, источники данных и бизнес-процесс.
• Этап 3. На этапе 3 предлагается двухдневный учебный курс, охватывающий основы работы с Tableau, практическое продвинутое обучение, а также создание и форматирование визуализаций.
• Этап 4 - этот заключительный этап помогает компаниям расширить использование Tableau в своем бизнесе. Он включает семинары по внедрению, на которых обсуждаются такие темы, как оценка планов действий и определение измеримых результатов.

4. Функционал автоматизации:

Tableau немного более интуитивно понятен при создании процессов и вычислений. Например, при создании вычислений в табличном формате формулу можно набрать один раз, сохранить как поле и применить ко всем строкам, ссылающимся на этот источник. Это упрощает создание и применение повторяющихся процессов. Гибкость Tableau также позволяет пользователям создавать собственные формулы, которые недоступны в большинстве инструментов.

5. Соединители источников данных:

Tableau предлагает сотни встроенных коннекторов для простого извлечения, очистки и сопоставления данных практически из любого источника без необходимости создания специального кода.

Tableau извлекает большие наборы данных из источников для быстрого специального анализа, используя два разных метода: Live Connection и In-memory. Оба адаптируются к вашей локальной базе данных и, в зависимости от размера и емкости, быстро синхронизируют данные, извлекая соответствующие данные для запроса. Он также имеет общее подключение к открытой базе данных (ODBC) для любых подключений, для которых не предусмотрен собственный коннектор. По этой причине вы можете увидеть график увеличения спроса на .

Семейство продуктов Tableau

1. Рабочий стол Tableau:

Это система самообслуживания для бизнес-аналитики и визуализации данных, которую может использовать каждый. Он переводит изображения данных в оптимизированные запросы. С помощью настольного компьютера tableau вы можете напрямую подключаться к данным из своего хранилища данных для анализа актуальных данных в реальном времени. Вы также можете выполнять запросы, не написав ни единой строчки кода. Импортируйте все свои данные в механизм обработки данных Tableau из нескольких источников и интегрируйте их вместе, объединив несколько представлений на интерактивной панели инструментов.

2. Сервер Tableau:

Это больше похоже на программное обеспечение Tableau корпоративного уровня. Вы можете публиковать информационные панели с помощью Tableau Desktop и делиться ими по всей организации с помощью веб-сервера Tableau. Он использует быстрые базы данных через живые соединения.

3. Tableau Online:

Это размещенная версия сервера Tableau, которая помогает сделать бизнес-аналитику быстрее и проще, чем раньше. Вы можете публиковать информационные панели Tableau с помощью Tableau Desktop и делиться ими с коллегами.

4. Читатель таблицы:

Это бесплатное настольное приложение, которое позволяет открывать и просматривать визуализации, созданные в Tableau Desktop. Вы можете фильтровать и детализировать данные, но не можете редактировать или выполнять какие-либо действия.

5. Общий стол:

Это бесплатное программное обеспечение Tableau, которое вы можете использовать для визуализации, но вам необходимо сохранить свою книгу или рабочие листы на сервере Tableau, которые могут быть просмотрены кем угодно.

Понимание Tableau

Давайте начнем с рассмотрения типов данных, которые поддерживает Tableau. См. Диаграмму ниже, на которой показаны все совместимые типы данных Tableau.

На приведенной выше диаграмме показаны типы данных, которые поддерживает Tableau, с соответствующими примерами.

Теперь типы данных, с которыми мы имеем дело, также можно в целом разделить на две категории, а именно:

• Меры
• Габаритные размеры

Обратитесь к диаграмме ниже, чтобы понять разницу между размерами и мерами.

Чтобы сделать его более понятным для вас, измерение используется для добавления дополнительных деталей для описания ваших данных.

Как использовать Tableau?

Вам просто нужно следовать приведенной ниже трехэтапной мантре, чтобы использовать Tableau:

1. Подключиться к данным
2. Поиграйте с пользовательским интерфейсом
3. Создавайте визуализации

1. Подключитесь к данным

Первое, что нужно сделать в Tableau, - это подключиться к вашим данным. В основном есть два типа подключений:

Подключение к локальному файлу или подключение к серверу.

Tableau может подключаться к любому локальному файлу или базе данных, например:

• Excel
• Текстовый файл
• Доступ
• Статистический файл или
• Другой файл базы данных.

Локальное соединение дает максимальную скорость обработки данных.

Tableau также может подключаться к вашему серверу данных. Он может подключаться практически к любому типу сервера данных. Ниже приведены некоторые из самых популярных баз данных, к которым Tableau может подключаться:

• Tableau Server
• Гугл Аналитика
• Google BigQuery
• Hortonworks Hadoop Hive
• MapR Hadoop Hive
• IBM DB2
• IBM BigInsights
• IBM Netezza
• Microsoft SQL Server
• Службы Microsoft Analysis Services
• Oracle
• Oracle Essbase
• MySQL
• PostgreSQL
• SAP

Во время работы с Tableau данные могут иметь Live Connection, где любое изменение в исходных данных будет автоматически обновляться в Tableau. С другой стороны, данные могут быть извлечены в репозиторий Tableau, поэтому любые сделанные здесь изменения не повлияют на исходные исходные данные.

Объединение данных

Вы также можете интегрировать разные наборы данных вместе, чтобы связать их и получить более точную информацию. Есть разные способы объединения наборов данных. Обратитесь к диаграмме ниже, чтобы понять их все.

На приведенной выше диаграмме показаны четыре варианта объединения наборов данных, доступные в Tableau.

2. Поэкспериментируйте с пользовательским интерфейсом.

Вот как выглядит пользовательский интерфейс:

UI - Покажи мне данные

Это панель, с помощью которой вы можете создавать визуализации. Вы можете создать различную визуализацию, чтобы представить свой набор данных. На диаграмме ниже показана панель данных «показать мне»:

Некоторые визуализации иногда могут быть недоступны из-за несовместимого набора данных.

Ниже приведены наиболее популярные визуализации, широко используемые в Tableau:

Древовидная карта

Тепловая карта

Теперь давайте рассмотрим еще несколько вариантов, доступных в нашем интерфейсе.

Меню

Строка меню в Tableau состоит из различных опций для редактирования вашей визуализации. Позвольте мне провести вас через них по одному.

Меню файла

Это меню используется для создания новой книги Tableau и открытия существующих книг как из локальной системы, так и с сервера Tableau. Важными функциями этого меню являются:

• Язык книги чтобы установить язык, который будет использоваться в отчете.
• Вставить листы чтобы вставить лист в текущую книгу, скопированную из другой книги.
• Вариант экспорта упакованной книги используется для создания упакованной книги, которая будет доступна другим пользователям.

Меню данных

Это меню используется для создания нового источника данных для получения данных для анализа и визуализации. Это также позволяет вам заменить или обновить существующий источник данных.

Важные функции в этом меню:

• Новый источник данных чтобы увидеть все доступные типы подключений и выбрать из них.
• Обновить все выдержки чтобы обновить источник формы данных.
• Вариант редактирования отношений используется для определения полей в более чем одном источнике данных для связывания.

Меню рабочего листа

Это меню используется для создания нового рабочего листа вместе с различными функциями отображения, такими как отображение заголовка, подписей и т. Д.

Важные функции в этом меню:

• Показать сводку чтобы увидеть сводку данных, используемых в листе, например количество и т. д.
• Подсказка для отображения всплывающей подсказки при наведении курсора на различные поля данных.
• Запустить вариант обновления используется для обновления данных рабочего листа или используемых фильтров.

Меню панели инструментов

Это меню используется для создания новой информационной панели вместе с различными функциями отображения, такими как отображение заголовка, экспорт изображения и т. Д.

разница между мелкой копией и глубокой копией в java

Важные функции в этом меню:

• Формат используется для настройки макета с точки зрения цветов и разделов панели управления.
• Действия чтобы связать листы инструментальной панели с внешними URL-адресами или другими листами.
• Опция экспорта изображения используется для экспорта изображения приборной панели.

Сюжетное меню

Это меню используется для создания новой истории, содержащей множество листов или информационных панелей со связанными данными.

Важные функции в этом меню:

• Формат используется для настройки макета с точки зрения цветов и разделов истории.
• Запустить обновление чтобы обновить историю с помощью последнего источника данных формы.
• Опция экспорта изображения используется для экспорта изображения истории.

Меню анализа

Это меню используется для анализа данных, представленных в таблице. Tableau предоставляет множество готовых функций, таких как вычисление процента, составление прогнозов и т. Д.

Важные функции в этом меню:

• Прогноз чтобы показать прогноз на основе имеющихся данных.
• Линии тренда , чтобы показать линию тренда для s серий данных.
• Создать вариант вычисляемого поля используется для создания дополнительных полей на основе определенного расчета на существующих полях.

Меню карты

Это меню используется для построения видов карты в Табло. Вы можете назначать географические роли полям в ваших данных.

Важные функции в этом меню:

• Слои карты для скрытия и отображения слоев карты, таких как названия улиц и границ страны, а также для добавления слоев данных.
• Геокодирование для создания новых географических ролей и назначения их географическим полям в ваших данных.

Меню форматирования

Это меню используется для применения различных параметров форматирования, чтобы улучшить внешний вид созданных информационных панелей. Он предоставляет такие функции, как границы, цвета, выравнивание текста и т. Д.

Важные функции в этом меню:

• Границы для применения границ к полям, отображаемым в отчете.
• Заголовок и подпись для присвоения заголовка и заголовка отчетам.
• Размер ячейки для настройки размера ячеек, отображающих данные.
• Тема книги чтобы применить тему ко всей книге.

Меню сервера

Меню сервера используется для входа на сервер Tableau, если у вас есть доступ, и публикации результатов для использования другими. Он также используется для доступа к книгам, опубликованным другими.

Важные функции в этом меню:

• Опубликовать книгу опубликовать книгу на сервере для использования другими.
• Опубликовать источник данных для публикации исходных данных, используемых в книге.
• Создать фильтры пользователей для создания фильтров на листе, которые будут применяться различными пользователями при доступе к отчету.

3. Создание визуализаций

Выше в этом руководстве по Tableau вы видели различные варианты. В следующей таблице рассказывается, как выбрать правильную визуализацию для вашего набора данных из множества доступных вариантов.

Теперь давайте рассмотрим тематическое исследование, чтобы понять, как Tableau может помочь в решении реальных бизнес-проблем.

Таблица использования - Datamatics

Datamatics - это дочерняя компания крупнейшего в мире банка, основанная на рыночной капитализации и занимающаяся инвестициями в ценные бумаги и акции. Он предоставляет услуги во всех основных областях инвестиций, таких как акции, IPO, деривативы, паевые инвестиционные фонды, страхование и т. Д.

Деловые потребности:

Поскольку мы являемся частью чрезвычайно динамичной отрасли, отслеживание малейшего развития рынка является высшим приоритетом для клиента. Им требовалось решение, которое позволило бы им быстро реагировать на меняющиеся рыночные тенденции. Решение, которое сможет создавать удобные, специальные и защищенные отчеты, которые могут обеспечить точную визуализацию данных.

Проблемы:

Невозможность быстро реагировать на изменения рынка и нормативные требования. Существующая система имела большое время выполнения работ, что задерживало общий процесс принятия решений.

Ограниченные и негибкие отчеты о визуализации данных привели к плохой интерпретации данных. Система скомпрометировала аспекты безопасности и имела высокую зависимость от ИТ-поддержки. Отсутствие эффективной универсальности для проведения специального анализа с разных точек зрения.

Решение:

Datamatics выбрала Tableau, ведущий инструмент бизнес-аналитики для визуализации данных на рынке. Согласно собранным требованиям, различные информационные панели и отчеты были разработаны для разных уровней. Обратитесь к диаграмме ниже, чтобы понять, как Datamatics использовала Tableau:

Tableau был связан с существующими базами данных организации. Уникальные и актуальные визуальные информационные панели и отчеты были разработаны для людей на разных уровнях в организации, а также для удовлетворения повседневных потребностей различных отделов.

Результаты:

• Время, затрачиваемое на создание аналитических отчетов / ИСУ, сокращено до 1-2 дней без потери данных.
• Эффективная интеграция данных Excel и других плоских файлов со структурированными данными для создания глубоких и универсальных аналитических данных.
• Простые и оптимизированные параметры визуализации данных для нарезки отчетов для более значимого и полного просмотра.
• Расширенные функции безопасности с доступом на основе ролей.
• Максимальный уровень простоты распространения и обмена отчетами даже среди расширенных членов команды.
• Зависимость от ИТ-команды или внешних поставщиков для создания отчетов была минимизирована.
• Снижается простота установки и интеграции решения с существующей системой.
• Общая стоимость владения для клиента Повышение эффективности выявления возможностей перекрестных и дополнительных продаж.

Таким образом Tableau помогла Datamatics и многим другим компаниям по всему миру.

Надеюсь, вам понравилось читать этот блог. Я придумываю больше блогов в ближайшие дни на Tableau. Вы узнаете, как делать правильные выводы, информационные панели, визуализацию и многое другое.

Вы можете пойти дальше и проверить этот блог тоже, чтобы узнать больше.

Если вы хотите освоить Tableau, у Edureka есть специальный курс по который подробно описывает различные концепции визуализации данных, в том числе условное форматирование, сценарии, связывание диаграмм, интеграцию с панелью мониторинга, интеграцию Tableau с R и многое другое. Он поставляется с круглосуточной поддержкой, которая поможет вам на протяжении всего периода обучения. Скоро начнутся новые партии.

Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.