Учебное пособие по Google Cloud Platform: начало работы с Google Cloud Platform



Этот блог с учебником по облачной платформе Google поможет вам начать работу с облачной платформой Google, которая является одним из лучших поставщиков облачных услуг на рынке. Вы также узнаете, как запустить экземпляр для Compute Engine в GCP.

У вас возникли проблемы с выбором надежного поставщика облачных услуг? Если это так, то это Руководство по Google Cloud Platform решит ваш Облачная головоломка наверняка. Так что пристегните ремни безопасности, чтобы мы могли быстро прокатиться по миру Облачная платформа Google .Для начала позвольте мне сказать вам:

' Облачная платформа Google , предложено Google , представляет собой набор услуги облачных вычислений которые работают в той же инфраструктуре, которую Google использует для своих продуктов для конечных пользователей. Помимо набора инструментов управления, он предоставляет серию модульных облачных сервисов, включая вычисления, хранение данных, аналитика данных и машинное обучение. '





Теперь, когда я дал вам простое определение того, что Облачная платформа Google (GCP) есть, позвольте мне также рассказать о том, что это Руководство по Google Cloud Platform может предложить вам:

    1. Почему облако?
    2. Почему Google Cloud Platform?
    3. Что такое Google Cloud Platform?
    4. Демонстрация: создание экземпляра виртуальной машины
    5. Пример использования

Прежде чем мы начнем, вы можете проверить где наш эксперт по обучению будет обсуждать каждую мельчайшую деталь технологии.



Почему облако?

Недостатки дооблачной эры:

Давайте начнем с просмотра этого изображения, которое иллюстрирует некоторые из проблем, существовавших до этого. Облако возникла.

IssuesBeforeCloud - Учебное пособие по Google Cloud Platform - Edureka

Из приведенного выше изображения видно, что Pre-Cloud Мир был омрачен такими проблемами, как:



  • Неспособность правильно защитить базы данных
  • Оптимизация затрат
  • Невозможность масштабировать и управлять своими серверами
  • Производство надежных и отказоустойчивых устройств

Сделал Облако решить эти проблемы? Определенно да.

Сейчас же, ' Облако это собрание серверы и компьютеры подключен к сети, которая принадлежит стороннему поставщику где-то в мире '

Облако позаботился о следующих вещах:

  • Предельная забота о Безопасность данных путем реализации строгой политики
  • Обеспечивает использование Динамически масштабируемые серверы
  • Предоставить вам Быстрое вычисление и Удаленный доступ к устройствам
  • Гибкое ценообразование обеспечивает высокий Оптимизация затрат

Таким образом Облако появился как спаситель, и вместе с ним мы увидели разных поставщиков облачных услуг, таких как Облачная платформа Google , Amazon Web Services, Microsoft Azure и т. Д. Оставляют свой след в Облако домен.

Далее в этом руководстве по Google Cloud Platform вы поймете, почему GCP на первый план вышли:

Почему Google Cloud Platform?

Как я уже упоминал, на рынке есть различные поставщики облачных услуг, так что Облачная платформа Google другой? Следующее изображение даст вам некоторые из основных причин, по которым стоит выбрать его:

  • Цена: GCP оставляет позади всех конкурентов благодаря гибкой ценовой политике и по праву является лидером в этой области
  • Масштабируемость: Уменьшение масштаба всегда может быть проблемой для облачных сервисов. GCP позволяет с невероятной легкостью масштабировать вверх и вниз
  • Изготовленные на заказ машины: С пользовательскими типами машин вы можете легко создать тип машины, соответствующий вашим потребностям, со скидкой до 50%.
  • Интеграции: С легкостью используйте различные API, практикуйте Интернет вещей и облачный искусственный интеллект.
  • Аналитика больших данных: Используйте Big Query и выполнять множество аналитических практик
  • Бессерверный: Бессерверные вычисления - это новая парадигма вычислений, которая абстрагируется от сложности, связанной с управлением серверами для мобильных устройств и внутренними API-интерфейсами, ETL, заданиями по обработке данных, базами данных и т. Д.

Если вы хотите узнать больше о Google Cloud Platform, а также познакомиться с ее практическим аспектом, настоятельно рекомендуется посмотреть следующее видео.

Google предлагает широкий спектр услуг. Если вы хотите узнать больше о сервисах Google Cloud Platform, это Блог рассказывает об этом подробно.

Вы также можете посмотреть приведенное ниже видео, в котором наш эксперт по Google Cloud обсуждает Google Cloud Platform.

Руководство по Google Cloud Platform | Основы Google Cloud Platform | Эдурека

Давайте теперь углубимся в это Облачная платформа Google Учебник и понять, что это такое.

Что такое Google Cloud Platform?

Вы можете думать об этом как о коллекции Облачные сервисы предложено Google . На платформе размещается широкий спектр услуг, таких как:

  • Вычислить
  • Место хранения
  • Разработка приложения

Кто теперь может получить доступ к этим услугам? К ним могут получить доступ разработчики, администраторы облачных вычислений и другие ИТ-специалисты предприятия. Это можно сделать через общедоступный Интернет или через выделенное сетевое соединение.

Далее я расскажу о некоторых основных функциях и сервисах GCP:

  • Google Compute Engine: Google Compute Engine помогает предоставлять виртуальные машины, которые работают в инновационных центрах обработки данных Google и во всемирной оптоволоконной сети. Это позволяет вам масштабировать от единичных экземпляров до глобальных и реализовывать облачные вычисления с балансировкой нагрузки.
  • App Engine: Это предложение PaaS позволяет разработчикам получать доступ к масштабируемому хостингу Google. Разработчики также могут бесплатно получить доступ к программным SDK для разработки программных продуктов, работающих на App Engine.
  • Облачное хранилище: Платформа Google Cloud Storage позволяет хранить большие неструктурированные наборы данных. Что ж, Google также предлагает варианты хранения баз данных, такие как Cloud Datastore для нереляционного хранилища NoSQL, полностью реляционное хранилище Cloud SQL для MySQL и собственное хранилище Google. Облако Большой стол база данных.
  • Google Container Engine: Это система управления и оркестрации контейнеров Docker, которая работает в общедоступном облаке Google.Google Container Engine основан на движке оркестровки контейнеров Google Kubernetes.

Позвольте мне теперь продолжить это Google Учебник по облачной платформе и покажем вам демонстрацию создания экземпляра с помощью Google Compute Engine который является вычислительным сервисом:

Демонстрация учебного пособия по Google Cloud Platform

Создание экземпляра ВМ:

Важно, что вы подписаны на Уровень бесплатного пользования Google Cloud Platform . Если у вас нет учетной записи, обратитесь к этому Блог который шаг за шагом проведет вас через процесс создания учетной записи:

Шаг 1: Если у вас есть учетная запись, нажмите на это ссылка на сайт чтобы открыть показанную ниже веб-страницу. Идите и нажмите Перейти в консоль.

Шаг 2:

хэш-карта и хеш-таблица в java

Должна открыться следующая веб-страница. В верхнем левом углу у вас будет падать вариант. По умолчанию выбран проект. Нажмите на нее, чтобы изучить другие варианты.

Шаг 3:

Следующая веб-страница позволяет вам выбрать существующий проект, который можно выполнить с помощью поиска на вкладке поиска или щелкнуть значок «плюс», чтобы добавить новый. Когда вы добавляете новый проект, первым таймером потребуется установить параметр биллинга, который представляет собой простой двухэтапный процесс. Я продолжу использовать вариант по умолчанию здесь:

Шаг 4:

Затем нажмите на падать вариант в верхнем левом углу и выберите Compute Engine Вариант.

Шаг 5:

Теперь нажмите на создать экземпляр создать то же самое.

Шаг 6:

Затем введите данные для своего экземпляра. Вы можете настроить характеристики своего экземпляра в соответствии со своими потребностями. Обратите внимание, что стоимость, например, может варьироваться в зависимости от выбранного вами местоположения и памяти. Вы можете исследовать эту часть проблемы.

Шаг 7:

Заполните данные и нажмите Создайте.

Шаг 8:

Итак, у вас есть экземпляр для вашего использования.

Дайте мне знать, чтобы завершить последний этап этого руководства по Google Cloud Platform с примером использования.

Пример использования:

Ниже приводится тематическое исследование, взятое с официального сайта Google Cloud Platform:

Учебное пособие по платформе Google Cloud: Global Fishing Watch: защита мирового рыболовства

О компании:

Global Fishing Watch - результат сотрудничества Oceana, SkyTruth и Google. Его цель - повысить осведомленность о рыболовстве и повлиять на политику устойчивого рыболовства посредством прозрачности. Он предоставляет гражданам, правительствам, промышленности и исследователям бесплатную онлайн-платформу для визуализации, отслеживания и обмена информацией о рыболовной деятельности во всем мире.

Бизнес-проблема:

Запасы рыбы во всем мире резко упали, и этот процесс продолжается. За последнее поколение популяция некоторых видов рыб сократилась на 90%. Каждая пятая рыба на мировых рынках вылавливается незаконно, не регистрируется или не регулируется. Эта ситуация усугубляется следующими проблемами:

Проблемы:

  • Многие страны не имеют ресурсов для борьбы с незаконным промыслом и не имеют достаточных данных для разработки программ устойчивого рыболовства и управления ими.
  • Большая часть океана вне поля зрения
  • Исторически сложилось так, что аналитики наблюдали за судами в небольшом регионе в поисках закономерностей, но всегда были ограничены временем и ресурсами.

Решение:

  • GCP позволяет использовать спутниковые данные для отслеживания глобального движения рыболовных судов, при этом более 200000 судов постоянно транслируют свое местоположение с помощью автоматической системы идентификации (AIS).
  • Модели Google Cloud ML Engine создаются путем ввода тысяч «треков обучающих данных», которые люди классифицировали вручную, чтобы затем можно было анализировать модели движения, чтобы определить класс каждого судна, а также время и место проведения рыбной ловли.
  • Global Fishing Watch использовала API JavaScript Карт Google для создания базовой карты для своего веб-сайта, чтобы отображать информацию о рыбалке на интерактивной карте, что позволяет любому желающему посетить сайт и увидеть рыболовную деятельность по всему миру практически в реальном времени.

Результаты

Таким образом, Global Fishing Watch использовала GCP и достигла следующих результатов, и теперь они могут:

  • Обеспечьте беспрецедентную глобальную видимость промысловых данных с помощью Google Cloud Platform
  • Новое понимание взаимодействия человека с экосистемами океана
  • Определить лодки, которые могут заниматься незаконным промыслом, и предоставить подтверждающие доказательства для правоприменительных действий
  • Предоставлять новые инструменты правительствам, неправительственным организациям (НПО), исследователям и частному бизнесу

Если вы хотите узнать об этом варианте использования, обратитесь к этому ссылка на сайт . Эта ссылка на сайт также перенаправляет вас к различным другим вариантам использования, в которых рассказывается о том, как GCP сыграл неотъемлемую роль в преодолении различных проблем, беспокоивших различные компании.

На этом мы подошли к концу этого руководства по Google Cloud Platform.Надеюсь, вам понравилось читать этот блог. В ближайшие дни я буду создавать больше блогов на Google Cloud Platform. Следите за новостями.

Если вы хотите освоить Google Cloud Platform, у Edureka есть специальный курс, . Он разработан, чтобы помочь вам пройти профессиональный облачный архитектор - сертификат Google Cloud. С помощью этого курса вы получите глубокое понимание всех служб GCP в области сетей, хранилища, баз данных, контейнеров, виртуальных машин, App Engine, безопасности и т. Д.

Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.