В течение трех-пяти лет половина мировых данных будет обрабатываться на Hadoop, и hellip, и hellip, и будет требоваться тысячи и тысячи людей, обученных Hadoop.
-Боб Махан, старший директор Worldwide Field Services.
Вопрос о том, нужна ли предприятиям стратегия больших данных, больше не стоит - он стал фактом! ИТ-специалисты изо всех сил пытаются пройти обучение и получить сертификат Hadoop, поскольку ожидается, что Hadoop станет самым популярным из новых навыков в сфере высоких технологий. Hadoop набирает популярность во всем мире, а также в США, поскольку корпорации во всех вертикальных отраслях, таких как финансовые услуги, коммунальные услуги, средства массовой информации, розничная торговля, энергетика и фармацевтика, принимают концепцию больших данных. Читать здесь Насколько важно обучение Hadoop и
как установить путь к классам в java с помощью командной строки
Почему стоит пройти сертификацию Hadoop?
Компании изо всех сил пытаются нанять специалистов по Hadoop. Отрасли, внедряющие Hadoop, хотят быть уверены в том, что нанимаемые ими люди способны обрабатывать их петабайты данных. Сертификация является доказательством этой возможности и дает вышеупомянутую уверенность, делая вас надежным и ответственным лицом за их данные.
Преимущества сертификации Hadoop:
- Объявления о вакансиях и рекрутеры ищут кандидатов с сертификатом Hadoop. Это несомненное преимущество перед кандидатом без сертификации Hadoop.
- Дает преимущество перед другими профессионалами в той же области с точки зрения оплаты труда.
- Во время IJP сертификация Hadoop помогает вам продвигаться по служебной лестнице и ускоряет вашу карьеру.
- Полезно для людей пытаются перейти на Hadoop, имея разный технический опыт.
- Подтверждает ваш практический опыт работы с большими данными.
- Подтверждает, что вы знаете о последних функциях Hadoop.
- Сертификация помогает более уверенно говорить об этой технологии в моей компании при работе в сети с другими.
Способы получения сертификата Hadoop:
Сертификат Hadoop можно получить в процессе онлайн-обучения или обучения в классе. Последний вариант не так удобен для профессионалов, работающих полный рабочий день, из-за их загруженности. В наш век онлайн все стало проще. Так что есть смысл идти на онлайн-обучение. Ключевым отличием институтов, предлагающих онлайн-обучение, является то, что это обучение вживую? Преимущества онлайн-обучения огромны, поскольку оно решает некоторые ключевые вопросы, касающиеся сертификации Hadoop.
Практические аспекты онлайн-обучения Hadoop:
Вышеупомянутая запись класса - отличный пример того, каким должен быть онлайн-урок. Интерактивная среда не уступает классной учебной среде. Возможностей достаточно, чтобы прояснить свои сомнения по Apache Hadoop с преподавателем и активно общаться с единомышленниками. Ниже приведены преимущества Онлайн-обучение :
вызов по ссылке в c ++
- Обновите себя с помощью текущих навыков, несмотря на занятую профессиональную жизнь.
- Интерактивная среда для обучения.
- Возможность пообщаться с единомышленниками.
- Участвуйте в комфорте вашего дома.
- Уточните свои вопросы тут же.
Кому будет полезна эта сертификация?
Соискатели, ищущие работу в различных ИТ-компаниях, все, кто хочет улучшить свои навыки и укрепить свое резюме, и существующие сотрудники, ищущие более высокую должность, могут доказать своим работодателям ценность своих навыков с помощью этого сертификата.
Профессионал, который может выбрать сертификацию Big Data и Hadoop:
Сертификация по большим данным и Hadoop предназначена для профессионалов, стремящихся сделать карьеру в области аналитики больших данных с помощью Hadoop Framework. Программные профессионалы , Специалисты в области аналитики, разработчики ETL, менеджеры проектов, специалисты по тестированию являются основными пользователями этого руководства. И любой желающий, кто хочет иметь прочный фундамент в архитектуре Hadoop, может пройти этот сертификат.
Узнайте, почему профессионалам из других областей нравится Тестирование программного обеспечения , и Мэйнфрейм которые активно хотят пройти сертификацию по Hadoop.
Цель сертификации Hadoop:
Важно убедиться, что вы извлекаете из этого максимальную пользу и что в учебный план включены самые свежие темы Apache Hadoop. Например, к концу курса вы должны усвоить следующие концепции Apache Hadoop.
- Освойте концепции распределенной файловой системы Hadoop и платформы MapReduce.
- Изучите методы загрузки данных с помощью Sqoop и Flume.
- Научитесь писать сложные программы MapReduce.
- Выполняйте аналитику данных с помощью Pig and Hive.
- Хорошо разбирайтесь в сервисе ZooKeeper.
- Внедряйте передовые методы разработки и отладки Hadoop.
- Настройте кластер Hadoop.
- Программа в MapReduce - MRv1 и MRv2
- Программа в ПРЯЖЕ (MRv2)
- Реализуйте HBase, интеграцию с MapReduce, расширенное использование и расширенное индексирование.
- Новые функции в Hadoop 2.0 - YARN, федерация HDFS, высокая доступность NameNode.
- Реализуйте проект Hadoop.
Дополнительные сведения о Hadoop см. В следующих сообщениях блога:
лучший java ide для linux
Насколько важно обучение Hadoop?
Почему профессионалу в области мэйнфреймов следует переходить на большие данные и Hadoop?