Сообщение ясное. Ваш MBA будет неполным, если вы не добавите в него немного бизнес-аналитики.
Менее месяца назад McKinsey объявила о вакансиях выпускников MBA (маркетинг и финансы), которые понимают научные основы принятия решений. Другими словами, компания искала профессионалов, разбирающихся в аналитических инструментах и знакомых с концепциями науки о данных, другими словами, профессионалов в области бизнес-аналитики.
Бизнес-аналитика: смысл как для бизнеса, так и для ИТ
Бизнес-аналитик обычно использует для выявления тенденций, управления панелью отчетов и обеспечения того, чтобы данные представлялись в персонализированной и содержательной форме для использования бизнес-подразделениями и ИТ-отделами организации. Сегодня это неотъемлемый навык, которого ждут от обладателей степени MBA. По мнению КПМГ, обладатели программ MBA должны обладать достаточными техническими знаниями, чтобы говорить на языке науки о данных, а также должны знать, как использовать данные для решения бизнес-задач и достижения результатов.
структуры данных и алгоритмы Java
Бизнес-аналитик против Data Scientist
Роль Бизнес-аналитик включает исследование и извлечение ценной информации из источников данных для объяснения эффективности бизнеса (настоящего и будущего). Бизнес-аналитик также определяет правильный подход к улучшению бизнеса.
Бизнес-аналитики обладают знаниями в конкретной области, но обладают ограниченными статистическими способностями. Этот пробел восполняется Data Scientists которые являются продвинутыми статистиками.
К Специалист по данным разрабатывает и внедряет алгоритмы с использованием статистического программирования, которые поддерживают планы бизнес-аналитика. Data Scientist автоматизирует планы и модели Data Analyst, чтобы помочь бизнесу повысить производительность и производительность.
Расширение ролей в бизнес-аналитике
Для обладателей MBA, особенно из финансов и маркетинга, необходимо знание базовой аналитики и статистики. Это может быть как продвинутые знания Excel, так и навыки работы с такими инструментами, как R и SPSS. Обзор визуализации такие инструменты, как Tableau будет большим подспорьем. При этом роль бизнес-аналитика быстро меняется, и границы между бизнес-аналитиком и специалистом по данным стираются день ото дня.
Традиционное описание должности бизнес-аналитика было больше сосредоточено на использовании системы или набора систем для получения данных и представления их бизнесу. Сегодня у них есть возможность перейти в сторону технологий, приобретя необходимые навыки для создания сложных алгоритмов и понимая концепции и моделирование.
Имея опыт, бизнес-аналитик со склонностью к технической стороне вещей и базой в статистике и математике может открыть карьеру в области науки о данных, которая сегодня является одной из самых прибыльных в отрасли.
Светлое будущее
Поскольку эксперты прогнозируют, что к 2020 году будет существовать 40 зетабайт данных, карьера, зависящая от аналитики, будет только взлетной. Нехватка квалифицированных специалистов в мире, который все чаще обращается к данным для принятия решений, также привела к огромному спросу на бизнес-аналитиков и специалистов по данным в стартапах, а также в солидных компаниях.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, отметьте это в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.
как открыть aws cli
Похожие сообщения:
10 самых популярных технических навыков, которые нужно освоить в 2016 году