Использование больших данных для расширения маркетинговых возможностей телекоммуникационных компаний



В этом посте описывается, как большие данные используются для расширения маркетинговых возможностей в телекоммуникационной отрасли. Читайте дальше, чтобы узнать больше о больших данных и телекоммуникационной отрасли.

Что вы делаете, когда обнаруживаете, что тарифы на звонки с вашего мобильного телефона выросли? Это момент, когда вы больше не можете позволить себе отправлять огромное количество текстовых сообщений, а ваш мобильный пакет данных прожигает дыру в вашем кармане.





Я бы просто перешел к более дешевому поставщику услуг, не задумываясь, и я предполагаю, что вы поступите так же!

Клиенты хотят соотношения цены и качества и высокого качества услуг, а поставщики телекоммуникационных услуг в конечном итоге теряли клиентов в прошлом из-за отсутствия конкурентоспособных цен. На этом все не закончилось: игроки телекоммуникационных компаний получили огромное количество информации о клиентах, и им не удалось ее структурировать. Причина заключалась в отсутствии вычислительной мощности и большом объеме потока данных.



Однако сегодняшние затраты на хранение данных как внутри компании, так и с использованием облачных решений значительно снизились. В распоряжении телекоммуникационной отрасли имеется широкий набор продуктов и достаточно вычислительных мощностей, чтобы заработать на ценной информации, проходящей через их каналы.

«Как?» - большой вопрос!

Вот несколько возможностей использования больших данных для расширения маркетинговых возможностей телекоммуникационных компаний.



Создание профилей клиентов

Отрасль телекоммуникаций теперь может использовать различные базы данных для создания сильных профилей клиентов. Данные о поведении клиентов, которые есть у большинства операторов, включают SMS, модели использования данных, голос, потребление видео, историю обслуживания клиентов и основные демографические данные клиентов, такие как возраст, адрес и т. Д. Маркетинговые кампании и программы лояльности, разработанные на основе этой информации, могут собирать информацию о клиентах предпочтение продукта, канала и чувствительность к цене. Помимо этого, они также могут собирать онлайн-данные, такие как количество посещений, продолжительность посещения и т. Д. Это поможет глубже понять, как клиенты пользуются их услугами. Контролируя эти вещи, поставщики услуг связи могут получить четкое представление о том, что важно для их клиентов, и стать более отзывчивыми в предложениях продуктов и маркетинговых инициативах.

Использование расширенной аналитики

Портфели телекоммуникационных продуктов усложняются с ростом числа предложений по скоростному широкополосному доступу и тарифных планов для мобильных телефонов. С этим также увеличилась сложность перекрестных продаж. Следовательно, необходимо внедрить расширенную аналитику и инструменты, чтобы предсказать, что клиент склонен покупать дальше, и обеспечить лучшее обслуживание клиентов.

Обналичивание на следующей крупной вещи

Использование мобильных данных продолжает расти огромными темпами, и с помощью больших данных операторы связи могут изучать, как пользователи используют свои устройства и услуги. Большие данные могут помочь им проанализировать и определить возможности для предоставления новых продуктов и повышения их ценности для своих пользователей. Используя большие данные, они могут опережать своих конкурентов, создавать бренд и увеличивать число своих клиентов. Очищенные данные также можно использовать для творческих маркетинговых инициатив, таких как отправка отдельных рекламных объявлений непосредственно на устройства.

После устранения всех препятствий операторы электросвязи могут начать получать прибыль от полезной информации, предлагаемой большими данными.

Есть вопрос к нам? Упомяните их в разделе комментариев, и мы свяжемся с вами.

Похожие сообщения:

Бизнес-приложения Hadoop

найти наибольшее значение в массиве java