Надеюсь, вы прошли через мои Что такое Google Cloud Platform блог, где я подробно рассказал о GCP и Как создать бесплатную учетную запись GCP . В этом блоге я расскажу обо всех Облачные сервисы Google.
Google Cloud Services - это набор Услуги в области вычислений, сетей, хранения, больших данных, машинного обучения и управления предоставляемый Google, который работает в той же облачной инфраструктуре, которую Google использует для внутренних целей для своих продуктов конечных пользователей, таких как Google Search, Gmail, Google Фото и YouTube. Он предлагает широкий спектр услуг в каком-то красивом отличная цена .
В этом блоге Google Cloud Services я расскажу:
- Облачные сервисы Google
- Вычислительная служба
- Сетевые услуги
- Базы данных и службы хранения
- Сервисы больших данных
- Услуги машинного обучения
- Службы идентификации и безопасности
- Инструменты управления и развития
Облачные сервисы Google
Google предлагает широкий спектр услуг, от базовых облачных сервисов, таких как контейнеры, Compute Engine, до сложных сервисов, таких как машинное обучение, а также разнообразных сервисов IOT. Итак, давайте разберемся с каждой из этих служб по очереди.
Вычислительные услуги
Google Cloud Platform предоставляет масштабируемый диапазон вычислительных возможностей. Он предоставляет настраиваемые виртуальные машины, которые вы можете настроить в соответствии со своими потребностями и вариантами для развертывания кода напрямую или через контейнеры.
Теперь, чтобы создать экземпляр Compute Engine, вы можете обратиться к этому Блог с учебными пособиями по Google Cloud Platform .
Google Compute Engine: Он предоставляет виртуальные машины, работающие в инновационных центрах обработки данных Google и во всемирной оптоволоконной сети. Виртуальные машины Compute Engine загружаются быстро, они поставляются с высокопроизводительными постоянными и локальными дисками и обеспечивают стабильную производительность.
Google App Engine: В App Engine служит платформой для строительства масштабируемые веб-приложения и серверные части IoT. App Engine автоматически масштабирует приложения в зависимости от полученного трафика. Он предоставляет вам встроенные службы и API, такие как Datastores, NoSQL, Memcache, а также API аутентификации пользователей, общий для большинства приложений.
Google Kubernetes Engine: Это мощный Менеджер кластера и сбалансированная система для запуска ваших контейнеров Docker. Kubernetes Engine планирует ваши контейнеры в кластере, поддерживает их работоспособность и автоматически управляет ими в соответствии с определенными вами требованиями.
Реестр облачных контейнеров Google: Это частный репозиторий Docker который работает с популярными системами непрерывной доставки.
Сетевые услуги
Сеть - одна из самых важных, а также одна из основ сервисов Google Cloud Platform Services, предлагаемых современными сетевыми сервисами.
Облачная виртуальная сеть: Вы можете соединять различные ресурсы GCP друг с другом с помощью глобальной сети, принадлежащей Google, и изолировать их друг от друга, используя их Сеть виртуального частного облака (VPC) .
Давайте посмотрим, как мы можем создать Сеть VPC .
- Шаг 1: Откройте раздел «Сеть» в GCP и нажмите кнопку «Создать сеть VPC». Вы будете перенаправлены на эту страницу, где вам нужно будет ввести имя, а также описание сети.
- Шаг 2: У вас есть возможность выбрать режим создания подсети - [Пользовательский или автоматический]. Пользовательский позволяет ввести свой собственный Имя подсети, регион и IP-адрес. В автоматическом режиме у вас есть список подсетей, а также список брандмауэра, из которого вы можете выбрать.
Пользовательский режим:
Автоматический режим:
что делает сканер в java
Правила брандмауэра:
Шаг 3: Далее вам нужно выбрать Режим маршрутизации , который может быть либо Региональный или глобальный в зависимости от ваших требований. Просто нажмите на кнопку «Создать», и через несколько минут ваша Сеть будет готова к работе.
Возвращаясь к Google Cloud Networking Services, мы имеем:
Балансировка нагрузки Google Cloud: Это помогает тебе Масштабируйте свои приложения в соответствии с вашими потребностями. Распределите нагрузку ресурсов вычислительных машин в одном или нескольких регионах, рядом с вашими пользователями и в соответствии с вашими требованиями к высокой доступности.
Cloud CDN (сеть доставки контента): Он использует Google во всем мире распределенные пограничные кеши для ускорения доставки контента для веб-сайтов и приложений, обслуживаемых Google Compute Engine. Cloud CDN снижает сетевую задержку, разгружает источники и снижает расходы на обслуживание.
Google Cloud Interconnect: Cloud Interconnect позволяет клиентам облачной платформы подключаться к Google через подключения корпоративного уровня с более высокой доступностью и / или меньшей задержкой, чем их существующие подключения к Интернету.
Google Cloud DNS: Это масштабируемый, надежный и управляемый авторитетный Система именования доменов (DNS), работающий в той же инфраструктуре, что и Google. Он имеет низкую задержку, высокую доступность и является экономичным способом сделать ваше приложение и услуги доступными для ваших пользователей.
Хранение и службы баз данных
Облачное хранилище Google: Он предлагает единое предложение в Google Spectrum. Он может обрабатывать как данные в реальном времени, так и облачные архивные решения.
Облачный SQL: Cloud SQL - это полностью управляемая служба базы данных, которая упрощает настройку, обслуживание, управление и администрирование вашего реляционные базы данных MySQL и PostgreSQL в облаке.
Облако Bigtable: Он обеспечивает массивно масштабируемая база данных NoSQL подходит для рабочих нагрузок с малой задержкой и высокой пропускной способностью. Он легко интегрируется с популярными инструментами для обработки больших данных, такими как Hadoop и Spark, и поддерживает стандартный отраслевой API HBase с открытым исходным кодом.
Google Cloud Datastore: Cloud Datastore предоставляет гибкую, высокодоступную документно-ориентированная база данных как услуга.
Постоянный диск : Это высокопроизводительный блочное хранилище сервис, подходящий для виртуальных машин и контейнерных хранилищ. Он предлагает непревзойденный соотношение цены и качества.
Сервисы больших данных
Google BigQuery: BigQuery - это полностью управляемый и недорогой хранилище данных аналитики .
Google Cloud Dataproc: Это управляемая служба Spark и Hadoop, которая используется для простой обработки большихнаборы данныхиспользуя мощные и открытые инструменты в экосистеме больших данных Apache.
Google Cloud Datalab: Cloud Datalab - это интерактивный блокнот (на основе Jupyter) исследовать, сотрудничать, анализировать и визуализировать данные. Он интегрирован с BigQuery и Google Cloud Machine Learning, чтобы предоставить вам легкий доступ к ключевым службам обработки данных.
Google Cloud Pub / Sub: Это безсерверная, крупномасштабная, надежная служба обмена сообщениями в режиме реального времени, которая позволяет отправлять и получать сообщения между независимыми приложениями.
Теперь, продвигаясь вперед с нашим блогом об облачных сервисах Google, у нас есть машинное обучение и определенные службы идентификации и безопасности, а также определенные инструменты управления и разработки.
Услуги машинного обучения
Cloud AutoML: Это набор продуктов для машинного обучения который позволяет разработчикам с ограниченным опытом машинного обучения обучать высококачественные модели с помощью технологии поиска Google по нейронной архитектуре.
Google Cloud TPU: Облачные TPU - это семейство аппаратных ускорителей который Google спроектировал и оптимизировал специально для ускорения и масштабирования рабочих нагрузок машинного обучения для обучения и вывода, запрограммированных с помощью TensorFlow.
Механизм машинного обучения Google Cloud: ML Engine упрощает создание сложных крупномасштабных моделей машинного обучения, которые охватывают широкий набор сценариев, от построения сложных регрессионных моделей до классификации изображений.
Службы идентификации и безопасности
Идентификация и безопасность подпадают под один из самых важных списков облачных сервисов Google, зная, что ваши данные в безопасности и зашифрованы.
Google Cloud Identity и управление доступом: УЖЕ позволяет администраторам определять, кто может выполнять действия с конкретными ресурсами, предоставляя вам полный контроль и прозрачность для централизованного управления облачными ресурсами.
Сканер облачной безопасности: Это сканер веб-безопасности для выявления распространенных уязвимостей в приложениях App Engine, включая межсайтовый скриптинг (XSS), внедрение Flash, смешанное содержимое (HTTP в HTTPS) и небезопасные библиотеки.
Инструменты управления и разработчика
Переходя к нашему последнему набору облачных сервисов Google, у нас есть определенные инструменты управления. Эти инструменты используются для Монитор Услуги, Найти ошибки , Отлаживать их и След Услуги.
Stackdriver обеспечивает мониторинг и регистрацию в GCP в реальном времени, а также полезные инструменты диагностики.
Google Cloud Platform предоставляет набор инструментов и библиотек, которые помогут вам быстрее разрабатывать.
Google Cloud SDK представляет собой набор библиотек и инструментов, которые можно использовать для управления вычислительными ресурсами и приложениями, размещенными на Google Cloud Platform. С Cloud SDK у вас есть интерактивные инструменты командной строки для управления вашими виртуальными машинами, вашими экземплярами Cloud SQL и вашими развертываниями.
Вот и все, ребята!
Я надеюсь тебе понравилось это Облачные сервисы Google блог. Если вы читаете это, поздравляем! Вы больше не новичок в использовании различных облачных сервисов, предлагаемых Google.
Теперь, когда вы поняли, что представляют собой различные облачные службы Google, ознакомьтесь с от Edureka, надежной компании по онлайн-обучению с сетью из более чем 250 000 довольных учащихся по всему миру. Эдурека Обучение по сертификации Google Cloud - облачный архитектор разработан, чтобы помочь вам пройти профессиональный облачный архитектор - сертификацию Google Cloud.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.