Итак, вы статистик или только начинаете! Я уверен, что вы либо уже используете R, либо хотя бы знаете о нем.
«R» не нуждается в представлении для профессионалов, имеющих дело с «ДАННЫМИ». Язык, хорошо знакомый специалистам по данным и статистикам (и другим людям, пытающимся разобраться в «ДАННЫХ»), R называют лучшим статистическим программным обеспечением 2014 года и последующих лет. Сегодня мы обсудим, почему вы, как статистик, должны хорошо владеть Р.
как компилировать коды Java
R похож на другие языки программирования, такие как Java и C, но некоторые его функции особенно интересны статистикам. Он содержит ряд встроенных механизмов для организации данных, выполнения вычислений и создания графических представлений таких наборов данных.
Почему специалист по статистике должен знать R?
как установить путь для Java
- Широкий спектр статистических функций в R.
R имеет широкий набор статистических методов, таких как линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификация и т. Д., А графические методы легко расширяются с помощью функций и расширений. Будучи открытым исходным кодом, R-сообщество известно своими активными участниками пакета. Статистам легко следовать алгоритмическому выбору, поскольку многие стандартные функции R написаны на самом R. R имеет более сильные возможности объектно-ориентированного программирования, чем любые другие языки статистических вычислений. Правило разрешающей лексической области видимости упрощает расширение R.
Глядя на функции и их использование, мы знаем, что R - мощный язык статистических вычислений. Он подпадает под категорию передовых аналитических методов, которые используются в современных организациях, работающих с большими данными. R смог привлечь около 2 миллионов пользователей с помощью своей платформы с открытым исходным кодом. Таким образом, R кажется будущим для всех статистиков.
- Великолепная графика R.
Если говорить о статистике, то ничто не сравнится с хорошей цифрой (как числовой, так и графической). R имеет выдающийся графический вывод. Если вы посмотрите, графики, созданные R, невероятно четкие, качественные и впечатляющие. Статический график - это абсолютная сила R и позволяет создавать графики качества публикации вместе с динамической и интерактивной графикой с дополнительными пакетами.
как преобразовать двойное в int
Что делает R лучше?
- R бесплатный и с открытым исходным кодом! Так что любой может использовать и изменять его. Он находится под лицензией GNU (General Public License), а авторские права принадлежат R Foundation для статистических вычислений.
- R свободен от жестких лицензионных ограничений. Мы можем запустить R на любой ОС в любое удобное время, что
- Делает это кроссплатформенным. Он работает на различном оборудовании, таком как Linux, Mac и Microsoft Windows с 32- и 64-разрядными процессорами.
- R имеет более 4800 пакетов из нескольких репозиториев, специализирующихся на различных темах, таких как интеллектуальный анализ данных, биоинформатика, пространственный анализ и эконометрика.
- R хорошо работает с различными другими инструментами импорта данных, такими как CSV, SAS, SPSS и даже Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL и SQLite.
Несколько сайтов отслеживания вакансий показывают, что спрос на «R» находится на рекордно высоком уровне и быстро растет. Итак, как профессионал в области статистики и решивший игнорировать язык R, вы неизбежно окажетесь в проигрыше.