10 главных причин изучать программирование на R
Вы могли встретить термин «программирование на R» довольно много раз, и у вас в голове возникло бы множество вопросов. Это просто еще один язык программирования? Чем он отличается от других языков программирования? Какое у него будущее? Сколько я буду зарабатывать, если знаю этот язык? На все ваши вопросы будет дан ответ в этом блоге, в котором приведены 10 основных причин для изучения программирования на языке R.
Вот причины, которые делают программирование на R таким востребованным навыком:
- Программирование на R дает вам высокооплачиваемую работу
- R - это Lingua Franca для статистического анализа и анализа данных
- R используется ведущими компаниями
- R используется для создания интерактивных веб-приложений
- R используется для создания потрясающих визуализаций
- R предоставляет обширную библиотеку
- R имеет огромное сообщество
- R используется несколькими доменами и отраслями
- R является кроссплатформенным
- R - это открытый исходный код
10. Открытый исходный код 
R - бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Его подключи и работай, установите R один раз и начните получать удовольствие. Что еще? Вы даже можете изменить код и добавить в него свои нововведения. Язык R не имеет лицензионных ограничений, поскольку он выпущен в соответствии сGNU (Стандартная общественная лицензия).
9. Кросс-платформенная совместимость.
Одним из самых больших преимуществ R является то, что вы можете запускать R в нескольких операционных системах и различном программном и аппаратном обеспечении. R будет работать без проблем независимо от того, работаете ли вы в системе Linux, Mac или Windows.
Итак, если вы работаете в системе Windows, а ваш клиент работает в системе Linux, не волнуйтесь, ваш код R определенно будет работать в его системе!
8. Отрасли / домены, использующие R
- R-программирование используется в финансовой сфере для строить эконометрические модели, анализ мошеннических операций.
- R-программирование используется в телекоммуникационных секторах для Профилирование подписчиков, управление оттоком, и Персонализированная реклама
- R-программирование используется в вычислительной биологии для выполнения геномный анализ.
7. Огромное сообщество
Допустим, вы работаете над финансовым проектом, чтобы выяснить, сколько транзакций по кредитным картам являются мошенническими и достигают препятствия при построении модели классификации. К счастью, R может похвастаться огромным сообществом, к которому можно обратиться, когда вам понадобится помощь. Так что всегда можно обратиться за помощью к людям, которые работали над подобными проектами. Вы также можете сотрудничать с другими, чтобы делиться идеями, работать над проектами.и участвуйте в конкурсах Data Science.
6. Обширная библиотека
R предоставляет больше, чем 10 000 упаковок и сотни тысяч встроенных функций удовлетворение разнообразных потребностей. Есть пакеты для Обработка данных, визуализация данных, машинное обучение, статистическое моделирование, импутация и множество других пакетов, с которыми можно поиграть. Итак, в чем бы вы ни нуждались, R создает пакет из своей шляпы, чтобы помочь вам..
повар против марионетки против ансибля
Поскольку R является открытым исходным кодом, вы можете создать свой собственный пакет и внести свой вклад в сообщество.
5. Отличная визуализация
R предоставляет такие пакеты, как ggplot2, ggvis и коварный для создания потрясающих визуализаций. Эти пакеты помогают создавать графики качества печати, которые можно опубликовать в любом международном журнале.
График ниже представляет собой диаграмму рассеяния, созданную с помощью сюжетно.
Это бар-сюжет, созданный с помощью ggplot2
R широко используется в фармацевтической промышленности из-за его высококачественной графики, которая пригодится во время экспериментальных процедур.
4. Интерактивные веб-приложения
Вы когда-нибудь задумывались, есть ли инструмент, который помогает создавать потрясающие веб-приложения прямо из вашего программного обеспечения для анализа данных?
R предоставляет пакет под названием блестящий , только для этого. С помощью shiny вы можете создавать интерактивные веб-страницы и впечатляющий дизайн информационных панелей прямо из консоли R.
Вы можете создать блестящее веб-приложение и разместить его в любом облачном сервисе, например AWS.
3. Крупные компании, использующие R
R используется ведущими компаниями:
- Facebook использует R для поведенческого анализа, связанного с обновлениями статуса и изображениями профиля.
- Google использует R для эффективности рекламы и экономического прогнозирования
- Twitter использует R для визуализации данных и семантической кластеризации
- Ford использует R для улучшения конструкции автомобилей
2. Lingua Franca для статистического анализа и анализа данных
R - это статистическое программное обеспечение, созданное статистиками для статистиков. От поиска простых мер центральной тенденции до построения сложных статистических моделей, R - это язык для любого типа статистического анализа.
Подгонка линейной модели к R:
Подгонка колоколообразной кривой с R:
Сложные модели машинного обучения, такие как Регрессия гауссовского процесса, регрессия Пуассона, и Случайный лес может быть построен с помощью простых функций R.
1. Высокооплачиваемые рабочие места
Согласно опросу, проведенному Dice Tech среди более 17 000 специалистов в области технологий, самым высокооплачиваемым ИТ-навыком было программирование на R. Знание языка R приносит среднюю зарплату, превышающую 110 000 долларов.
Используя язык R в качестве набора навыков, можно найти такие рабочие места, как:
- Аналитик данных
- Специалист по данным
- Количественный аналитик
- Финансовый аналитик
Надеясь, что этот блог поможет вам начать изучение R. Ты можешь c черт возьми от Edureka, надежной компании по онлайн-обучению с сетью из более чем 250 000 довольных учащихся по всему миру. Обучение Edureka Data Analytics с R поможет вам получить опыт в программировании на R, манипулировании данными, исследовательском анализе данных, визуализации данных, интеллектуальном анализе данных, регрессии, анализе настроений и использовании RStudio для изучения реальных ситуаций в розничной торговле и социальных сетях.