Мониторинг и контроль управления проектом начинается, как только проект начинается. Мониторинг и контроль работы над проектом - это процесс отслеживания, анализа и регулирования прогресса для достижения целей производительности. Это четвертая группа процессов в управлении проектами. С точки зрения области управления знаниями это включает в себя задачи управления, такие как отслеживание, анализ и отчетность о ходе выполнения проекта. Более того, этот процесс в основном касается:
- Измерение фактической производительности по сравнению с запланированной
- Оценка производительности для определения того, указаны ли какие-либо корректирующие или предупреждающие действия, сообщается статус и / или выполняются соответствующие планы реагирования на риски.
- Поддержание точной и своевременной информационной базы, касающейся результатов проекта и связанной с ним документации до завершения проекта.
- Предоставление информации для поддержки отчетов о состоянии, измерения прогресса и прогнозирования
- Предоставление прогнозов для обновления текущей стоимости и информации о текущем расписании
- Мониторинг внедрения утвержденных изменений по мере их появления
Входы
Входы в процесс мониторинга и контроля проекта:
pl Руководство разработчика sql для начинающих
- План управления проектом (2ndпроцесс этой области знаний)
- Планирование прогнозов (управление временем проекта)
- Прогнозы затрат (управление стоимостью проекта)
- Подтвержденные изменения
- Информация об исполнении работ
- Факторы окружающей среды предприятия (EEF)
- Активы организационного процесса (OPA)
Инструменты и методы
Инструменты и методы для этого процесса включают:
- Экспертное заключение
- Аналитические методы
- Информационные системы управления проектами
- Встречи
Вывод
Ниже приведены результаты мониторинга и контроля работы над проектом:
- Запросы на изменение
- Отчеты об исполнении работ
- Обновление плана управления проектом
- Обновление проектной документации
Аналитические методы
Существуют различные типы аналитических методов, которые применяются в управлении проектами для прогнозирования потенциальных результатов на основе возможных вариаций переменных проекта или окружающей среды и их взаимосвязи с другими переменными. Вот некоторые из наиболее часто используемых аналитических методов:
Код серии Фибоначчи в Java
- Регрессивный анализ
- Методы группировки
- Случайный анализ
- Анализ причин
- Методы прогнозирования (например, временные ряды, построение сценария, моделирование и т. Д.)
- Анализ видов и последствий отказов
- Резервный анализ
- Анализ тенденций
- Анализ отклонений
Есть вопрос к нам? Упомяните их в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.
как использовать python в анаконде
Похожие сообщения
Введение в управление качеством проекта