был придуман в 1955 году для введения новой дисциплины - информатики. Он быстро и радикально меняет различные области нашей повседневной жизни, поскольку рынок технологий ИИ требует и процветает. Между многими стартапами и интернет-гигантами идет серьезная гонка за их приобретение. В этой статье мы обсудим ТОП-15 горячих технологий искусственного интеллекта, которые следует знать.
Следующие указатели будут рассмотрены в этой статье,
- Генерация естественного языка
- Распознавание речи
- Платформы машинного обучения
- Виртуальные агенты
- Управление принятием решений
- Аппаратное обеспечение, оптимизированное для ИИ
- Платформы глубокого обучения
- Роботизированная автоматизация процессов
- Анализ текста и обработка естественного языка (NLP)
- Биометрические показатели
- Киберзащита
- Создание контента
- Распознавание эмоций
- Распознавание изображений
- Автоматизация маркетинга
Итак, давайте тогда приступим,
Топ-15 горячих технологий искусственного интеллекта
Генерация естественного языка
Даже для людей эффективное и четкое общение может быть непросто. Точно так же для машин обработка информации - это совершенно другой процесс, чем человеческий мозг, и он может быть чрезвычайно сложным и сложным. Генерация естественного языка - это подраздел искусственного интеллекта, который преобразует текст в данные и помогает системам передавать идеи и мысли как можно яснее. Он широко используется в службе поддержки клиентов для создания отчетов и обзоров рынка. Такие компании, как Attivio, Automated Insights, CambridgeСемантика, цифровое мышление, Lucidworks, нарративная наука, SAS и Yseop предлагают генерацию естественного языка. Неудивительно, что он входит в список 15 самых популярных технологий искусственного интеллекта.
Распознавание речи
Распознавание речи используется для преобразования человеческой речи в полезный и всеобъемлющий формат для обработки компьютерными приложениями. Транскрипция и преобразование человеческого языка в полезные форматы в наши дни часто наблюдается и быстро растет. Такие компании, как NICE, Nuance Communications, OpenText и Verint Systems, предлагают услуги распознавания речи.
Платформы машинного обучения
является субдисциплиной информатики, а также важной отраслью искусственного интеллекта. Его цель - разработать новые методы, позволяющие компьютерам учиться и, следовательно, становиться более умными. С помощью алгоритмов, API (интерфейс прикладного программирования), средств разработки, обучения, больших данных и приложений платформы машинного обучения становятся все более популярными.Они широко используются для категоризации и прогнозирования. Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O AI, Microsoft, SAS, Skytree и Adtext - вот некоторые из компаний, продающих платформы машинного обучения.
Виртуальные агенты
Виртуальный агент относится к компьютерному агенту или программе, способной эффективно взаимодействовать с людьми. В тренде 15 самых популярных технологий искусственного интеллекта, в настоящее время он используется в обслуживании клиентов через а также умный домашний менеджер.Компании, предоставляющие виртуальных агентов: Apple, Google, Amazon, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, IBM, IPsoft, Microsoft и Satisfi.
Управление принятием решений
Машины с искусственным интеллектом могут вводить логику в системы ИИ, чтобы подготовить их для использования в обучении, обслуживании и настройке. Чтобы повысить ценность бизнеса и повысить прибыльность, организации уже используют управление решениями, включая его в свои приложения для продвижения и выполнения автоматизированных решений.Некоторые компании, предоставляющие эту услугу, Вычисление , Advanced Systems Concepts, Maana, Pegasystems и .
Аппаратное обеспечение, оптимизированное для ИИ
Благодаря лучшей и улучшенной графике, а также центральным процессорам устройства структурируются и используются специально для выполнения задач, ориентированных на ИИ. Ярким примером этого является кремниевый чип, оптимизированный для искусственного интеллекта, который можно вставить в любое портативное устройство. Поэтому компании и организации вкладывают значительные средства в ИИ, чтобы ускорить создание приложений следующего поколения.Эту технологическую услугу предлагают такие компании, как Alluviate, Google, Cray, Intel, IB и Nvidia.
Платформы глубокого обучения
Платформы - это форма машинного обучения, которая дублирует нейронные цепи человеческого мозга для обработки данных и создания шаблонов для принятия решений. В этой уникальной технологии алгоритмы используют искусственные нейронные сети. Некоторые из его приложений - это автоматическое распознавание речи, распознавание изображений и предсказание всего, что можно уловить в цифровой сфере.Поставщики платформ глубокого обучения - Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies и Leverton.
Итак, у нас есть половина в этой статье «Топ-15 лучших технологий искусственного интеллекта», давайте посмотрим еще несколько инструментов.
Роботизированная автоматизация процессов
относится к функционированию корпоративных процессов за счет имитации человеческих задач и их автоматизации. В этой конкретной сфере важно помнить, что ИИ предназначен не для замены людей, а для поддержки и дополнения их навыков и талантов. Такие компании, как Pega systems, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath и WorkFusion, сосредотачиваются на этом процессе.
Анализ текста и обработка естественного языка (NLP)
фокусируется на взаимодействии между человеческими языками и компьютерами. Он использует текстовую аналитику для анализа структуры предложений, а также их интерпретации и намерения с помощью машинного обучения. Эта технология широко применяется при обнаружении мошенничества и в системах безопасности. Многие автоматизированные помощники и приложения получают неструктурированные данные с помощью НЛП. Basis Technology, Expert System, Coveo, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd и Synapsify - вот некоторые из поставщиков услуг. Неудивительно, что эти термины попали в список 15 самых популярных технологий искусственного интеллекта.
Биометрические показатели
Биоетрика занимается распознаванием, измерением и анализом физических характеристик структуры, формы и поведения человека. Он способствует органическому взаимодействию между машинами и людьми, поскольку работает с прикосновением, изображением, речью и языком тела.Преимущественно используется для исследования рынка. #VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera и Tahzoo предоставляют эту технологическую услугу.
Киберзащита
представляет собой механизм защиты компьютера, который направлен на обнаружение, предотвращение и смягчение атак и угроз данным и инфраструктуре систем. Нейронные сети, способные обрабатывать последовательности входных данных, могут использоваться вместе с методами машинного обучения для создания обучающих технологий, позволяющих выявлять подозрительную активность пользователей и обнаруживать киберугрозы.
Создание контента
Хотя контент создается людьми, работающими над видео, рекламой, блогами и официальными документами, такие бренды, как Hearst, USA Today ad, CBS используют ИИ для создания контента. Wordsmith - это популярный инструмент, созданный Automated Insights, который применяет НЛП для создания новостей.
Распознавание эмоций
Этот вид технологии искусственного интеллекта позволяет читать и интерпретировать эмоции, выражаемые людьми, с помощью расширенной обработки изображений или обработки аудиоданных. Правоохранители часто используют такую технологию во время допросов. Некоторые компании, использующие распознавание эмоций, - это Beyond Verbal, nViso и Affectiva.
Распознавание изображений
Распознавание изображений относится к процессу идентификации и обнаружения функции в видео или изображении. Это может сильно помочь в процессе поиска изображений, а также в обнаружении автомобильных номеров, диагностике заболеваний и изучении личностей. Clarifai, SenseTime и GuGum’s предоставляют эту технологическую услугу.
перегрузка метода против переопределения метода
Автоматизация маркетинга
Команды и подразделения маркетинга и продаж внедрили ИИ и взамен получили от него большую пользу. Широко используются методы внедрения ИИ посредством автоматизированной сегментации клиентов, интеграции данных о клиентах и управления кампаниями. AdextAI стала пионером в области автоматизации маркетинга.
Итак, ребята, это подводит нас к концу этой статьи. Надеюсь, вам понравился этот топ-15 популярных статей по искусственным технологиям, в котором вы узнали что-то новое.
Вы также можете проверить это Курс, который курируют профессионалы отрасли в соответствии с отраслевыми требованиями и требованиями. Вы освоите такие концепции, как функция SoftMax, нейронные сети автоэнкодера, ограниченная машина Больцмана (RBM) и будете работать с такими библиотеками, как Keras и TFLearn. Курс был специально подготовлен отраслевыми экспертами с тематическими исследованиями в реальном времени.
Есть вопрос к нам? Пожалуйста, укажите это в комментариях к статье, и мы свяжемся с вами.